Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕಾನೂನು-AI ತಜ್ಞರಾದ Robert Mahari ಅವರನ್ನು ಹೊಸದಾಗಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾದ ನಾಯಕತ್ವದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ನೇಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೃತ್ತಿಪರ ಸೇವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಇಡುತ್ತಿದೆ. ಮೊದಲ Head of Claude for Legal ಆಗಿ, Mahari ಅವರು ಕಾನೂನು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕಾನೂನು ಇಲಾಖೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ Claude ಮಾಡೆಲ್ನ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲಿದ್ದಾರೆ.
Claude ನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ (Ecosystem) ವಲಯದ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ತರುವುದು
Mahari ಅವರ ನೇಮಕಾತಿಯು Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ LLM ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳತ್ತ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಲ್ಲ; ಅವರು ಕಾನೂನು AI ನಲ್ಲಿ PhD ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು-AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ Akiva AI ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. Claude ನ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾನೂನು ಕೆಲಸದ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು ಅವರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಶೇಷ ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು Claude ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಆಗಿ ಅಲ್ಲದೆ, ಕಾನೂನು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು (workflows) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕಾನೂನು ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಸ್ತರಣೆ
Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕಾನೂನು ವಲಯಕ್ಕೆ ಏಕಾಂಗಿಯಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ Claude ಗಾಗಿ ಹನ್ನೆರಡು ಕಾನೂನು ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು (plugins) ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು LexisNexis ಮತ್ತು Relativity ಸೇರಿದಂತೆ 20 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾನೂನು-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (legal-tech) ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದೆ. ಒಂದು ಕಾನೂನು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ, AI ಎಂಬುದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಇರಬಾರದು, ಬದಲಾಗಿ ಅದು ಪ್ರ್ಯಾಕ್ಟಿಸ್-ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬೇಕು. ಈ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು Claude ಅನ್ನು ಆಧುನಿಕ ಕಾನೂನು-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸುತ್ತವೆ.
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು
LLM ಗಳ ಕಾನೂನು ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಎರಡು "Deal-breakers" (ಅಡೆತಡೆಗಳು) ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಿವೆ: Hallucinations (ಭ್ರಮೆಗಳು/ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವುದು) ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ. ಆರಂಭಿಕ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಪ್ರಕರಣದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದ್ದವು—ಪೂರ್ವದ ತೀರ್ಪುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಡೆಯುವ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ಅಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ. ವಕೀಲ-ಗ್ರಾಹಕ ಗೌಪ್ಯತೆಯೂ (Attorney-client privilege) ಕ್ಲೌಡ್ ಆಧಾರಿತ AI ಅನ್ನು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. Claude ಪರಿಶೀಲಿತ ಕಾನೂನು ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಿದಂತೆ, ಸೃಷ್ಟಿತ (fabricated) ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದ್ಯಮವು ಈಗ "agentic" ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು (workflows) ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ AI ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪರಿಶೀಲಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸಿದೆ: OpenAI ಸಂಸ್ಥೆಯು Ironclad ಸಂಸ್ಥಾಪಕ Jason Boehmig ಅವರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, Amazon ಸಂಸ್ಥೆಯು Amazon Quick ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ಮತ್ತು Microsoft ಸಂಸ್ಥೆಯು Word ನಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- ವಿಶೇಷ ನಾಯಕತ್ವ: ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು PhD ಮತ್ತು Akiva AI ಸಂಸ್ಥಾಪಕ Robert Mahari ಅವರನ್ನು Head of Claude for Legal ಎಂದು ನೇಮಿಸಿದೆ.
- ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಏಕೀಕರಣ: Claude ಅನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲು Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು 12 ಕಾನೂನು ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು LexisNexis ಮತ್ತು Relativity ಸೇರಿದಂತೆ 20ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದೆ.
- ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಪರ್ಧೆ: ಈ ಕ್ರಮವು OpenAI, Microsoft ಮತ್ತು Amazon ನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ ಕಾನೂನು-AI ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕಾನೂನು-AI ತಜ್ಞ Robert Mahari ಅವರನ್ನು ಮೊದಲ Head of Claude for Legal ಆಗಿ ನೇಮಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು Claude ಅನ್ನು ಕಾನೂನು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹಾಗೂ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕಾನೂನು ಇಲಾಖೆಗಳ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಅವರಿಗೆ ನೀಡಿದೆ. Claude ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನಿಂದ ಕಾನೂನು-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ (legal-tech) ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಹನ್ನೆರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾನೂನು ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು LexisNexis ಹಾಗೂ Relativity ಸೇರಿದಂತೆ ಇಪ್ಪತ್ತಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಿದೆ.
Anthropic ಈಗ ಏಕೆ ಕಾನೂನು AI ಮೇಲೆ ಪಣತೊಡುತ್ತಿದೆ
Large-language models ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ರಚಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಕಾನೂನು ವೃತ್ತಿಯು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪೃಶ್ಯವಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ AI ಅನ್ನು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿಸುತ್ತವೆ. Mahari ಅವರ ಅನುಭವವು ಆ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ: ಅವರು ಕಾನೂನು AI ನಲ್ಲಿ PhD ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾಜಿ ಕಾನೂನು-AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ Akiva AI ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರೂ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ವಲಯದ ತಜ್ಞರನ್ನು ನೇಮಿಸುವ ಮೂಲಕ, Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು "ಕಾನೂನಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಲ್ಲ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು" ಎಂಬುದರಿಂದ "ಕಾನೂನಿನ ಒಳಗೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಲ್ಲ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು" ಎಂಬ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಒಂದು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ವಕೀಲರು ಕೇಸ್-ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು, ಸಂಶೋಧನಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು e-discovery ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸ್ವತಂತ್ರ AI ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. Anthropic ನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ವಕೀಲರು ಈಗಾಗಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ Claude ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ. Claude ಮೂಲಕ ಕೇಸ್ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕಲಂಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಇತರ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಹನ್ನೆರಡು ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಇಪ್ಪತ್ತಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾನೂನು-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ LexisNexis ಮತ್ತು Relativity ಮೊದಲ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ.
Hallucinations ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು
ಎರಡು ಅಡೆತಡೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು LLM ಗಳಿಂದ ದೂರವಿಟ್ಟಿವೆ: Hallucinations—ಅಂದರೆ ಮಾಡೆಲ್ ತಪ್ಪು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಕಾನೂನು ತರ್ಕವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು—ಮತ್ತು ವಕೀಲ-ಗ್ರಾಹಕ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾ-ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಗಳು. ಆರಂಭಿಕ ಜನರೇಟಿವ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಪ್ರಕರಣದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದವು ಅಥವಾ ಶಾಸನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿದ್ದವು, ಇದು ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರ ಲೋಪದೋಷಗಳ (malpractice) ದಾವೆಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಬಹುದು.
ಸಾರಾಂಶ (Bottom line)
Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯು Robert Mahari ಅವರನ್ನು ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಹಾಗೂ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ Claude ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಯತ್ನವು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ LLM ಅನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾನೂನು ಸಹಾಯಕನನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಯಶಸ್ಸು ಎಂದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಸುಗಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ವೇಳೆ ಈ ಅಡೆತಡೆಗಳು ನಿವಾರಣೆಯಾದರೆ, Claude ಕಾನೂನು ಕಚೇರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮೌನ ಶ್ರಮಜೀವಿ ಆಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ವೃತ್ತಿಪರರು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ, ಸಂಶೋಧಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಈ ಪ್ರಯತ್ನವು ಅಪಾಯವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಇನ್ನೂ ಒಪ್ಪಿಸದ ಈ ಜನನಿಬಿಡ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಮತ್ತೊಂದು ಸುದ್ದಿಯಾಗಿ ಉಳಿಯಬಹುದು.
