TikTok ತನ್ನ AI-ಚಾಲಿತ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನವನ್ನು (deepfake detector) ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಇದು ಅಮೆರಿಕದ ಕ್ರಿಯೇಟರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಮುಖದ ಅನಧಿಕೃತ, AI-ಸೃಷ್ಟಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆಯ ಸೇವೆಯು (opt-in service) ಕ್ರಿಯೇಟರ್‌ನ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೃತಕ ವಿಡಿಯೋಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಕ್ರಮ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ಜನರೇಟಿವ್ AI (Generative AI) ಈಗ ಅತಿ ನೈಜವಾಗಿ ಕಾಣುವ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಇವು ಯಾವುದೇ ದೇಹದ ಮೇಲೆ ಯಾರದೇ ಮುಖವನ್ನು ಅಂಟಿಸುವಂತಿದೆ.

ಈ ಸಾಧನವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಈ ಸೇವೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುವ ಅಮೆರಿಕದ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನ ಕ್ರಿಯೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ (dashboard) ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿ TikTok ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲಿತ ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ AI ಗುರುತಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯೇಟರ್‌ಗಳು ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ತಮ್ಮ ಚಿತ್ರವನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಖಾತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು, TikTok ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ Jumio ಎಂಬ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸೇವೆಯ ಮೂಲಕ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು (identity check) ಮಾಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸೆಲ್ಫಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. TikTok ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಕೇವಲ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಇಂಜಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ ಮುಖದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ.

ವಿಸ್ತಾರವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪೈಪೋಟಿ

ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುವ ಮೊದಲ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ TikTok ಅಲ್ಲ. YouTube ಕೂಡ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಎಲ್ಲಾ ವಯಸ್ಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ, ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಗುರುತಿಕೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು (Large language models) ಮತ್ತು ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು (diffusion models) ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಕೃತಕ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾನವರು" (digital humans) ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಮಾಡರೇಟರ್‌ಗಳು ನಿಭಾಯಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಫೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ತುಂಬುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಮುಂದೆ ಏನಾಗಬಹುದು

ಈ ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಯು ಅಮೆರಿಕಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಕ್ರಿಯೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಅಂಶ: TikTok ನ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕ್ರಿಯೇಟರ್‌ಗಳ ಗುರುತಿಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಇದರ ಪ್ರಭಾವವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೇಟರ್‌ಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸುಲಭತೆಯ ನಡುವೆ ಇದು ಎಷ್ಟು ಸಮತೋಲನ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.