Nvidia ಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕಲು Amazon AWS $50 ಬಿಲಿಯನ್ AI ಚಿಪ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ

Amazon Web Services (AWS) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧತೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ತನ್ನ ಸ್ವಂತ Trainium AI ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಕ್ಲೌಡ್ ದೈತ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ತನ್ನ ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗದೆ, Nvidia ನ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಾಬಲ್ಯಕ್ಕೆ ನೇರ ಸವಾಲು ಹಾಕಲು ಮುಂದಾಗಿದೆ.

ಆಂತರಿಕ ಸಿಲಿಕಾನ್‌ನಿಂದ ಜಾಗತಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸ್ಪರ್ಧಿವರೆಗೆ

ವರ್ಷಗಳಿಂದ, Amazon ನ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ತಂತ್ರವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, AWS AI ಮುಖ್ಯಸ್ಥ Peter DeSantis ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ Trainium ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಮಾತುಕತೆಯಲ್ಲಿರುವುದಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು "vertical integration" ಮಾದರಿಯಿಂದ "hardware vendor" ಮಾದರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು Intel ನಂತಹ ಉದ್ಯಮದ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ವ್ಯವಹಾರ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ.

Amazon CEO Andy Jassy ಅವರು ಈ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಬೆಚ್ಚಿಬೀಳಿಸುವ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ತಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ವಾರ್ಷಿಕ ಶೇರ್‌ಹೋಲ್ಡರ್ ಪತ್ರದಲ್ಲಿ, Jassy ಅವರು ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ: ಒಂದು ವೇಳೆ ಚಿಪ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರವು AWS ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೆರಡರಿಗೂ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಅದರ ವಾರ್ಷಿಕ ರನ್ ರೇಟ್ (annual run rate) ಅಂದಾಜು $50 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಬಹುದು. ಇದು Nvidia ನ ಪ್ರಸ್ತುತ $326 ಬಿಲಿಯನ್ ಆದಾಯದ ರನ್ ರೇಟ್‌ನ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದರೂ, $50 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯದ ಸ್ಪರ್ಧಿ ವಿಶೇಷ AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತರಬಲ್ಲವನಾಗಿದ್ದಾನೆ.

ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳು

ಬಾಹ್ಯ ವೆಂಡರ್ ಮಾದರಿಗೆ ಬದಲಾಗುವುದು AWS ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, Amazon ಆದಾಯದ "waterfall effect" ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ: ಗ್ರಾಹಕರು Trainium ಒದಗಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪವರ್‌ಗಾಗಿ ಹಣ ಪಾವತಿಸಿದಾಗ, AWS ಶೇಖರಣೆ (storage), ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸೇವೆಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭದಾಯಕ ಆದಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದು, ಪ್ರಸ್ತುತ AWS ನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉನ್ನತ ಮೌಲ್ಯದ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಪೂರೈಕೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ Trainium ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾರಾಟವಾಗಿಹೋಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲದ ನಂತರ ಬರಲಿರುವ Trainium4 ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೂ ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು Jassy ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ (third-party) ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, Amazon ಸಂಸ್ಥೆಯು TSMC ನಂತಹ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪಾಲುದಾರರ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, TSMC ನಲ್ಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ Nvidia ಇತ್ತೀಚೆಗೆ Apple ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಆ ಫೌಂಡ್ರಿಯ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಗ್ರಾಹಕನಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ.

ಈ ಬದಲಾವಣೆ AI ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ಈ ಕ್ರಮವು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಒಂದು ವಿಶಾಲವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ: ಅಂದರೆ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನ "de-Nvidia-fication". ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯಮಗಳು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ Nvidia GPUs ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, Amazon ನಂತಹ ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳಿಂದ ಸಿಗುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಲಿಕಾನ್, ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಡೆಲ್ ತರಬೇತಿ (training) ಮತ್ತು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ (inference) ಗಾಗಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ವೇಳೆ Amazon ತನ್ನ Trainium ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಾರಾಟದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಿದರೆ, ಇದು Nvidia ನ ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯಕ್ಕೆ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು AI ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳ ಒಟ್ಟು ಮಾಲೀಕತ್ವದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು (total cost of ownership) ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಡೆವಲಪರ್ ಸಮುದಾಯದಾದ್ಯಂತ ಹೈ-ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

  • ಬೃಹತ್ ಆದಾಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಒಂದು ವೇಳೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದರೆ, ತನ್ನ ಸ್ವತಂತ್ರ AI ಚಿಪ್ ವ್ಯವಹಾರವು ವಾರ್ಷಿಕ $50 ಬಿಲಿಯನ್ ರನ್ ರೇಟ್‌ಗೆ ತಲುಪಬಹುದು ಎಂದು Amazon ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ.
  • ವ್ಯೂಹಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆ: AWS ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ (Trainium) ಬಳಸುವ ಹಂತದಿಂದ, ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿಪ್ ರಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.
  • ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆ: ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು, Amazon ಸಂಸ್ಥೆಯು TSMC ನಿಂದ ಗಣನೀಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲೇಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ Nvidia ಮತ್ತು Apple ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ.