"ಏಜೆಂಟ್" ಎಂಬ ಪದವು ತನ್ನ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಈಗ ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದರೂ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ತಾನು ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇಮೇಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸ್ನೇಹಪರ ವಿಜೆಟ್? ಏಜೆಂಟ್. ನಿಮ್ಮ ನೌಲೆಜ್ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಓದುವ ಸಪೋರ್ಟ್ ಬಾಟ್? ಏಜೆಂಟ್. API ಅನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡಿ JSON ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್? ಇದು ಕೂಡ ಏಜೆಂಟ್. ಇದು ಕೇವಲ ಅಸಡ್ಡೆಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಇದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಿನ್ಯಾಸ. ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯುವಾಗ, ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತೀರಿ. ಕೆಲಸವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೊದಲೇ ನೀವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳತ್ತ ಮುಖ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮ ಅಸ್ಥಿರವಾದ ಕೋಡ್, ಅತಿಯಾದ ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ವಿವರಿಸಲು ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಕಾಯುತ್ತವೆ, ಅವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ಹಂತದಲ್ಲಿವೆ. ಅವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ (reactive). ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಮಾನವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರುವವರೆಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಲು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು SaaS ಬೆಲೆ ಪುಟದಲ್ಲಿರುವ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಹೆಲ್ಪ್ ವಿಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಇದು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಚಕ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಫೀಚರ್ ಮಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ಮರುಪಾವತಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಪ್ಲಾನ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಖಾತೆಯನ್ನು ಫ್ಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಚಾಟ್ ವಿಂಡೋ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಇದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಥಿತಿ (persistent state) ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಗುರಿ ಇಲ್ಲ. ಅದು ಚಾಟ್ಬಾಟ್. ಅದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ; ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗಳು ಒಂದು ವಿಂಡೋ ಒಳಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ
ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ಗಳು ಏಜೆನ್ಸಿಯನ್ನು (agency) ಸೇರಿಸದೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು (persona) ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವು ದೀರ್ಘ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನೀವು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಅವು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಧಾಟಿಯಲ್ಲಿ ಮರುಬರೆಯಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಕರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪದಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬರವಣಿಗೆಯ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಸ್ಪೆಲ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ನಿಮ್ಮ ಎಡಿಟರ್ಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಲು, ಗಡುವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಕೇಳದೆಯೇ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಒದಗಿಸಿದ ವಿಂಡೋ ಒಳಗೆ ಅದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದು ಕಾರನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ನೀವು ಚಾಲನೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವಾಗ ಇದು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ನೀವು ಬಿಡಿಸಿದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇರಬೇಕಾದ ಮಧ್ಯಮ ಹಂತವು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು. ಇಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹಾದಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಸರಣಿ ಹಂತಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ: ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ವೆಂಡರ್ ಐಡಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಖರೀದಿಯ ಆದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ, ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ ಹಣಕಾಸು ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ನೋಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಕಳುಹಿಸಿ. ಮಾಡೆಲ್ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಅನ್ನು ಓದಬಹುದು ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಿಡಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಏನಾಗಲಿದೆ ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ.
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಯೂನಿಟ್-ಟೆಸ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಏನಾದರೂ ಮುರಿದರೆ, ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಲೋಚನಾ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಯಾವ ಶಾಖೆ ವಿಫಲವಾಯಿತು ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯಾವುದೇ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ತಿರುವುಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅಚ್ಚರಿಗೊಳಿಸದ ಕಾರಣ ವೀಕ್ಷಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು (observability) ನೇರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸಾಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರವು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಟಿಸದೆ ನೀವು ವೇಗ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ
ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಅವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಅವುಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅವು ಅದನ್ನು ತಲುಪಲು ಹೇಗೆ ಎಂಬ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಏನಾಗಬೇಕೆಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (tools) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮುಂದೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಲೂಪ್—ಯೋಚಿಸಿ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ, ವೀಕ್ಷಿಸಿ, ಮತ್ತೆ ಯೋಚಿಸಿ—ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.
ಮರುಪಾವತಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋವು ಮೂರು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ನಿಯಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅನುಮೋದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸಬಹುದು. ಏಜೆಂಟ್ಗೆ "ವಂಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾ ಈ ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ" ಎಂಬ ಗುರಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಅದು ಗ್ರಾಹಕರ ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ವಿಚಾರಿಸಬಹುದು, ಆ ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗದ ರಿಟರ್ನ್ ಪಾಲಿಸಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಇತ್ತೀಚಿನ ಖಾತೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು, ಮಾದರಿಯು ಅ
- ಭಾಷೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು Models
- ಅದರ ಕಾರ್ಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ Instructions
- ಹೊರಗಿನ ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ Tools
- ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ Context
- ಬಹು-ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅದು ಎಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು State
- ಟೂಲ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು Validations
- ಅತಿಯಾದ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಬಜೆಟ್, ಹಂತಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೇಲೆ Limits
- ಅದು ಯಾಕೆ path B ಬದಲಿಗೆ path A ಅನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಮರುನಿರ್ಮಿಸಲು (reconstruct) Observability
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಏಜೆಂಟ್ (agent) ಇಲ್ಲ ಎಂದರ್ಥ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚುವರಿ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಡೆಲ್ (model) ಇದೆ ಅಷ್ಟೆ.
ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಕೇವಲ ಅಪಾಯ
ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ವೆರಿ ಮಾಡಬಲ್ಲದು, ನಿಮ್ಮ CRM ನಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಲ್ಲದು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದಾದರೆ, ಅದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡಬಹುದು, ಎಂಟ್ರಿಗಳನ್ನು ಡೂಪ್ಲಿಕೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವಿಫಲತೆಯನ್ನು ಮೊದಲೇ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿನಾಶಕಾರಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ವೆಚ್ಚ ಅಥವಾ ಅಪಾಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಮನುಷ್ಯರು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ತನ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು (reasoning) ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೆಮೊ ನೋಡಲು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಂಡಿತು ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ನೀವು ಈ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿದರೆ, ಏಜೆಂಟ್ ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ನೂರಾರು ಸಪೋರ್ಟ್ ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಏಕೆ ರಚಿಸಿತು ಅಥವಾ ಮುಟ್ಟಬಾರದ ಆರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ರಿಫಂಡ್ ಮಾಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ನಿಮ್ಮ ವಾರಾಂತ್ಯಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬ್ಲಾಕ್-ಬಾಕ್ಸ್ (black-box) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಭಯಪಟ್ಟ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು, ನೀವು AI ಗೆ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಇಲ್ಲದ ಟೂಲ್ಗಳ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದ ಕ್ಷಣವೇ ನಿಜವಾಗುತ್ತದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದಲ್ಲ, ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
ಏಜೆಂಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಡಿ. ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (prompt) ಮೂಲಕವೇ ಪರಿಹಾರ ಸಿಗಬಹುದು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ನಲ್ಲಿರುವ ಡಿಟರ್ಮಿನಿಸ್ಟಿಕ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿರಬಹುದು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು ಒಂದು AI ಹಂತ ಮತ್ತು ಐದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಆಗಿರಬಹುದು.
ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:
- ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಬಹು ಹಂತಗಳು
- ಆ ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಬಾಹ್ಯ ಟೂಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ
- ನೀವು ಮೊದಲೇ ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಮಧ್ಯಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ತರ್ಕ ಮಾಡುವುದು
ಹಾದಿ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಸಂವಹನ ಸರಳವಾಗಿದ್ದರೆ, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅಥವಾ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಕೇವಲ ಆ ಪದವು ಆಧುನಿಕವಾಗಿ ಕೇಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಏಜೆನ್ಸಿಯನ್ನು (agency) ಸೇರಿಸಬೇಡಿ.
ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅಲ್ಲ, ಪರಿಪಕ್ವತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಏಜೆಂಟ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ, ಅದನ್ನು ಪದರಗಳಲ್ಲಿ (layers) ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಒಂದು ಸಿಂಗಲ್ ಟೂಲ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ನಿರ್ಧಾರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕರೆಯಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು (tests) ಸೇರಿಸಿ. ಪೂರ್ಣ ಟ್ರೇಸ್ ನೋಡಲು ಲಾಗಿಂಗ್ (logging) ಸೇರಿಸಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎಲ್ಲಿ ನಿಂತಿತು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸೇರಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಲಿಡೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಅಬ್ಸರ್ವೇಬಿಲಿಟಿ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು (autonomy)—ಅಂದರೆ ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು—ಸೇರಿಸಿ. ಇದನ್ನು ಉಲ್ಟಾ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಗೊಂದಲದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ದುಬಾರಿ ಅಪಘಾತಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಜವಾದ ಸಾರಾಂಶ
ಪದಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. "ಏಜೆಂಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ: ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ, ಟೂಲ್ ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ಆದರೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಇರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಉಳಿದೆಲ್ಲವೂ ಚಾಟ್ಬಾಟ್, ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಅಥವಾ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಲಾಗ್ಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಹಣಕಾಸು ತಂಡ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ರೂಪ ನಿಮಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಅರ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: https://dev.to/leandrolayerle/no-todo-chatbot-es-un-agente-de-ia-3oec
GyaanSetu ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಸೇರಿ: https://t.me/GyaanSetuAi