ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ ಜನರೇಟಿವ್ AI (generative AI) ತರಬೇತಿಗಾಗಿ Twitch ನ ಬೃಹತ್ ಆಡಿಯೋ-ವಿಡಿಯೋ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಿದೆ. ಈ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಈಗ ಡಿಫಾಲ್ಟ್ "opt-in" ನೀತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ—ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು (creators) ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಹೊರಬರಲು (opt out) ನಿರ್ಧರಿಸದ ಹೊರತು ಸ್ಟ್ರೀಮರ್ ಕಂಟೆಂಟ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (models) ಪೂರೈಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
Opt-In ನಿಂದ Opt-Out ವರೆಗಿನ ಬದಲಾವಣೆ
ಈ ನೀತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯು Twitch ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಅಸಮಾಧಾನವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಬದಲಿಗೆ, Twitch ಈಗ ಸ್ಟ್ರೀಮರ್ಗಳನ್ನು ಅಮೆಜಾನ್ನ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ (training datasets) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು (intellectual property) ರಕ್ಷಿಸಲು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಸ್ಗೆ ಹೋಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಸುಮಾರು 3,000 ವೀಕ್ಷಕರಿದ್ದ ಲೈವ್ ಸೆಷನ್ನಲ್ಲಿ, Twitch ನ ಚೀಫ್ ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಆಫೀಸರ್ Mike Minton ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದರು: "ಇದು opt-in ಆಗಿದ್ದರೆ, ಯಾರೂ ಸಹ ಒಪ್ಪುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ ಉತ್ತರ ಇದೇ." ಅವರ ಈ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಹಂಬಲಿಸುವ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರ ನೈತಿಕತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರ ಕಳವಳಗಳು
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಇತಿಹಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ದೂರು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ Twitch ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅಮೆಜಾನ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು (training workflows) ತಾನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ ತನ್ನ ಬಳಿ ಖಚಿತವಾದ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ ಎಂದು Minton ಹೇಳಿದರು.
ಆ "ಬ್ಲಾಕ್ ಬಾಕ್ಸ್" (black box) ಪ್ರತಿ ವಾರ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಗಂಟೆಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋವನ್ನು ನೀಡುವ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರನ್ನು ಅಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಧ್ವನಿ, ರೂಪ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಪ್ರಮುಖ ಆಸ್ತಿಗಳಾಗಿವೆ; ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅಂತಹ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಅಮೆಜಾನ್ನ ಮಾಲೀಕತ್ವದ AI ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಗಳಿಕೆಗೆ ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
AI ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರವೃತ್ತಿ
Twitch ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. Meta ತನ್ನ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಯುಕೆ (U.K.) ನಂತಹ ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರು Meta ನ ತರಬೇತಿಯಿಂದ ಹೊರಬರಲು (opt out) ಅವಕಾಶವಿದೆ, ಆದರೆ ಇತರ ಕಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಖಾಸಗಿ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ (private accounts) ಬದಲಾಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ—ಇದು ಲೈವ್, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಸಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಜಾಹೀರಾತು ಆದಾಯದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನೇ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
Twitch ನ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ Mary Kish ಈ ಹೊಸ ಟಾಗಲ್ ಅನ್ನು (toggle) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ನೇರ ಸ್ಪಂದನೆ ಎಂದು ಬಣ್ಣಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು "ಈ ಸಮುದಾಯದ ಧ್ವನಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಪ್ರತಿಬಿಂಬ" ಎಂದು ಕರೆದರು.
AI ತರಬೇತಿಯಿಂದ ಹೊರಬರುವುದು ಹೇಗೆ
ತಮ್ಮ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅಮೆಜಾನ್ನ ಜನರೇಟಿವ್ AI ನಿಂದ ತಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು:
- Channel Settings ಗೆ ಹೋಗಿ.
- Security and Privacy ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
- “Training for generative AI” ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
- ಅದನ್ನು Off ಮಾಡಿ.
ಈ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೇಟರ್ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನ ಹೊರಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- Default Opt-In: ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಸ್ವತಃ ಹೊರಬರಲು (opt out) ನಿರ್ಧರಿಸದ ಹೊರತು ಅಮೆಜಾನ್ Twitch ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- Transparency Gaps: ಹಿಂದಿನ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಇವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು Twitch ನಾಯಕರು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
- Industry Pattern: ಈ ಕ್ರಮವು Meta ನ ಕಾರ್ಯವೈಖರಿಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವದ LLMಗಳು ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
Opt-In ನಿಂದ Opt-Out ವರೆಗೆ
ಇದುವರೆಗೆ, ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ಗಾಗಿ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೊದಲು Twitch ಸ್ಟ್ರೀಮರ್ಗಳಿಂದ ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕಿತ್ತು. ಹೊಸ ನೀತಿಯು ಆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ: ಎಲ್ಲಾ ಚಾನಲ್ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಮೆಜಾನ್ನ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗೆ ಸೇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಅಡಗಿರುವ ಟಾಗಲ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕುವವರು ಮಾತ್ರ ತಮ್ಮ ಫೂಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಹೊರಗಿಡಬಹುದು. ಈಗ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಮೇಲಲ್ಲದೆ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರ ಮೇಲಿದೆ.
ಸುಮಾರು 3,000 ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ಸೆಳೆದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ನಲ್ಲಿ, Twitch ನ ಚೀಫ್ ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಆಫೀಸರ್ ತಮ್ಮ ನಿಲುವನ್ನು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸಿದರು: "ಇದು opt-in ಆಗಿದ್ದರೆ, ಯಾರೂ ಸಹ ಒಪ್ಪುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ ಉತ್ತರ ಇದೇ." ಈ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಹಂಬಲಿಸುವ AI ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾದ ಸಮುದಾಯದ ನಡುವಿನ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಿಂದಿನ ಬಳಕೆಯ "ಬ್ಲಾಕ್ ಬಾಕ್ಸ್"
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ AI ಮಾದರಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಯೇ ಎಂದು Twitch ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ ವಿವಾದವು ತೀವ್ರಗೊಂಡಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅಮೆಜಾನ್ನ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ ತನ್ನ ಬಳಿ "ಖಚಿತವಾದ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಆಫೀಸರ್ ಹೇಳಿದರು. ಧ್ವನಿ, ಮುಖ ಮತ್ತು ಪರದೆಯ ಮೇಲಿನ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ತಮ್ಮ ಗಳಿಕೆಗೆ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿರುವ ಸ್ಟ್ರೀಮರ್ಗಳಿಗೆ, ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ನಂಬಿಕೆಯ ದ್ರೋಹದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಪ್ರತಿ ವಾರ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಗಂಟೆಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಅಮೆಜಾನ್ನ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಮಾದರಿಯು ಸ್ಟ್ರೀಮರ್ನ ಶೈಲಿ, ಮಾತನಾಡುವ ಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಅವರ ರೂಪವನ್ನೇ ಅನುಕರಿಸಲು ಕಲಿಯಬಹುದು—ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಹಣಕಾಸಿನ ಗಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕುಂಠಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಇರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ
Twitch ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೊದಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇತರ ದೊಡ್ಡ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮ AI ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಧ್ಯಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಡಿಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇಚ್ಛಿಸುವ ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರಿಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾದ 'opt-out' ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಇಂತಹ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅನೇಕರಿಗೆ ಇರುವ ಏಕೈಕ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರವೆಂದರೆ ಖಾಸಗಿ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುವುದು—ಇದು ಲೈವ್, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಸಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಜಾಹೀರಾತು ಆದಾಯದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನೇ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು
ಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಅಪಾಯವೇ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಭಾವಿಸುವ ಸ್ಟ್ರೀಮರ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ಈ ಆಪ್ಟ್-ಔಟ್ (opt-out) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನೊಳಗೆ ಅಡಗಿದೆ:
- Channel Settings ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
- Security and Privacy ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ.
- “Training for generative AI” ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
- ಅದನ್ನು Off ಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ.
ಈ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮುಖ್ಯ creator hub ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಅಂದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವಿಲ್ಲದೆ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಇದನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳದೇ ಇರಬಹುದು.
ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ
- Default opt-in: ಕ್ರಿಯೇಟರ್ಗಳು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳದ ಹೊರತು, Amazon ತನ್ನ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು Twitch ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- Transparency gaps: ಹಿಂದಿನ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ Amazon ನ AI ನ ಭಾಗವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು Twitch ನ ನಾಯಕತ್ವವು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ.
- Broader shift: ಈ ನೀತಿಯು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೈತ್ಯರ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು (user-generated content) ಹಣಕಾಸಿನ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವ ಉದ್ಯಮದ ವಿಸ್ತೃತ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ
Twitch ನ default-opt-in ನೀತಿಯು ಕ್ರಿಯೇಟರ್ಗಳು ಅಡಗಿರುವ ಟಾಗಲ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕುವಂತೆ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತಾ, Amazon ಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲ್ಪಡುವ ಬೃಹತ್ ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಕೊರತೆಯು ಈ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಒಂದು black box ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಟ್ರೀಮರ್ಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಸೌಕರ್ಯವು ತಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಗುರುತಿನ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗೆ ಸಮನಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.