உங்கள் முதல் Generative AI செயலியை உருவாக்குதல்
AI மென்பொருளை உருவாக்க உங்களுக்கு Machine Learning-இல் PhD தேவையில்லை.
சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, குறியீடுகளை (code) எழுதும் அல்லது உரையாடல்களை மேற்கொள்ளும் மென்பொருள்கள் அறிவியல் புனைகதை போலத் தோன்றின. இன்று, சில API அழைப்புகள் மூலம் இத்தகைய கருவிகளை நீங்கள் உருவாக்க முடியும்.
Generative AI புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது. பாரம்பரிய மென்பொருள்கள் தரவுத்தளத்திலிருந்து (database) தரவை மீட்டெடுக்க மட்டுமே செய்கின்றன.
வித்தியாசம் எளிமையானது: • பாரம்பரியமானது: பயனர் → தேடல் → தரவுத்தளம் → முடிவு • Generative AI: பயனர் → Prompt → AI Model → பதில்
உங்கள் முதல் செயலியை உருவாக்குவது எப்படி:
- ஒரு சிறிய திட்டத்துடன் தொடங்குங்கள் உடனடியாக ஒரு சிக்கலான அமைப்பை உருவாக்க வேண்டாம். இவற்றை முயற்சிக்கவும்:
- ஆவணங்களைச் சுருக்க உதவும் ஒரு கருவி
- ஒரு வலைப்பதிவு (blog) யோசனைகளை உருவாக்கும் கருவி
- ஒரு சுயவிவரக் குறிப்பு (resume) ஆய்வாளர்
- கட்டமைப்பைப் (architecture) புரிந்துகொள்ளுங்கள் ஒரு நிலையான AI செயலி இந்த அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது:
- Frontend: பயனர் தொடர்பிற்காக React அல்லது HTML.
- Backend: தர்க்கம் (logic) மற்றும் API அழைப்புகளை நிர்வகிக்க Python (FastAPI அல்லது Flask).
- Prompt Layer: மாதிரிக்கான (model) அறிவுறுத்தல்களை நீங்கள் வடிவமைக்கும் இடம்.
- LLM: பதிலை உருவாக்கும் மாதிரி (GPT அல்லது Claude போன்றது).
Prompt Engineering-இல் தேர்ச்சி பெறுங்கள் உங்கள் வெளியீட்டின் தரம் நீங்கள் வழங்கும் அறிவுறுத்தல்களைப் பொறுத்தது. • மோசமான prompt: Python பற்றி எழுதுங்கள். • சிறந்த prompt: ஒரு மூத்த மென்பொருள் உருவாக்குநராகச் (senior developer) செயல்படுங்கள். Python குறித்த 10 தொடக்கநிலை வலைப்பதிவுத் தலைப்புகளை உருவாக்குங்கள். ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு வரி விளக்கத்தையும் சேர்க்கவும்.
துல்லியத்திற்காக RAG-ஐப் பயன்படுத்துங்கள் மாதிரிகள் தவறுகளைச் செய்யலாம். Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI-ஐ உங்கள் சொந்தத் தரவுகளுடன் இணைக்கிறது. இது பிழைகளைக் குறைத்து குறிப்பிட்ட அறிவை வழங்குகிறது.
Agentic AI நோக்கி நகருங்கள் அடுத்த கட்டம் ஏஜென்ட்களை (agents) உருவாக்குவதாகும். இந்த அமைப்புகள் வெறும் உரையாடலைத் தாண்டிச் செயல்படுகின்றன. இவை பணிகளைத் திட்டமிடவும், கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் செயல்களைத் தானாகவே (autonomously) செயல்படுத்தவும் முடியும்.
AI மேம்பாடு என்பது பாரம்பரிய பொறியியல் மற்றும் புதிய திறன்களின் கலவையாகும். நீங்கள் இன்னும் APIs, தரவுத்தளங்கள் மற்றும் DevOps ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டியது அவசியம்.
எளிமையாகத் தொடங்குங்கள். ஒரு உண்மையான சிக்கலைத் தீர்க்கவும். இன்று உங்கள் முதல் கருவியை உருவாக்குங்கள்.
Source: https://dev.to/deekshithasai/building-your-first-generative-ai-application-28ln
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi