Amazon તેના generative AI ને તાલીમ આપવા માટે Twitch ની વિશાળ ઓડિયો-વિડિયો લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરશે. પ્લેટફોર્મ હવે ડિફોલ્ટ “opt-in” નીતિનો ઉપયોગ કરે છે—જો ક્રિએટર્સ સક્રિયપણે 'opt out' ન કરે તો સ્ટ્રીમરનું કન્ટેન્ટ મોડેલ્સમાં જાય છે.
Opt-In થી Opt-Out તરફનું પરિવર્તન
આ નીતિના ફેરફારે Twitch સમુદાયમાં વિવાદ પેદા કર્યો છે. વપરાશકર્તાઓ પાસેથી પરવાનગી માંગવાને બદલે, Twitch હવે આપમેળે સ્ટ્રીમર્સને Amazon ના ટ્રેનિંગ ડેટાસેટ્સમાં ઉમેરી દે છે. ક્રિએટર્સએ આ ફીચરને નિષ્ક્રિય કરવા અને તેમની બૌદ્ધિક સંપત્તિ (intellectual property) ને સુરક્ષિત કરવા માટે સેટિંગ્સમાં જવું પડશે.
લગભગ 3,000 દર્શકો સાથેના લાઈવ સત્ર દરમિયાન, Twitch ના ચીફ પ્રોડક્ટ ઓફિસર Mike Minton એ આ પગલા વિશે સ્પષ્ટતા કરી હતી: “જો આ opt-in હોત, તો કોઈ પણ opt in ન કરત. સાચું કહું તો, આ જ જવાબ છે.” તેમની આ ટિપ્પણી ડેટા-પ્રેમી વૃદ્ધિ અને ક્રિએટરની નૈતિકતા વચ્ચેના સંઘર્ષને રેખાંકિત કરે છે.
ડેટા પારદર્શિતા અને ક્રિએટર્સની ચિંતાઓ
ડેવલપર્સ અને ક્રિએટર્સ બંને ડેટાના ઉપયોગના અસ્પષ્ટ ઇતિહાસ વિશે ફરિયાદ કરી રહ્યા છે. હાલના Amazon મોડેલ્સમાં Twitch નું કન્ટેન્ટ પહેલેથી જ છે કે નહીં તે પૂછવા પર, Minton એ કહ્યું કે તેમની પાસે કોઈ ચોક્કસ જવાબ નથી કારણ કે તેઓ Amazon ના ચોક્કસ ટ્રેનિંગ વર્કફ્લો જોઈ શકતા નથી.
આ “black box” એવા ક્રિએટર્સને જોખમમાં મૂકે છે—જેઓ દર અઠવાડિયે પ્લેટફોર્મ પર હજારો કલાકના અનન્ય વિડિયો અને ઓડિયો આપે છે. તેમનો અવાજ, દેખાવ અને વ્યક્તિત્વ એ મુખ્ય સંપત્તિ છે; આ સંપત્તિને સ્પષ્ટ મર્યાદાઓ વિના Amazon ના પ્રોપ્રાઇટરી AI મોડેલમાં સમાવિષ્ટ થતી જોવી એ તેમની ડિજિટલ ઓળખ અને કમાણી માટે જોખમ ઊભું કરે છે.
AI ટ્રેનિંગમાં વધતો જતો ઉદ્યોગ ટ્રેન્ડ
Twitch એકલું નથી. Meta તેના AI મોડેલ્સ માટે પબ્લિક Facebook અને Instagram પોસ્ટ્સનો ઉપયોગ કરે છે. યુકે (U.K.) જેવા કેટલાક પ્રદેશો વપરાશકર્તાઓને Meta ના ટ્રેનિંગમાંથી 'opt out' કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ અન્ય જગ્યાએ ક્રિએટર્સે તેમના એકાઉન્ટ્સ પ્રાઇવેટ કરવા પડે છે—આ એક એવું પગલું છે જે લાઈવ, પબ્લિક બ્રોડકાસ્ટિંગ અને તેની જાહેરાત આવકને નુકસાન પહોંચાડે છે.
Twitch ના હેડ ઓફ કોમ્યુનિટી Mary Kish એ આ નવા ટોગલને પ્રતિસાદના સીધા પ્રતિભાવ તરીકે રજૂ કર્યો હતો, અને તેને “આ સમુદાયના અવાજ પ્રત્યેની પ્રતિક્રિયાનું પ્રતિબિંબ” ગણાવ્યો હતો.
AI ટ્રેનિંગમાંથી કેવી રીતે Opt Out કરવું
ક્રિએટર્સ જેઓ Amazon ના generative AI થી પોતાનું કન્ટેન્ટ રોકવા માંગે છે તેમણે:
- Channel Settings માં જાઓ.
- Security and Privacy ટેબ ખોલો.
- “Training for generative AI” વિકલ્પ શોધો.
- તેને Off કરો.
આ સેટિંગ સ્ટાન્ડર્ડ Creator Dashboard ની બહાર છે, તેથી ઘણા વપરાશકર્તાઓ તેને ચૂકી શકે છે.
મુખ્ય મુદ્દાઓ
- Default Opt-In: જો ક્રિએટર્સ જાતે 'opt out' ન કરે તો Amazon AI ટ્રેનિંગ માટે Twitch રેકોર્ડિંગ્સનો ઉપયોગ કરશે.
- Transparency Gaps: Twitch ના નેતાઓ સ્વીકારે છે કે તેઓ ખાતરી કરી શકતા નથી કે ભૂતકાળના સ્ટ્રીમ્સ પહેલેથી જ Amazon ના મોડેલ્સમાં છે કે નહીં.
- Industry Pattern: આ પગલું Meta જેવું જ છે અને પ્રોપ્રાઇટરી LLMs અને generative મોડેલ્સ બનાવવા માટે યુઝર-જનરેટેડ કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ કરવાના વ્યાપક ટ્રેન્ડનો સંકેત આપે છે.
Opt-In થી Opt-Out સુધી
અત્યાર સુધી, મશીન લર્નિંગ માટે વિડિયો એકત્રિત કરતા પહેલા Twitch સ્ટ્રીમર્સ પાસેથી પરવાનગી લેતું હતું. નવી નીતિ આ મોડેલને ઉલટાવી દે છે: તમામ ચેનલો આપમેળે Amazon ના ડેટાસેટમાં જોડાઈ જાય છે, અને માત્ર એવા લોકો જ પોતાનું ફૂટેજ બહાર રાખી શકે છે જેઓ છુપાયેલા ટોગલને શોધી કાઢે છે. હવે સંમતિનો બોજ પ્લેટફોર્મ પર નહીં, પણ ક્રિએટર્સ પર છે.
તાજેતરમાં લગભગ 3,000 દર્શકો ધરાવતા એક સ્ટ્રીમ દરમિયાન, Twitch ના ચીફ પ્રોડક્ટ ઓફિસર એ તેમનું વલણ ફરીથી દોહરાવ્યું હતું: “જો આ opt-in હોત, તો કોઈ પણ opt in ન કરત. સાચું કહું તો, આ જ જવાબ છે.” આ ટિપ્પણી ડેટા-પ્રેમી AI વ્યૂહરચના અને વ્યક્તિગત અભિવ્યક્તિ પર બનેલા સમુદાય વચ્ચેના તણાવને ઉજાગર કરે છે.
ભૂતકાળના ઉપયોગનું "Black Box"
વિવાદ એટલા માટે ઊંડો છે કારણ કે Twitch ના સ્ટાફ ખાતરી કરી શક્યા નથી કે હાલના AI મોડેલ્સમાં પહેલેથી જ ક્રિએટરનું કન્ટેન્ટ છે કે નહીં. ભૂતકાળના સ્ટ્રીમ્સનો ઉપયોગ થયો છે કે નહીં તે પૂછવા પર, પ્રોડક્ટ ઓફિસર એ કહ્યું કે તેમની પાસે “કોઈ ચોક્કસ જવાબ નથી,” અને Amazon ના ટ્રેનિંગ વર્કફ્લોમાં પારદર્શિતાના અભાવનો હવાલો આપ્યો. સ્ટ્રીમર્સ માટે, જેમનો અવાજ, ચહેરો અને સ્ક્રીન પરની પર્સના (persona) તેમની કમાણીનો મુખ્ય સ્ત્રોત છે, તે અનિશ્ચિતતા વિશ્વાસઘાત જેવી લાગે છે.
ક્રિએટર્સ દર અઠવાડિયે પ્લેટફોર્મ પર હજારો કલાકના અનન્ય વિડિયો અને ઓડિયો આપે છે. સ્પષ્ટ મર્યાદાઓ વિના, Amazon નું પ્રોપ્રાઇટરી મોડેલ સ્ટ્રીમરની શૈલી, બોલવાની પદ્ધતિ અથવા તેમના દેખાવનું અનુકરણ કરવાનું શીખી શકે છે—જે ભવિષ્યના મોનેટાઇઝેશન અથવા બ્રાન્ડ કંટ્રોલને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે.
ઉદ્યોગ-વ્યાપી ટ્રેન્ડ
Twitch આ અભિગમમાં અગ્રેસર નથી. અન્ય મોટા પ્લેટફોર્મ્સ પણ તેમની AI સેવાઓને સુધારવા માટે પબ્લિકલી પોસ્ટ કરેલા મીડિયાનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. કંપનીઓ ડિફોલ્ટ રીતે ડેટાનો સમાવેશ કરે છે, અને પછી માત્ર એવા લઘુમતી લોકો માટે જ જટિલ 'opt-out' ની સુવિધા આપે છે જેઓ તે શોધવા માટે તૈયાર હોય. કેટલાક અધિકારક્ષેત્રોમાં, વપરાશકર્તાઓ કાયદેસર રીતે આવી ટ્રેનિંગનો ઇનકાર કરી શકે છે, પરંતુ ઘણા માટે એકમાત્ર વ્યવહારુ ઉપાય એ છે કે તેમના એકાઉન્ટ્સ પ્રાઇવેટ કરવા—આ પગલું લાઈવ, પબ્લિક બ્રોડકાસ્ટિંગ અને તેની જાહેરાત આવકનો હેતુ નિષ્ફળ બનાવે છે.
કેવી રીતે આ પ્રક્રિયા બંધ કરવી
જે સ્ટ્રીમર્સ માટે જોખમ સુવિધા કરતા વધારે હોય તેવું લાગે છે, તેમના માટે opt-out પ્રક્રિયા ડેશબોર્ડમાં છુપાયેલી છે:
- Channel Settings ખોલો.
- Security and Privacy ટેબ પસંદ કરો.
- “Training for generative AI” સ્વિચ શોધો.
- તેને Off પર સેટ કરો.
આ સેટિંગ મુખ્ય ક્રિએટર હબમાં દેખાતું નથી, જેનો અર્થ છે કે સ્પષ્ટ માર્ગદર્શન વિના ઘણા વપરાશકર્તાઓ કદાચ તેને ક્યારેય શોધી શકશે નહીં.
તે શા માટે મહત્વનું છે
- Default opt-in: જ્યાં સુધી ક્રિએટર્સ પગલાં નહીં લે, ત્યાં સુધી Amazon Twitch રેકોર્ડિંગ્સ પર મોડલ્સને ટ્રેન કરશે.
- Transparency gaps: Twitch નેતૃત્વ એ વાતની પુષ્ટિ કરી શકતું નથી કે ભૂતકાળના સ્ટ્રીમ્સ પહેલેથી જ Amazon ના AI નો ભાગ છે કે નહીં.
- Broader shift: આ પોલિસી અન્ય ટેક જાયન્ટ્સના પગલાંનું પ્રતિબિંબ પાડે છે, જે AI વિકાસ માટે યુઝર-જનરેટેડ કન્ટેન્ટના મોનેટાઈઝેશન માટે ઉદ્યોગના વ્યાપક પ્રયાસોનો સંકેત આપે છે.
નિષ્કર્ષ
Twitch ની default-opt-in પોલિસી Amazon ને એક વિશાળ અને સતત અપડેટ થતો ટ્રેનિંગ સેટ આપે છે, જ્યારે ક્રિએટર્સને છુપાયેલા ટોગલને શોધવા માટે મૂકી દે છે. ભૂતકાળના ઉપયોગ વિશે સ્પષ્ટતાના અભાવે પ્લેટફોર્મને એક 'બ્લેક બોક્સ' બનાવી દીધું છે, જે સ્ટ્રીમર્સને એ નક્કી કરવા મજબૂર કરે છે કે જાહેર રહેવાની સુવિધા તેમની ડિજિટલ ઓળખ પરના સંભવિત નિયંત્રણના નુકસાન સામે યોગ્ય છે કે નહીં.