亚马逊将利用 Twitch 海量的音视频库来训练其生成式 AI。该平台目前采用默认的“选择加入”（opt-in）政策——除非创作者主动选择退出，否则主播的内容将被用于喂养模型。

从“选择加入”到“选择退出”

政策变动引发了 Twitch 社区的摩擦。Twitch 不再向用户征求许可，而是自动将主播添加到亚马逊的训练数据集中。创作者必须进入设置以禁用该功能，从而保护其知识产权。

在一次拥有近 3,000 名观众的直播活动中，Twitch 首席产品官 Mike Minton 直言不讳地解释了这一举动：“如果这是‘选择加入’，那就没人会加入。老实说，这就是答案。”他的评论突显了对数据渴求的增长与创作者伦理之间的冲突。

数据透明度与创作者的担忧

开发者和创作者都在抱怨数据使用的模糊历史。当被问及现有的亚马逊模型是否已经包含 Twitch 内容时，Minton 表示他没有确切的答案，因为他无法看到亚马逊具体的训练工作流。

这种“黑箱”状态让创作者们处于暴露之中——他们每周向平台投入数千小时的独特视频和音频。他们的声音、肖像和个性是核心资产；看到这些资产在没有明确限制的情况下被吸收进亚马逊的专有 AI 模型中，威胁到了他们的数字身份和收益。

AI 训练中日益增长的行业趋势

Twitch 并非孤例。Meta 会抓取 Facebook 和 Instagram 的公开帖子用于其 AI 模型。在英国等一些地区，用户可以选择退出 Meta 的训练，但在其他地方，创作者必须切换到私密账号——这一举动违背了直播、公开广播及其广告收入的初衷。

Twitch 社区负责人 Mary Kish 将这个新的开关描述为对反馈的直接回应，称其为“对社区声音的回应”。

如何退出 AI 训练

想要阻止其内容被亚马逊生成式 AI 使用的创作者必须：

  1. 前往 Channel Settings（频道设置）。
  2. 打开 Security and Privacy（安全与隐私）选项卡。
  3. 找到 “Training for generative AI”（生成式 AI 训练）选项。
  4. 将其切换为 Off（关闭）。

该设置位于标准 Creator Dashboard（创作者控制面板）之外，因此许多用户可能会错过它。

核心要点

  • 默认选择加入： 除非创作者手动选择退出，否则亚马逊将使用 Twitch 的录像进行 AI 训练。
  • 透明度缺失： Twitch 领导层承认，他们无法确认过去的直播是否已包含在亚马逊的模型中。
  • 行业模式： 此举效仿了 Meta，并预示着利用用户生成内容来构建专有 LLM（大语言模型）和生成式模型的广泛趋势。

从“选择加入”到“选择退出”

直到现在，Twitch 还要求主播在采集视频用于机器学习之前授予许可。新政策颠覆了这一模式：所有频道都会自动加入亚马逊的数据集，只有那些费力寻找隐藏开关的人才能将其素材排除在外。同意的责任现在落在创作者身上，而不是平台身上。

在最近一次吸引了近 3,000 名观众的直播中，Twitch 首席产品官重申了他的立场：“如果这是‘选择加入’，那就没人会加入。老实说，这就是答案。”这一评论突显了对数据渴求的 AI 策略与建立在个人表达基础上的社区之间的紧张关系。

过去使用的“黑箱”

争议之所以加深，是因为 Twitch 工作人员无法确认现有的 AI 模型是否已经包含了创作者的内容。当被问及过去的直播是否已被摄取时，该产品官表示他“没有确切的答案”，理由是缺乏对亚马逊训练工作流的可见性。对于那些声音、面孔和屏幕形象驱动收益的主播来说，这种不确定性感觉像是对信任的背叛。

创作者每周向平台投入数千小时的独特视频和音频。如果没有明确的界限，亚马逊的专有模型可能会学会模仿主播的风格、说话模式，甚至重建其肖像——从而削弱未来的变现能力或品牌控制力。

全行业趋势

Twitch 并非这种做法的先驱。其他大型平台已经在抓取公开发布的媒体内容以改进其 AI 产品。公司默认包含用户数据，然后为少数足够在意并寻求退出的人提供繁琐的退出机制。在某些司法管辖区，用户可以合法拒绝此类训练，但对许多人来说，唯一实际的变通方法是切换到私密账号——这一举动违背了直播、公开广播及其广告收入的目的。

如何停止

对于那些认为风险大于便利性的主播来说，退出流程被埋藏在控制面板中：

  1. 打开 Channel Settings。
  2. 选择 Security and Privacy 选项卡。
  3. 找到 “Training for generative AI” 开关。
  4. 将其设置为 Off。

该设置不会出现在主要的 creator hub 中，这意味着如果没有明确的指导，许多用户可能永远不会发现它。

为什么这很重要

  • 默认选择加入 (Default opt-in)： 除非创作者采取行动，否则 Amazon 将利用 Twitch 的录像进行模型训练。
  • 透明度缺失： Twitch 管理层无法确认过去的直播内容是否已经成为了 Amazon AI 的一部分。
  • 更广泛的转变： 该政策反映了其他科技巨头的动向，预示着整个行业正在推动将用户生成内容变现，以用于 AI 开发。

核心结论

Twitch 的默认选择加入政策为 Amazon 提供了一个庞大且持续更新的训练数据集，同时却让创作者不得不去寻找一个隐藏的开关。对过去使用情况的不透明性使该平台变成了一个“黑箱”，迫使主播们必须决定，保持公开状态带来的便利是否值得以可能失去对自身数字身份的控制权为代价。