Amazon ਆਪਣੇ generative AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ Twitch ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਆਡੀਓ-ਵੀਡੀਓ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ “opt-in” ਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕ੍ਰਿਏਟਰ (creators) ਸਰਗਰਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਦੇ (opt out), ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਦਾ ਕੰਟੈਂਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
Opt-In ਤੋਂ Opt-Out ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ
ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ Twitch ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚੋਤਾਣ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੰਗਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, Twitch ਹੁਣ ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ Amazon ਦੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ (intellectual property) ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਲਗਭਗ 3,000 ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ, Twitch ਦੇ ਚੀਫ਼ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਫਸਰ Mike Minton ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕਦਮ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ: “ਜੇਕਰ ਇਹ opt-in ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ opt in ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸੱਚ ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹੀ ਜਵਾਬ ਹੈ।” ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ
ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਇਤਿਹਾਸ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ Amazon ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Twitch ਕੰਟੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ Minton ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ Amazon ਦੇ ਖਾਸ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ (workflows) ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ।
ਉਹ “black box” ਉਨ੍ਹਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਜੋ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਘੰਟੇ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਮੁੱਖ ਸੰਪਤੀਆਂ ਹਨ; ਇਹਨਾਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾ ਦੇ Amazon ਦੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਿਹਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨ
Twitch ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Meta ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਜਨਤਕ Facebook ਅਤੇ Instagram ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂ.ਕੇ. (U.K.) ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Meta ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ (opt out) ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ—ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਜੋ ਲਾਈਵ, ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਮਾਈ ਦੇ ਮਕਸਦ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Twitch ਦੀ ਹੈੱਡ ਆਫ ਕਮਿਊਨਿਟੀ Mary Kish ਨੇ ਨਵੇਂ ਟੌਗਲ (toggle) ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ “ਇਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ” ਕਿਹਾ।
AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਕਲੀਏ (How to Opt Out)
ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਜੋ Amazon ਦੇ generative AI ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- Channel Settings ਵਿੱਚ ਜਾਓ।
- Security and Privacy ਟੈਬ ਖੋਲ੍ਹੋ।
- “Training for generative AI” ਵਿਕਲਪ ਲੱਭੋ।
- ਇਸਨੂੰ Off ਕਰ ਦਿਓ।
ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡ Creator Dashboard ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖ ਨਹੀਂ ਪਾ ਸਕਦੇ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ (Key Takeaways)
- Default Opt-In: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੈਨੂਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਿਆ ਜਾਂਦਾ, Amazon AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ Twitch ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ।
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ: Twitch ਦੇ ਆਗੂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੀ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Amazon ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੈਟਰਨ: ਇਹ ਕਦਮ Meta ਵਰਗਾ ਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ LLMs ਅਤੇ generative ਮਾਡਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਯੂਜ਼ਰ-ਜਨਰੇਟਡ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Opt-In ਤੋਂ Opt-Out ਤੱਕ
ਹੁਣ ਤੱਕ, Twitch ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਤੋਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਲੈਂਦਾ ਸੀ। ਨਵੀਂ ਨੀਤੀ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਸਾਰੇ ਚੈਨਲ ਆਪਣੇ ਆਪ Amazon ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੋਕ ਹੀ ਆਪਣੀ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਟੌਗਲ ਨੂੰ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੌਰਾਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 3,000 ਦਰਸ਼ਕ ਦੇਖ ਰਹੇ ਸਨ, Twitch ਦੇ ਚੀਫ਼ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਫਸਰ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪੱਖ ਦੁਹਰਾਇਆ: “ਜੇਕਰ ਇਹ opt-in ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ opt in ਨਹੀਂ
ਉਹਨਾਂ ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੋਖਮ ਸਹੂਲਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਆਪਟ-ਆਊਟ (opt-out) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਹੈ:
- Channel Settings ਖੋਲ੍ਹੋ।
- Security and Privacy ਟੈਬ ਚੁਣੋ।
- “Training for generative AI” ਸਵਿੱਚ ਲੱਭੋ।
- ਇਸਨੂੰ Off 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਮੁੱਖ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਹੱਬ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
- Default opt-in: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਕੋਈ ਕਦਮ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕਦੇ, Amazon Twitch ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਕਮੀ: Twitch ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਕਿ ਕੀ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Amazon ਦੇ AI ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।
- ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ: ਇਹ ਨੀਤੀ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਯਤਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਚੋੜ
Twitch ਦੀ default-opt-in ਨੀਤੀ Amazon ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਲਗਾਤਾਰ ਤਾਜ਼ਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਟੌਗਲ (toggle) ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ (black box) ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਨਤਕ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।