Amazon തങ്ങളുടെ ജനറേറ്റീവ് AI (generative AI) പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി ട്വിച്ചിന്റെ (Twitch) വൻതോതിലുള്ള ഓഡിയോ-വീഡിയോ ലൈബ്രറി ഉപയോഗപ്പെടുത്തും. പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇപ്പോൾ ഒരു ഡിഫോൾട്ട് "ഓപ്റ്റ്-ഇൻ" (opt-in) നയം ആണ് പിന്തുടരുന്നത്—ക്രിയേറ്റർമാർ സജീവമായി ഇതിൽ നിന്ന് ഒഴിവാകാതിരുന്നാൽ (opt out) സ്ട്രീമർമാരുടെ ഉള്ളടക്കം മോഡലുകൾക്ക് നൽകപ്പെടും.
ഓപ്റ്റ്-ഇൻ (Opt-In) രീതിയിൽ നിന്ന് ഓപ്റ്റ്-ഔട്ട് (Opt-Out) രീതിയിലേക്കുള്ള മാറ്റം
ഈ നയമാറ്റം ട്വിച്ച് കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ വലിയ പ്രതിഷേധങ്ങൾക്ക് കാരണമായി. ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുവാദം ചോദിക്കുന്നതിന് പകരം, ട്വിച്ച് ഇപ്പോൾ സ്ട്രീമർമാരെ ആമസോണിന്റെ ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലേക്ക് സ്വയമേവ ചേർക്കുന്നു. ക്രിയേറ്റർമാർക്ക് ഈ ഫീച്ചർ ഓഫ് ചെയ്യാനും അവരുടെ ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശം (intellectual property) സംരക്ഷിക്കാനും സെറ്റിംഗ്സിലേക്ക് പോകേണ്ടതുണ്ട്.
ഏകദേശം 3,000 കാഴ്ചക്കാരുള്ള ഒരു ലൈവ് സെഷനിൽ, ട്വിച്ച് ചീഫ് പ്രൊഡക്റ്റ് ഓഫീസർ മൈക്ക് മിന്റൺ (Mike Minton) ഈ നീക്കത്തെക്കുറിച്ച് തുറന്നു പറഞ്ഞു: "ഇതൊരു ഓപ്റ്റ്-ഇൻ രീതി ആയിരുന്നെങ്കിൽ, ആരും ഇതിൽ ചേരില്ലായിരുന്നു. സത്യത്തിൽ അതാണ് ഉത്തരം." ഡാറ്റയ്ക്ക് വേണ്ടിയുള്ള വളർച്ചയും ക്രിയേറ്റർമാരുടെ ധാർമ്മികതയും തമ്മിലുള്ള സംഘർഷത്തെയാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഈ പരാമർശം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
ഡാറ്റാ സുതാര്യതയും ക്രിയേറ്റർമാരുടെ ആശങ്കകളും
ഡാറ്റാ ഉപയോഗത്തിന്റെ അവ്യക്തമായ ചരിത്രത്തെക്കുറിച്ച് ഡെവലപ്പർമാരും ക്രിയേറ്റർമാരും പരാതിപ്പെടുന്നുണ്ട്. നിലവിലുള്ള ആമസോൺ മോഡലുകളിൽ ട്വിച്ച് ഉള്ളടക്കം ഉണ്ടോ എന്ന് ചോദിച്ചപ്പോൾ, ആമസോണിന്റെ പ്രത്യേക ട്രെയിനിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ (training workflows) കാണാൻ കഴിയില്ലെന്നും അതിനാൽ കൃത്യമായ മറുപടി നൽകാൻ കഴിയില്ലെന്നും മിന്റൺ പറഞ്ഞു.
ഈ "ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്" (black box) അവസ്ഥ, ഓരോ ആഴ്ചയും ആയിരക്കണക്കിന് മണിക്കൂർ തനതായ വീഡിയോകളും ഓഡിയോകളും പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നൽകുന്ന ക്രിയേറ്റർമാരെ അപകടത്തിലാക്കുന്നു. അവരുടെ ശബ്ദം, രൂപം, വ്യക്തിത്വം എന്നിവ പ്രധാനപ്പെട്ട ആസ്തികളാണ്; വ്യക്തമായ പരിധികളില്ലാതെ ഈ ആസ്തികൾ ആമസോണിന്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഒരു AI മോഡലിലേക്ക് ആഗിരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നത് അവരുടെ ഡിജിറ്റൽ ഐഡന്റിറ്റിയെയും വരുമാനത്തെയും ഭീഷണിപ്പെടുത്തുന്നു.
AI പരിശീലനത്തിലെ വളർന്നുവരുന്ന വ്യവസായ പ്രവണത
ട്വിച്ച് മാത്രം ഇതിൽ ഒറ്റയ്ക്കല്ല. മെറ്റ (Meta) അതിന്റെ AI മോഡലുകൾക്കായി ഫേസ്ബുക്ക് (Facebook), ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം (Instagram) എന്നിവയിലെ പബ്ലിക് പോസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. യുകെ (U.K.) പോലുള്ള ചില രാജ്യങ്ങളിൽ മെറ്റയുടെ ട്രെയിനിംഗിൽ നിന്ന് ഒഴിവാകാൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുവാദമുണ്ട്, എന്നാൽ മറ്റ് സ്ഥലങ്ങളിൽ ക്രിയേറ്റർമാർക്ക് അവരുടെ അക്കൗണ്ടുകൾ പ്രൈവറ്റ് ആക്കേണ്ടി വരുന്നു—ഇത് ലൈവ് ബ്രോഡ്കാസ്റ്റിംഗിന്റെയും പരസ്യ വരുമാനത്തിന്റെയും ലക്ഷ്യത്തെ തന്നെ ഇല്ലാതാക്കുന്ന ഒന്നാണ്.
ഫീഡ്ബാക്കിന് നേരിട്ടുള്ള മറുപടിയായാണ് പുതിയ ടോഗിൾ (toggle) അവതരിപ്പിക്കുന്നതെന്ന് ട്വിച്ച് ഹെഡ് ഓഫ് കമ്മ്യൂണിറ്റി മേരി കിഷ് (Mary Kish) പറഞ്ഞു, ഇത് "ഈ കമ്മ്യൂണിറ്റിയുടെ ശബ്ദത്തോടുള്ള പ്രതികരണമാണ്" എന്നും അവർ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
എങ്ങനെ AI പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിവാകാം (Opt Out)
ക്രിയേറ്റർമാർക്ക് തങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം ആമസോണിന്റെ ജനറേറ്റീവ് AI-യിൽ നിന്ന് തടയണമെങ്കിൽ:
- Channel Settings-ലേക്ക് പോകുക.
- Security and Privacy ടാബ് തുറക്കുക.
- “Training for generative AI” എന്ന ഓപ്ഷൻ കണ്ടെത്തുക.
- അത് Off ആക്കുക.
ഈ സെറ്റിംഗ് സാധാരണ ക്രിയേറ്റർ ഡാഷ്ബോർഡിന് (Creator Dashboard) പുറത്തായതിനാൽ പല ഉപയോക്താക്കളും ഇത് ശ്രദ്ധിക്കാതെ പോയേക്കാം.
പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ
- ഡിഫോൾട്ട് ഓപ്റ്റ്-ഇൻ (Default Opt-In): ക്രിയേറ്റർമാർ സ്വയം ഒഴിവാകാതിരുന്നാൽ ആമസോൺ ട്വിച്ച് റെക്കോർഡിംഗുകൾ AI പരിശീലനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കും.
- സുതാര്യതയിലെ കുറവുകൾ: പഴയ സ്ട്രീമുകൾ ആമസോൺ മോഡലുകളിൽ ഉണ്ടോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ട്വിച്ച് നേതൃത്വം സമ്മതിക്കുന്നു.
- വ്യവസായ രീതി: മെറ്റയുടെ നടപടികളെപ്പോലെ തന്നെ, സ്വന്തം LLM-കളും ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളും നിർമ്മിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുന്ന വലിയൊരു പ്രവണതയെയാണ് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
ഓപ്റ്റ്-ഇൻ രീതിയിൽ നിന്ന് ഓപ്റ്റ്-ഔട്ട് രീതിയിലേക്ക്
ഇതുവരെ, മെഷീൻ ലേണിംഗിനായി വീഡിയോകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്ട്രീമർമാരുടെ അനുവാദം ട്വിച്ച് ആവശ്യപ്പെട്ടിരുന്നു. പുതിയ നയം ഈ രീതിയെ തിരുത്തിക്കുറിക്കുന്നു: എല്ലാ ചാനലുകളും സ്വയമേവ ആമസോണിന്റെ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ചേരും, ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഒരു ടോഗിൾ കണ്ടെത്തുന്നവർക്ക് മാത്രമേ അവരുടെ ദൃശ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ കഴിയൂ. സമ്മതപത്രം നൽകുക എന്ന ഉത്തരവാദിത്തം ഇപ്പോൾ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് പകരം ക്രിയേറ്റർമാരുടെ മേലാണ്.
ഏകദേശം 3,000 കാഴ്ചക്കാരെ ആകർഷിച്ച ഒരു സമീപകാല സ്ട്രീമിംഗിനിടെ, ട്വിച്ചിന്റെ ചീഫ് പ്രൊഡക്റ്റ് ഓഫീസർ തന്റെ നിലപാട് ആവർത്തിച്ചു: "ഇതൊരു ഓപ്റ്റ്-ഇൻ രീതി ആയിരുന്നെങ്കിൽ, ആരും ഇതിൽ ചേരില്ലായിരുന്നു. സത്യത്തിൽ അതാണ് ഉത്തരം." ഡാറ്റയ്ക്ക് വേണ്ടിയുള്ള AI തന്ത്രവും വ്യക്തിപരമായ ആവിഷ്കാരങ്ങളിൽ അധിഷ്ഠിതമായ ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റിയും തമ്മിലുള്ള സംഘർഷത്തെയാണ് ഈ പരാമർശം എടുത്തുകാണിക്കുന്നത്.
മുൻകാല ഉപയോഗത്തിന്റെ ഒരു 'ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്'
നിലവിലുള്ള AI മോഡലുകളിൽ ക്രിയേറ്റർമാരുടെ ഉള്ളടക്കം ഉണ്ടോ എന്ന് ട്വിച്ച് ജീവനക്കാർക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ വിവാദം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുന്നു. പഴയ സ്ട്രീമുകൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന ചോദ്യത്തിന്, ആമസോണിന്റെ ട്രെയിനിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാണാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ചൂണ്ടിക്കാട്ടി പ്രൊഡക്റ്റ് ഓഫീസർ "കൃത്യമായ മറുപടിയില്ല" എന്ന് പറഞ്ഞു. ശബ്ദവും മുഖവും സ്ക്രീനിലെ വ്യക്തിത്വവുമാണ് വരുമാനത്തിന് ആധാരമായ സ്ട്രീമർമാരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ അനിശ്ചിതത്വം വിശ്വാസവഞ്ചനയായി തോന്നാം.
ക്രിയേറ്റർമാർ ഓരോ ആഴ്ചയും ആയിരക്കണക്കിന് മണിക്കൂർ തനതായ വീഡിയോകളും ഓഡിയോകളും പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നൽകുന്നു. വ്യക്തമായ പരിധികളില്ലാതെ, ആമസോണിന്റെ ഒരു മോഡൽ ഒരു സ്ട്രീമറുടെ ശൈലിയോ സംസാരരീതിയോ അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ രൂപമോ അനുകരിക്കാൻ പഠിച്ചേക്കാം—ഇത് ഭാവിയിലെ വരുമാനത്തെയോ ബ്രാൻഡ് നിയന്ത്രണത്തെയോ ബാധിച്ചേക്കാം.
വ്യവസായത്തിലുടനീളമുള്ള പ്രവണത
ട്വിച്ച് മാത്രം ഈ രീതി തുടങ്ങുന്നതല്ല. മറ്റ് വലിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും തങ്ങളുടെ AI സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി പബ്ലിക് ആയി പോസ്റ്റ് ചെയ്ത മീഡിയകൾ ശേഖരിക്കുന്നുണ്ട്. കമ്പനികൾ എല്ലാവരെയും ഉൾപ്പെടുത്തുന്ന രീതിയാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്, അതിൽ നിന്ന് ഒഴിവാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ചുരുക്കം ചിലർക്ക് മാത്രം പ്രയാസകരമായ ഒരു 'ഓപ്റ്റ്-ഔട്ട്' രീതി നൽകുന്നു. ചില രാജ്യങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നിയമപരമായി ഇത്തരം പരിശീലനങ്ങളെ നിരസിക്കാം, എന്നാൽ പലർക്കും പ്രായോഗികമായ ഏക വഴി അക്കൗണ്ടുകൾ പ്രൈവറ്റ് ആക്കുക എന്നതാണ്—ഇത് ലൈവ് ബ്രോഡ്കാസ്റ്റിംഗിന്റെയും പരസ്യ വരുമാനത്തിന്റെയും ലക്ഷ്യത്തെ തന്നെ ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
എങ്ങനെ ഇത് തടയാം (How to Pull the Plug)
സൗകര്യത്തേക്കാൾ റിസ്ക് കൂടുതലാണെന്ന് കരുതുന്ന സ്ട്രീമർമാർക്ക്, ഈ സേവനം ഒഴിവാക്കാനുള്ള (opt-out) പ്രക്രിയ ഡാഷ്ബോർഡിനുള്ളിൽ ഒളിപ്പിച്ചു വെച്ചിരിക്കുകയാണ്:
- Channel Settings തുറക്കുക.
- Security and Privacy ടാബ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- “Training for generative AI” സ്വിച്ച് കണ്ടെത്തുക.
- അത് Off ആക്കി മാറ്റുക.
ഈ സെറ്റിംഗ് പ്രധാന ക്രിയേറ്റർ ഹബ്ബിൽ (creator hub) കാണുന്നില്ല, അതുകൊണ്ട് തന്നെ കൃത്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഇല്ലാതെ പല ഉപയോക്താക്കളും ഇത് തിരിച്ചറിയണമെന്നില്ല.
എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രധാനമാണ്
- Default opt-in: ക്രിയേറ്റർമാർ നടപടിയെടുത്തില്ലെങ്കിൽ, ആമസോൺ (Amazon) ടിവിച്ച് (Twitch) റെക്കോർഡിംഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കും.
- Transparency gaps: മുൻപത്തെ സ്ട്രീമുകൾ ഇതിനകം ആമസോണിന്റെ AI-യുടെ ഭാഗമായോ എന്ന് ടിവിച്ച് നേതൃത്വത്തിന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല.
- Broader shift: ഈ നയം മറ്റ് ടെക് ഭീമന്മാരുടെ നീക്കങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് AI വികസനത്തിനായി ഉപയോക്താക്കൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം (user-generated content) പണമാക്കി മാറ്റാനുള്ള വ്യവസായത്തിന്റെ വലിയൊരു ശ്രമത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ
ടിവിച്ചിന്റെ ഡിഫോൾട്ട്-ഒപ്റ്റ്-ഇൻ (default-opt-in) നയം, ക്രിയേറ്റർമാരെ ഒളിപ്പിച്ചു വെച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ടോഗിൾ (toggle) തിരയാൻ നിർബന്ധിക്കുമ്പോൾ തന്നെ, ആമസോണിന് നിരന്തരം പുതുക്കിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വലിയൊരു ട്രെയിനിംഗ് സെറ്റ് നൽകുന്നു. മുൻകാല ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തതയില്ലായ്മ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനെ ഒരു 'ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്' (black box) ആക്കി മാറ്റുന്നു, ഇത് തങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ ഐഡന്റിറ്റിയുടെ മേലുള്ള നിയന്ത്രണം നഷ്ടപ്പെടുന്നതിനേക്കാൾ വലുതാണോ പൊതുവായ ഇടത്തിൽ തുടരുന്നതിന്റെ സൗകര്യം എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ സ്ട്രീമർമാരെ നിർബന്ധിതരാക്കുന്നു.