Amazon आपल्या जनरेटिव्ह AI ला प्रशिक्षित करण्यासाठी Twitch च्या अवाढव्य ऑडिओ-व्हिडिओ लायब्ररीचा वापर करणार आहे. हे प्लॅटफॉर्म आता डीफॉल्ट “opt-in” धोरण वापरते—जोपर्यंत क्रिएटर्स सक्रियपणे 'opt out' करत नाहीत, तोपर्यंत स्ट्रीमरचे कंटेंट मॉडेल्सना फीड केले जाते.
Opt-In कडून Opt-Out कडे झालेला बदल
या धोरणामुळे Twitch समुदायामध्ये मतभेद निर्माण झाले आहेत. वापरकर्त्यांची परवानगी घेण्याऐवजी, Twitch आता स्ट्रीमरना आपोआप Amazon च्या ट्रेनिंग डेटासेटमध्ये समाविष्ट करत आहे. क्रिएटर्सना हे फीचर बंद करण्यासाठी आणि त्यांची बौद्धिक संपदा (intellectual property) सुरक्षित ठेवण्यासाठी सेटिंग्जमध्ये जावे लागेल.
सुमारे ३,००० प्रेक्षकांच्या लाइव्ह सेशन दरम्यान, Twitch चे चीफ प्रॉडक्ट ऑफिसर माईक मिंटन यांनी या निर्णयाचे स्पष्टीकरण दिले: “जर हे opt-in असते, तर कोणीही opt-in केले नसते. खरं तर हेच याचे उत्तर आहे.” त्यांचे हे विधान डेटासाठीची भूक आणि क्रिएटर्सची नैतिकता यांच्यातील संघर्षावर प्रकाश टाकते.
डेटा पारदर्शकता आणि क्रिएटर्सच्या चिंता
डेव्हलपर्स आणि क्रिएटर्स दोघेही डेटाच्या वापराच्या अस्पष्ट इतिहासाबद्दल तक्रार करत आहेत. सध्याचे Amazon मॉडेल्समध्ये आधीच Twitch कंटेंट आहे का, असे विचारले असता, मिंटन यांनी सांगितले की त्यांच्याकडे याचे कोणतेही निश्चित उत्तर नाही, कारण त्यांना Amazon च्या विशिष्ट ट्रेनिंग वर्कफ्लोची माहिती नाही.
ही “black box” स्थिती अशा क्रिएटर्सना धोक्यात आणते—जे दर आठवड्याला प्लॅटफॉर्मवर हजारो तास युनिक व्हिडिओ आणि ऑडिओ देतात. त्यांचा आवाज, रूप आणि व्यक्तिमत्व ही त्यांची मुख्य मालमत्ता आहे; ही मालमत्ता स्पष्ट मर्यादांशिवाय Amazon च्या मालकीच्या AI मॉडेलमध्ये समाविष्ट होताना पाहणे, त्यांच्या डिजिटल ओळखीला आणि कमाईला धोका निर्माण करणारे आहे.
AI ट्रेनिंगमधील एक वाढती औद्योगिक प्रवृत्ती
Twitch एकटा नाही. Meta देखील आपल्या AI मॉडेल्ससाठी सार्वजनिक Facebook आणि Instagram पोस्ट्सचा वापर करते. यूके सारख्या काही प्रदेशांमध्ये वापरकर्त्यांना Meta च्या ट्रेनिंगमधून 'opt out' करण्याची परवानगी आहे, परंतु इतरत्र क्रिएटर्सना खाजगी (private) अकाउंट्सवर स्विच करावे लागते—असे पाऊल लाइव्ह, सार्वजनिक ब्रॉडकास्टिंग आणि त्यातून मिळणाऱ्या जाहिरात महसुलाच्या उद्देशालाच हरताळ फासणारे आहे.
Twitch च्या कम्युनिटी हेड मेरी किश यांनी या नवीन टॉगलला (toggle) फीडबॅकचा थेट प्रतिसाद असल्याचे सांगत, "या समुदायाचा आवाज ऐकून घेतलेला निर्णय" असे संबोधले.
AI ट्रेनिंगमधून Opt Out कसे करावे
जे क्रिएटर्स त्यांचे कंटेंट Amazon च्या जनरेटिव्ह AI पासून रोखू इच्छितात, त्यांनी खालील गोष्टी कराव्या:
- Channel Settings मध्ये जा.
- Security and Privacy टॅब उघडा.
- “Training for generative AI” हा पर्याय शोधा.
- तो Off करा.
हे सेटिंग स्टँडर्ड क्रिएटर डॅशबोर्डच्या बाहेर असल्याने, अनेक वापरकर्त्यांच्या लक्षात येणार नाही.
महत्त्वाचे मुद्दे
- Default Opt-In: जोपर्यंत क्रिएटर्स मॅन्युअली 'opt out' करत नाहीत, तोपर्यंत Amazon Twitch रेकॉर्डिंगचा AI ट्रेनिंगसाठी वापर करेल.
- पारदर्शकतेचा अभाव: जुन्या स्ट्रीम्स आधीच Amazon च्या मॉडेल्समध्ये आहेत की नाही, याची खात्री देता येणार नाही असे Twitch ने प्रमुख मान्य केले आहे.
- औद्योगिक पद्धत: हे पाऊल Meta च्या धोरणासारखेच आहे आणि युजर-जनरेटेड कंटेंटचा वापर करून स्वतःचे LLMs आणि जनरेटिव्ह मॉडेल्स तयार करण्याच्या व्यापक प्रवृत्तीचे संकेत देते.
Opt-In कडून Opt-Out कडे
आतापर्यंत, मशीन लर्निंगसाठी व्हिडिओ गोळा करण्यापूर्वी Twitch ला स्ट्रीमरची परवानगी आवश्यक होती. नवीन धोरण हे मॉडेल पूर्णपणे बदलत आहे: सर्व चॅनेल आपोआप Amazon च्या डेटासेटमध्ये सामील होतात आणि केवळ तेच लोक त्यांचे फुटेज बाहेर ठेवू शकतात जे लपवलेला टॉगल शोधून काढतील. आता संमतीची जबाबदारी प्लॅटफॉर्मवर नसून क्रिएटर्सवर आहे.
सुमारे ३,००० प्रेक्षकांना आकर्षित केलेल्या अलीकडील स्ट्रीम दरम्यान, Twitch च्या चीफ प्रॉडक्ट ऑफिसरने आपली भूमिका पुन्हा एकदा स्पष्ट केली: “जर हे opt-in असते, तर कोणीही opt-in केले नसते. खरं तर हेच याचे उत्तर आहे.” हे विधान डेटासाठीची भूक असलेली AI रणनीती आणि वैयक्तिक अभिव्यक्तीवर आधारित समुदाय यांच्यातील तणावावर प्रकाश टाकते.
जुन्या वापराचा 'ब्लॅक बॉक्स'
हा वाद अधिक गडद होत आहे कारण Twitch कर्मचारी हे निश्चित करू शकले नाहीत की सध्याच्या AI मॉडेल्समध्ये आधीच क्रिएटर्सचा कंटेंट आहे का. जुन्या स्ट्रीम्सचा वापर झाला आहे का, असे विचारले असता, प्रॉडक्ट ऑफिसरने Amazon च्या ट्रेनिंग वर्कफ्लोची माहिती नसल्याचे सांगत “माझ्याकडे याचे कोणतेही निश्चित उत्तर नाही” असे म्हटले. स्ट्रीमरसाठी, ज्यांचा आवाज, चेहरा आणि ऑन-स्क्रीन व्यक्तिमत्व त्यांच्या कमाईचा मुख्य आधार आहे, ही अनिश्चितता विश्वासाचा भंग केल्यासारखी वाटते.
क्रिएटर्स दर आठवड्याला प्लॅटफॉर्मवर हजारो तास युनिक व्हिडिओ आणि ऑडिओ देतात. स्पष्ट मर्यादांशिवाय, Amazon चे मालकीचे मॉडेल स्ट्रीमरची शैली, बोलण्याची पद्धत किंवा अगदी त्यांचे रूप देखील हुबेहूब तयार करण्यास शिकू शकते—ज्यामुळे भविष्यातील कमाई किंवा ब्रँड नियंत्रणाला बाधा येऊ शकते.
संपूर्ण उद्योगातील प्रवृत्ती
Twitch ही पद्धत सुरू करणारा पहिला प्लॅटफॉर्म नाही. इतर मोठ्या प्लॅटफॉर्म्स देखील त्यांच्या AI सेवा सुधारण्यासाठी सार्वजनिकरित्या पोस्ट केलेल्या मीडियाचा वापर करत आहेत. कंपन्या प्रथम सर्वांना समाविष्ट करतात आणि नंतर केवळ त्या अल्पसंख्याकांसाठी 'opt-out' चा कठीण पर्याय देतात ज्यांना त्याची काळजी आहे. काही अधिकारक्षेत्रांमध्ये, वापरकर्ते कायदेशीररित्या अशा ट्रेनिंगला नकार देऊ शकतात, परंतु अनेकांसाठी खाजगी (private) अकाउंट्सवर स्विच करणे हाच एकमेव व्यावहारिक पर्याय उरतो—असे पाऊल लाइव्ह, सार्वजनिक ब्रॉडकास्टिंग आणि त्यातून मिळणाऱ्या जाहिरात महसुलाच्या उद्देशालाच हरताळ फासणारे आहे.
हे कसे थांबवावे
ज्या स्ट्रीमर्सना वाटते की जोखीम सोयीपेक्षा मोठी आहे, त्यांच्यासाठी 'ऑप्ट-आउट' प्रक्रिया डॅशबोर्डमध्ये लपवून ठेवण्यात आली आहे:
- Channel Settings उघडा.
- Security and Privacy टॅब निवडा.
- “Training for generative AI” स्विच शोधा.
- ते Off वर सेट करा.
हे सेटिंग मुख्य क्रिएटर हबमध्ये दिसत नाही, याचा अर्थ असा की स्पष्ट मार्गदर्शनाशिवाय अनेक वापरकर्त्यांना ते कधीच सापडणार नाही.
हे महत्त्वाचे का आहे
- Default opt-in: जोपर्यंत क्रिएटर्स स्वतः पावले उचलत नाहीत, तोपर्यंत Amazon Twitch च्या रेकॉर्डिंगवर मॉडेल्सना प्रशिक्षित करेल.
- पारदर्शकतेचा अभाव: जुन्या स्ट्रीम्स आधीच Amazon च्या AI चा भाग आहेत की नाही, याची खात्री Twitch नेतृत्व देऊ शकत नाही.
- व्यापक बदल: हे धोरण इतर तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्यांच्या पावलांचे अनुकरण करते, जे AI विकासासाठी वापरकर्त्यांनी तयार केलेल्या मजकुराचे (user-generated content) व्यापारीकरण करण्याच्या व्यापक उद्योगातील प्रयत्नांचे संकेत देते.
निष्कर्ष
Twitch चे 'default-opt-in' धोरण Amazon ला एक प्रचंड आणि सतत अपडेट होणारा ट्रेनिंग सेट उपलब्ध करून देते, तर क्रिएटर्सना लपवलेले बटण शोधण्यासाठी संघर्ष करावा लागतो. जुन्या वापराबाबत स्पष्टतेच्या अभावामुळे हे प्लॅटफॉर्म एका 'ब्लॅक बॉक्स'सारखे बनते, ज्यामुळे स्ट्रीमर्सना हे ठरवावे लागते की सार्वजनिक राहण्याची सोय त्यांच्या डिजिटल ओळखीवरील संभाव्य नियंत्रणाच्या नुकसानीपेक्षा महत्त्वाची आहे का.