Twitch એ “Training for Generative AI” ટોગલ ઉમેર્યું છે જે સ્ટ્રીમર્સને તેમના લાઈવ બ્રોડકાસ્ટ, VODs, ક્લિપ્સ અને ચેટનો ઉપયોગ Amazon ના જનરેટિવ-AI મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે થતો અટકાવવાની મંજૂરી આપે છે. આ સેટિંગ Security and Privacy ટેબમાં છે અને તે ડિફોલ્ટ રીતે ચાલુ છે, જે ક્રિએટર્સને ટેક્સ્ટ, ઓડિયો, ઈમેજ અને વિડિયો સિન્થેસિસ ટૂલ્સને પાવર કરતા ડેટા હાર્વેસ્ટિંગ માટે સંમતિ પાછી ખેંચવા માટે એક સિંગલ ક્લિકની સુવિધા આપે છે.
આ ટોગલ શું નિયંત્રિત કરે છે
જ્યારે કોઈ ક્રિએટર સ્વિચ ફેરવે છે, ત્યારે Twitch ચેનલના કોઈપણ કન્ટેન્ટને Amazon ના AI પાઇપલાઇન્સમાં મોકલવાનું બંધ કરી દે છે. તેનો અર્થ એ છે કે લાઈવ સ્ટ્રીમનું કાચું વિડિયો, આર્કાઇવ કરેલા રેકોર્ડિંગ્સ, ટૂંકી હાઇલાઇટ ક્લિપ્સ અને ચેટની દરેક લાઇનને બાકાત રાખવામાં આવે છે. આ જ પ્રતિબંધ સ્ટ્રીમર દ્વારા અપલોડ કરવામાં આવેલા કોઈપણ ટેક્સ્ટ અથવા ઈમેજ પર પણ લાગુ થાય છે. અસરકારક રીતે, સ્ટ્રીમર તેમના ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટની આસપાસ એક સીમારેખા દોરે છે, તેને આગલી પેઢીના સિન્થેટિક મીડિયાને ચલાવતા વિશાળ મલ્ટિમોડલ ડેટાસેટ્સથી દૂર રાખે છે.
કઈ AI સુવિધાઓ સક્રિય રહેશે
ઓપ્ટ-આઉટ (Opting out) કરવાથી પ્લેટફોર્મના AI-સંચાલિત ટૂલ્સ બંધ થઈ જતા નથી. Twitch જણાવે છે કે મોડરેશન બોટ્સ, રેકમેન્ડેશન એન્જિન, સ્પોન્સરશિપ-એઇડ સેવાઓ અને ઓટોમેટિક કેપ્શનિંગ ટોગલની સ્થિતિ ગમે તે હોય, તમામ ચેનલો પર ચાલુ રહે છે. આ સેવાઓ ડેટાનો ઉપયોગ ફક્ત પ્લેટફોર્મ પરની કાર્યક્ષમતા માટે કરે છે, બાહ્ય મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે નહીં. જો કોઈ વ્યુઅર એવી સ્ટ્રીમ પર ચેટ કરે છે જ્યાં માલિકે ઓપ્ટ-આઉટ કર્યું હોય, તો માલિકની પ્રાઇવસી સેટિંગ નક્કી કરશે કે તે ચેટ સ્નિપેટનો ઉપયોગ ભવિષ્યના મોડલ ટ્રેનિંગ માટે કરી શકાય કે નહીં.
આ ફેરફાર શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે
આ પગલું એ બાબતની વધતી જતી તપાસ વચ્ચે આવ્યું છે કે કેવી રીતે ટેક જાયન્ટ્સ લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ અને વિડિયો-જનરેશન સિસ્ટમ્સને સુધારવા માટે સાર્વજનિક રીતે ઉપલબ્ધ કન્ટેન્ટ સ્ક્રેપ કરે છે. ક્રિએટર્સ દલીલ કરે છે કે તેમનું કામ—જે ઘણીવાર સબ્સ્ક્રિપ્શન, એડ્સ અને સ્પોન્સરશિપ દ્વારા મોનેટાઇઝ કરવામાં આવે છે—તે સ્પષ્ટ પરવાનગી વિના ફરીથી ઉપયોગમાં લેવું જોઈએ નહીં. સ્ટ્રીમર્સને ઇન-બિલ્ટ ઓપ્ટ-આઉટ આપીને, Twitch સંમતિ-આધારિત ડેટા કલેક્શન તરફના બદલાવનો સંકેત આપે છે, જે મોડેલ યુઝર-જનરેટેડ મીડિયા હોસ્ટ કરતા પ્લેટફોર્મ્સ પર પ્રમાણભૂત બની શકે છે.
Amazon ની AI ટીમો માટે