ಗಿಟಾರ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಹೆಸರಾದ D’Addario, ತನ್ನ ಪ್ರಚಾರದ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ನಂತರ, ಸಂಗೀತ ಉದ್ಯಮವು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಸವಾಲುಗಳ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ವಾರಗಟ್ಟಲೆ ತೀವ್ರ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ನಿರಾಕರಣೆಗಳ ನಂತರ, ಕಂಪನಿಯು ಒಂದು ಮ್ಯೂಸಿಕಲ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಿಸಲು Suno ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದನ್ನು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿದೆ.

ನಿರಾಕರಣೆಯಿಂದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯವರೆಗೆ: Suno ವಿವಾದ

D’Addario ಕಂಪನಿಯು ಎಕ್ಸ್‌ಟೆಂಡೆಡ್-ರೇಂಜ್ ಗಿಟಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೋ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳ ಪ್ರಚಾರದ ಡೆಮೋವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಈ ವಿವಾದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಸಂಗೀತ ಪ್ರೇಮಿಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರು ತಕ್ಷಣವೇ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದರು, ಉನ್ನ

ಎರಡು ವಾರಗಳ ನಂತರ ಕಂಪನಿಯು ಮೂಲ Instagram ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿ, ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು “regenerate” ಮಾಡಲು Suno Studio ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು. ಹೊಸ ಪ್ರೆಸ್ ರಿಲೀಸ್ ನೀಡುವ ಬದಲು ಈ ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿದ್ದು, ಕುತೂಹಲವು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ವಿಮರ್ಶೆಯಾಗಿ ಸಂಕಷ್ಟವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿತು.

ಮಾಡರೇಶನ್ ತಪ್ಪುಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸಿದವು

ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾಗ, D’Addario ನ ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ತಂಡವು ಡೆಮೋನ ನೈಜತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಹಲವಾರು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿತು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಿತು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುವಾಗ, ಆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಆ ಕ್ರಮಗಳು ತಪ್ಪುಗಳಾಗಿದ್ದವು ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹಾಗೂ ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ AI ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಂತರಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿ ತಿಳಿಸಿತು.

ಈ ಘಟನೆಯು ಎರಡು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಒತ್ತಡಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಂಗೀತ ಸಮುದಾಯವು ಆಡಿಯೋದ “uncanny valley” ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತವಾಗುತ್ತಿದೆ – ಅಂದರೆ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಶಬ್ದವು ಬಹುತೇಕ ಮಾನವ ಸಹಜವಾಗಿ ಅನಿಸುವ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾನವ ಸಹಜವಾಗಿರದ ಬಿಂದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚಲು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ತೋರಿಸಲು ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಯತ್ನವು ಉಲ್ಟಾ ಹೊಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ತಪ್ಪನ್ನು ಗೌರವಕ್ಕೆ ತಗುಲಿದ ಗಾಯವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು.

ಈ ಘಟನೆಯು ಕೇವಲ ಒಂದು ಗಿಟಾರ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಜಾಹೀರಾತಿನಿಂದ ಮೀರಿದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಏಕೆ ಹೊಂದಿದೆ

Suno ನಂತಹ generative-music ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಅಭಿವರ್ಧಕರಿಗೆ, ಈ ವಿವಾದವು “AI-assisted” ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು “AI-generated” ಕಂಟೆಂಟ್ ನಡುವೆ ಒಂದು ಗೆರೆಯನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತದೆ. ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್, ನಾಯ್ಸ್ ರಿಡಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಪರಿಕರಗಳು - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅನೇಕ digital-audio workstations ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು - ವೃತ್ತಿಪರ ನೆರವುಗಳಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಆದರೆ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI-generated ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಡೆಮೋ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಬೇಕಾದ ಮಾನವ ಅಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದ ಮೇಲೆ ಬೀರುತ್ತವೆ:

  • ಆಡಿಯೋ “uncanny valley.” generative ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಕೇಳುಗರು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ನೈಜತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಏರಿಸುತ್ತಿದೆ.
  • ಕಡ್ಡಾಯ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ. ದೃಶ್ಯ ರೂಪದ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವಂಚನೆಯ ಆರೋಪಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.
  • ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಶಿಪ್‌ನ ಅಪಾಯಗಳು. ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ತಪ್ಪಿನ ಕಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಅಂಶ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಬಳಕೆಯೂ ವಂಚನೆಯಲ್ಲ

ಕೆಲವು ಉದ್ಯಮ ವೀಕ್ಷಕರು AI ಪರಿಕರಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದಿಂದ ಸಂಗೀತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಭಾಗವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೇ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ AI-enhanced ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಅಂಗೀಕಾರವನ್ನು ಅವರು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ - ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದರೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾನವನ ಪ್ರದರ್ಶನ ಎಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಾಗ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಕೊರತೆ ಇರುವುದು.

D’Addario ಪ್ರಕರಣವು ಗ್ರಾಹಕರ ನೇರ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸದ ಪ್ರದರ್ಶನದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಈ ಗೆರೆ ಎಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಶಬ್ದವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದರೆ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು.