توئیچ یک گزینه «آموزش برای هوش مصنوعی مولد» (Training for Generative AI) اضافه کرده است که به استریمرها اجازه میدهد پخشهای زنده، ویدئوهای ذخیرهشده (VODs)، کلیپها و چتهای خود را از استفاده برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد آمازون منع کنند. این تنظیمات در تب امنیت و حریم خصوصی (Security and Privacy) قرار دارد و بهصورت پیشفرض روشن است؛ بنابراین سازندگان تنها با یک کلیک میتوانند رضایت خود را برای جمعآوری دادههایی که ابزارهای سنتز متن، صوت، تصویر و ویدئو را تغذیه میکنند، لغو کنند.
این گزینه چه مواردی را کنترل میکند
وقتی یک سازنده این سوئیچ را تغییر دهد، توئیچ از ارسال هرگونه محتوای کانال به خطوط لوله هوش مصنوعی (AI pipelines) آمازون خودداری میکند. این بدان معناست که ویدئوی خام پخش زنده، ضبطهای آرشیوی، کلیپهای کوتاه از لحظات برجسته و تکتک خطوط چت از این فرآیند مستثنی میشوند. همین محدودیت برای هر متن یا تصویری که استریمر آپلود میکند نیز اعمال میشود. در واقع، استریمر با این کار مرزی در اطراف ردپای دیجیتال خود ترسیم میکند و آن را از مجموعهدادههای عظیم چندوجهی (multimodal) که نسل بعدی رسانههای مصنوعی را هدایت میکنند، دور نگه میدارد.
ویژگیهای هوش مصنوعی که فعال باقی میمانند
انتخاب عدم مشارکت (Opting out) باعث خاموش شدن ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی این پلتفرم نمیشود. توئیچ اعلام کرده است که باتهای مدیریت (moderation bots)، موتورهای پیشنهاددهنده، سرویسهای کمک به اسپانسرینگ و زیرنویسگذاری خودکار، صرفنظر از وضعیت این گزینه، در تمام کانالها به فعالیت خود ادامه میدهند. این سرویسها از دادهها تنها برای قابلیتهای درونپلتفرمی استفاده میکنند، نه برای آموزش مدلهای خارجی. اگر بینندهای در استریمی که مالک آن گزینه عدم مشارکت را انتخاب کرده چت کند، تنظیمات حریم خصوصی مالک تعیین میکند که آیا آن قطعه از چت میتواند برای آموزش مدلهای آینده جمعآوری شود یا خیر.
چرا این تغییر اهمیت دارد
این اقدام در میان نظارتهای فزاینده بر نحوه استخراج محتوای در دسترس عموم توسط غولهای فناوری برای بهبود مدلهای زبانی بزرگ و سیستمهای تولید ویدئو صورت میگیرد. سازندگان استدلال میکنند که آثار آنها — که اغلب از طریق اشتراکها، تبلیغات و اسپانسرینگ درآمدزایی میشود — نباید بدون اجازه صریح برای اهداف دیگر مورد استفاده قرار گیرد. توئیچ با ارائه یک گزینه داخلی برای عدم مشارکت، سیگنالی مبنی بر تغییر به سمت جمعآوری دادهها بر پایه رضایت ارسال میکند؛ مدلی که میتواند به استانداردی در پلتفرمهای میزبان رسانههای تولیدشده توسط کاربر تبدیل شود.
برای تیمهای هوش مصنوعی آمازون، این گزینه منبعی از دادههای متنوع و بیدرنگ (real-time) را قطع میکند. آموزش مدلهای مولد باکیفیت معمولاً به میلیاردها ساعت ویدئو و لاگهای چت نیاز دارد. اگر بخش قابل توجهی از اکوسیستم توئیچ اشتراکگذاری دادهها را غیرفعال کنند، توسعهدهندگان ممکن است مجبور شوند به دنبال مجموعهدادههای جایگزین باشند، برای قراردادهای لایسنس مذاکره کنند یا در تولید دادههای مصنوعی سرمایهگذاری نمایند. این اثر موجی میتواند سرعت ظهور قابلیتهای جدید هوش مصنوعی چندوجهی را تغییر دهد.
معایب احتمالی
این گزینه تمام اشکال استفاده از داده را از بین نمیبرد. ابزارهای مدیریت، کشف محتوا و دسترسیپذیری مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان محتوا را در محل (in situ) تحلیل میکنند، بنابراین سازندگان از مزایای عملیاتی آن سیستمها بهرهمند میمانند. با این حال، کاهش جریان مواد آموزشی میتواند دقت بلندمدت الگوریتمهای پیشنهاددهنده را که بر سیگنالهای رفتاری گسترده تکیه دارند، تضعیف کند. اگر مدلها نمونههای کمتری برای یادگیری داشته باشند، ممکن است بینندگان متوجه کند که سیستم با روندهای نوظهور، دیرتر سازگار میشود.
از آنجایی که حالت پیشفرض «روشن» است، مسئولیت فعالانه انتخاب عدم مشارکت بر عهده استریمر است. کسانی که از وجود این گزینه بیاطلاع هستند، ممکن است ناخواسته آثار خود را در آموزش هوش مصنوعی مشارکت دهند. برخی از سازندگان نگران هستند که عدم مشارکت باعث محدود شدن میزان دیده شدن (exposure) آنها شود، با این فرض که موتورهای پیشنهاددهنده کانالهایی را که دادهها را به اشتراک میگذارند ترجیح میدهند؛ ادعایی که توئیچ آن را اثبات نکرده است.
آنچه باید در آینده زیر نظر داشت
توئیچ هنوز جدول زمانی مشخصی برای گسترش این گزینه به سایر سرویسهای مرتبط با آمازون اعلام نکرده و جزئیاتی درباره نحوه حسابرسی انطباق با این گزینه ارائه نداده است. ناظران نرخ پذیرش را دنبال خواهند کرد: اینکه چه تعداد کانال واقعاً آموزش را غیرفعال میکنند و آیا این موضوع با تغییر در میزان بازدید یا درآمد همبستگی دارد یا خیر. پاسخ آمازون — اینکه آیا خطوط لوله ورود داده (data-ingestion pipelines) خود را تنظیم میکند یا به دنبال شراکتهای جدید میرود — نشان خواهد داد که صنعت تا چه حد اکوسیستم توئیچ را به عنوان یک منبع آموزشی ارزشمند میبیند.
اگر پلتفرمهای بیشتری مکانیسمهای رضایت مشابه را اتخاذ کنند، توسعهدهندگان هوش مصنوعی ممکن است نیاز به بازطراحی استراتژیهای جمعآوری داده داشته باشند و تأکید بیشتری بر قراردادهای لایسنس صریح و مشوقهای سازندگان بگذارند. ایجاد تعادل بین دادههای باز برای نوآوری سریع و احترام به حقوق مالکیت سازندگان، قرار است به یک بحث مرکزی در جامعه هوش مصنوعی تبدیل شود.
خلاصه کلام: گزینه جدید حریم خصوصی توئیچ به استریمرها کنترل مستقیمی بر این موضوع میدهد که آیا محتوای آنها سوختِ مدلهای هوش مصنوعی مولد آمازون باشد یا خیر؛ این کار ضمن حفظ دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی درونپلتفرمی، پتانسیل تغییر در زنجیره تأمین دادهای را دارد که زیربنای رسانههای مصنوعی آینده است.