ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (AI) ಆಂಕಾಲಜಿಯನ್ನು (oncology) ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಭರವಸೆ ನೀಡಿದ್ದರೂ, ಇತ್ತೀಚಿನ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಅತಿಯಾದ ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಂತರವಿದೆಯೆಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ. ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ವಿಫಲವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವಾಸ್ತವದ ನಡುವಿನ ಅಂತರ
Clinical Imaging ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ಗಳ AI ಮೇಲಿನ ಭರವಸೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಕರಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನೀಡುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು 'ಸೊಸೈಟಿ ಆಫ್ ಬ್ರೆಸ್ಟ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್'ನ 215 ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದೆ; ಸುಮಾರು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ FDA-ಅನುಮೋದಿತ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೂ ಅದರ ಪ್ರಭಾವವು ಸಾಧಾರಣ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು ಕಟುವಾದ ಸತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ಶೇಕಡಾ 59 ರಷ್ಟು ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ಗಳು AI ಮೂಲಕ 'ರಿಕಾಲ್ ರೇಟ್' (recall rates) ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಕೇವಲ 35% ರಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅಂತಹ ಪ್ರಯೋಜನ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಇತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಈ ಅಂತರ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿದೆ: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಶೇಕಡಾ 36 ರಷ್ಟು ಬದಲಿಗೆ ಕೇವಲ ಶೇಕಡಾ 9 ರಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನಗತ್ಯ ಬಯಾಪ್ಸಿಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾದ ಅನುಭವವಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾ 56 ರಷ್ಟು ಜನರು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಆಶಿಸಿದ್ದರೂ, ಕೇವಲ ಶೇಕಡಾ 29 ರಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕೆಲಸದ ಒತ್ತಡದಿಂದ (burnout) ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಹಾರ ಸಿಕ್ಕಿದಂತಾಯಿತು.
ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವನಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ AI ಒಂದು "ಎರಡನೇ ಅಭಿಪ್ರಾಯ" (Second Opinion) ಮಾತ್ರ
ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ಗಳು AI ಅನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕಾರನನ್ನಾಗಿ ನೋಡದೆ, ಕೇವಲ ಒಂದು ಬ್ಯಾಕಪ್ ಸಲಹೆಗಾರನನ್ನಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. UC San Diego Health ನ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕಿ ಜೌಡ್ ಅಲ್ಮೊಗಾಟಿ ಅವರು, ಅಲ್ಪসংখ্যক ವೈದ್ಯರು ಮಾತ್ರ AI ತಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತಾರೆ; ಅವರು ಇದನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲು (double-check) ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಈ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಂಚಿನಲ್ಲೇ ಇರಿಸಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಷ್ಠಾನ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರರು ಪ್ರಮುಖ ಅಡೆತಡೆಗಳಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮರ್ಪಕ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರಯೋಜನದ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಲ್ಲದೆ, AI ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕವಾಗುವ ಬದಲು ಕೇವಲ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ (add-on) ಸಾಧನವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ "ಗಾಡ್ ಕಾಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್" (God Complex) ನಿಂದ ಹೊರಬರುವುದು
ರೇಡಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ AI ನ ಮಂದಗತಿಯ ಅಳವಡಿಕೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ದಶಕದ ಹಿಂದೆ, ಅನೇಕ AI ಸಂಶೋಧಕರು ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದ್ದರು; ಇಂದು, ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಇಂತಹದ್ದೇ ಅತಿಯಾದ ಪ್ರಚಾರವಿದೆ.
Nvidia ಸಿಇಒ ಜೆನ್ಸೆನ್ ಹುಯಾಂಗ್ ಅವರು ಇಂತಹ ಅತಿರಂಜಿತ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಖಂಡಿಸಿ, ಇದನ್ನು AI ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುವವರಲ್ಲಿರುವ "ಗಾಡ್ ಕಾಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ನಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ ಏನೆಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಮಾದರಿಯ "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ"ಗಿಂತ ಅದರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾನವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿನ ಆರ್ಥಿಕ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಕೇವಲ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವ ಬದಲು, ನೈಜ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ: AI ಪರಿಕರಗಳು ರಿಕಾಲ್ ರೇಟ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು (ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಶೇಕಡಾ 59 ರ ಬದಲು ಶೇಕಡಾ 35 ರಷ್ಟು ವಾಸ್ತವ) ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಬಯಾಪ್ಸಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು (ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಶೇಕಡಾ 36 ರ ಬದಲು ಶೇಕಡಾ 9 ರಷ್ಟು ವಾಸ್ತವ) ತಲುಪಲು ವಿಫಲವಾಗಿವೆ.
- ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಮಿತಿಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಬೆಂಬಲದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ಗಳು AI ಅನ್ನು "ಎರಡನೇ ಅಭಿಪ್ರಾಯ"ವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವದ ಅಂತರ: AI ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಕೇವಲ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟು, ವೈದ್ಯರ ಕೆಲಸದ ಒತ್ತಡದಂತಹ (burnout) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕೆಂದು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.