Anthropic ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ-ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ-AI ਮਾਹਰ Robert Mahari ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਰੋਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ Head of Claude for Legal ਵਜੋਂ, Mahari ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਭਿਆਸਾਂ (law practices) ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਲਈ Claude ਮਾਡਲ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਗੇ।

Claude ਦੇ Ecosystem ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਮਾਹਰਤਾ (Domain Expertise) ਲਿਆਉਣਾ

Mahari ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ Anthropic ਦੇ ਆਮ-ਮੰਤਵ ਵਾਲੇ LLM ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਅਹੁਦੇ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕੋਈ ਆਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਕਾਨੂੰਨੀ AI ਵਿੱਚ PhD ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ-AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Akiva AI ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ Claude ਦੀ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ (reasoning) ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਕਟਰੇਟ ਵਾਲੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, Anthropic Claude ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਾਰ (summarize) ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ

Anthropic ਇਕੱਲਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Claude ਲਈ ਬਾਰਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ LexisNexis ਅਤੇ Relativity ਸਮੇਤ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਅ ਫਰਮ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ-ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਰਿਸਰਚ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ Claude ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਟੈਕ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਦੋ "ਸੌਦੇ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰਨ ਵਾਲੇ" (deal-breakers) ਕਾਰਕਾਂ ਨੇ LLMs ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: hallucinations ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ (citations) ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ—ਜੋ ਕਿ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਿਯਮਾਂ (precedent) ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ। ਵਕੀਲ-ਮੁਵੱਕਿਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁਪਤਤਾ (Attorney-client privilege) ਵੀ ਕਲਾਊਡ-ਅਧਾਰਤ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪਰ ਹੁਣ ਹਾਲਾਤ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ Claude ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਹੁਣ "agentic" ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਵੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਦੌੜ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ: OpenAI ਨੇ Ironclad ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Jason Boehmig ਨੂੰ ਰੱਖਿਆ, Amazon ਨੇ Amazon Quick ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ Microsoft ਨੇ Word ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ (Key Takeaways)

  • ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ: Anthropic ਨੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ PhD ਅਤੇ Akiva AI ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Robert Mahari ਨੂੰ Head of Claude for Legal ਨਾਮਜ਼ਦ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • Ecosystem Integration: Anthropic ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ Claude ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ 12 ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਲੱਗਇਨ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ LexisNexis ਅਤੇ Relativity ਸਮੇਤ 20+ ਵੈਂਡਰਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲਾ: ਇਹ ਕਦਮ ਕਾਨੂੰਨੀ-AI ਦੀ ਦੌੜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ OpenAI, Microsoft, ਅਤੇ Amazon ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Anthropic ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ-AI ਮਾਹਰ Robert Mahari ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ Head of Claude for Legal ਵਜੋਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ Claude ਨੂੰ ਲਾਅ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਰੋਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯੁਕਤੀ ਉਦਨ ਵੇਲੇ ਆਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਲੱਗਇਨ ਅਤੇ ਵੀਹ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ LexisNexis ਅਤੇ Relativity ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ Claude ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ-ਮੰਤਵ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਟੈਕ ਸਟੈਕ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

Anthropic ਹੁਣ ਕਾਨੂੰਨੀ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

Large-language models ਈਮੇਲ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ, ਟ੍ਰਿਵੀਆ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹਨ, ਪਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅਣਛੂਆ ਹੈ। ਸਹੀ ਹਵਾਲੇ (citations), ਸਖ਼ਤ ਗੁਪਤਤਾ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇੱਕ ਆਮ AI ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Mahari ਦਾ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਉਸ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ: ਕਾਨੂੰਨੀ AI 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੱਕ PhD ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ ਕਾਨੂੰਨੀ-AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Akiva AI ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ। ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ 'ਤੇ ਰੱਖ ਕੇ, Anthropic "ਕਾਨੂੰਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ" ਤੋਂ "ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ" ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਇਕਾਈ (silo) ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ecosystem ਬਣਾਉਣਾ

ਵਕੀਲ ਕੇਸ-ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਰਿਸਰਚ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਅਤੇ e-discovery ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ AI ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। Anthropic ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ Claude ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਥੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਕੀਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਪਲੱਗਇਨ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ Claude ਨੂੰ ਕੇਸ ਲਾਅ ਕੱਢਣ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ (contracts) ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ, ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਕਲੌਜ਼ਾਂ (clauses) ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਲੱਗਇਨ ਵੀਹ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਟੈਕ ਵੈਂਡਰਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਜੁੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ LexisNexis ਅਤੇ Relativity ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

Hallucinations ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ

ਦੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ LLMs ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ: hallucinations—ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਹਵਾਲੇ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਵਕੀਲ-ਮੁਵੱਕਿਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁਪਤਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਡੇਟਾ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ generative ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਬਣਾਏ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਜੋ ਇੱਕ ਫਰਮ ਨੂੰ ਮੈਲਪ੍ਰੈਕਟਿਸ (malpractice) ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਨਿਚੋੜ (Bottom line)

Anthropic ਦੁਆਰਾ ਰੌਬਰਟ ਮਹਾਰੀ ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ ਅਤੇ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲੀ ਰਾਹੀਂ Claude ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼, ਇੱਕ ਆਮ-ਮੰਤਵ ਵਾਲੇ LLM ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਯਤਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਣ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ Claude ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਹਨਤੀ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਭੜਕੀ ਹੋਈ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖ਼ਬਰ ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀ।