ಕಾಪಿರೈಟ್ ಅಪೊಕ್ಯಾಲಿಪ್ಸ್

ಮೊಕದ್ದಮೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ. ಲೇಖಕರು, ಕಲಾವಿದರು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತಗಾರರು AI ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ದಾವೆ ಹೂಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬಳಸಿಕೊಂಡು AI ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಕಾಲದ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ತಲೆಮಾರಿನ AI ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ, ಪರವಾನಗಿ ಇಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನವು ಬಹುಶಃ ಸಣ್ಣದಾದ, ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾನೂನು ಹೋರಾಟ

ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಖಕರಂತಹ ವಾದಿಗಳು ಹೀಗೆ ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ:

  • AI ಕಂಪನಿಗಳು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯವಿರುವ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ.
  • AI ಕಲಾವಿದರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಅವರ ರೂಪವನ್ನು (likenesses) ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  • AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮೂಲ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ.

AI ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಹೀಗೆ ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ:

  • ತರಬೇತಿಯು ಪರಿವರ್ತನಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆ (transformative use) ಆಗಿದೆ.
  • AI ನೇರವಾಗಿ ನಕಲಿಸುವ ಬದಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (patterns) ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.

ನಿಯಂತ್ರಣವೇ ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ. ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಹೊಂದಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಫಲ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. AI ಕಂಪನಿಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಕಾನೂನು ಇನ್ನೂ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

'ಆಪ್ಟ್-ಔಟ್' (Opt-Out) ಪದ್ಧತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆ

Robots.txt ಅಥವಾ NoAI ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಇವು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ AI ಅನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಇದು ಒಂದು ಬಲೆ.

ಆಪ್ಟ್-ಔಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರ ಮೇಲೆ ಹೊರೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ನೀವು ಪರಿಕರವನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕೆಂದು ಕೇಳಬೇಕು. ಅದು ಒಪ್ಪಿಗೆಯಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಎಂದರೆ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಮೊದಲು ಅನುಮತಿ ಕೇಳಬೇಕು.

ಎರಡು ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯಗಳು

ಸನ್ನಿವೇಶ 1: ಆಶಾವಾದಿ ಹಾದಿ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಪರವಾನಗಿಗಳಿಗಾಗಿ ಹಣ ಪಾವತಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ Spotify ಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ ಹಣ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಬಲಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಸನ್ನಿವೇಶ 2: ನಿರಾಶಾವಾದಿ ಹಾದಿ AI ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸೋಲುತ್ತವೆ. ಅವು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾ ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಎಂದರ್ಥ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೊಂದಲದ (noise) ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಅನಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣದಾದ, ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ನೀವು ಹೇಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಬಹುದು

  • ಕಾನೂನು ಹೋರಾಟಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವು ಉದ್ಯಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಿ. ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡುವ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಹಣ ಪಾವತಿಸಿ.
  • ನ್ಯಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಆಗ್ರಹಿಸಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಜನರಿಗೆ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಿಹಾರ ನೀಡಬೇಕು.

ನೀವು AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಒಂದು ನ್ಯಾಯಯುತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸಬೇಕು?

ಮೂಲ: https://dev.to/velocityai/the-copyright-apocalypse-why-training-on-everything-might-be-the-last-time-anyone-can-do-it-1a6k

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi