Апокалипсис авторского права

Количество судебных исков растет. Авторы, художники и музыканты подают в суд на компании, занимающиеся ИИ. Они утверждают, что компании используют их работы без разрешения. Это знаменует конец эпохи обучения ИИ на всем подряд.

Текущее поколение ИИ использует массивные, нелицензированные данные. Следующее поколение, скорее всего, будет использовать более компактные, легальные наборы данных. Этот сдвиг меняет всё.

Юридическая борьба

Истцы, такие как новостные организации и авторы, утверждают:

  • Компании ИИ используют защищенные авторским правом работы без разрешения.
  • ИИ использует имена и образы художников.
  • Продукты на базе ИИ конкурируют с их первоначальными создателями.

Компании ИИ защищаются, заявляя, что:

  • Обучение является преобразующим использованием (transformative use).
  • ИИ изучает закономерности, а не копирует напрямую.

Контроль — вот в чем реальная проблема. Создатели хотят владеть своими работами и получать за них вознаграждение. Компании ИИ хотят продолжать разработки. Законодательство все еще пытается догнать технологии.

Проблема системы отказа (Opt-Out)

Существуют такие инструменты, как Robots.txt или теги NoAI. Они позволяют авторам блокировать ИИ. Но это ловушка.

Системы отказа (opt-out) перекладывают всю работу на создателя. Вы должны сами найти инструмент и попросить, чтобы вас не беспокоили. Это не является согласием. Настоящее согласие подразумевает, что компании ИИ должны сначала запросить разрешение.

Два возможных варианта будущего

Сценарий 1: Оптимистичный путь Компании ИИ платят за лицензии. Они создают систему, подобную Spotify, но для текстов. Авторы получают выплаты, а модели остаются мощными.

Сценарий 2: Пессимистичный путь Компании ИИ проигрывают дела в судах. Они вынуждены удалять свои данные. Будущие модели станут гораздо менее способными из-за нехватки информации.

Новый взгляд на качество данных

Меньший объем данных часто означает меньшую точность и меньше нюансов. Однако текущие модели используют много «шума». Большая часть данных избыточна. Меньший, но чистый набор данных может на самом деле дать лучшие результаты.

Как вы можете подготовиться

  • Следите за судебными процессами. Их результаты определят будущее индустрии.
  • Поддерживайте авторов. Платите за контент, который вам нравится.
  • Требуйте справедливости. Компании ИИ должны выплачивать компенсации людям, которые предоставляют данные.

Если бы вы могли построить справедливую систему обучения ИИ, как бы она работала? Как авторы должны получать вознаграждение?

Источник: https://dev.to/velocityai/the-copyright-apocalypse-why-training-on-everything-might-be-the-last-time-anyone-can-do-it-1a6k

Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi