ಡಿಸೈನ್ ತಂಡವಿಲ್ಲದೆ ಚಾನೆಲ್ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ
ಯಶಸ್ವಿ YouTube ದೃಶ್ಯ ಶೈಲಿಯನ್ನು (visual style) ಕಾಪಿ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಡಿಸೈನ್ ತಂಡದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಒಂದು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ (data pipeline).
ನಾನು ಹಲವಾರು YouTube ಚಾನೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಕಂಟೆಂಟ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇನೆ. ಒಬ್ಬ ಕ್ಲೈಂಟ್ನ CTR 2.1% ಇತ್ತು. ಅವರ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ CTR 6% ರಿಂದ 8% ಇತ್ತು. ಇದು ಕಂಟೆಂಟ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ, ಇದು ದೃಶ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳ (visual signal) ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿತ್ತು.
ಯಶಸ್ವಿ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ನಾನು ಒಂದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (automated system) ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ನಾನು ಕಲಿತ ವಿಷಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
ಶೈಲಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಶೈಲಿ ಎಂಬುದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಭಾವನೆ (vibe) ಅಲ್ಲ. ಅದು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ. ನಾನು ಐದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದೆ:
- ಮುಖದ ಕ್ರಾಪ್ ಅನುಪಾತ (Face crop ratio): ಮುಖವು ಎಷ್ಟು ಜಾಗವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು.
- ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ವರ್ಗ (Expression category): ತೆರೆದ ಬಾಯಿ ಅಥವಾ ಎತ್ತರಿಸಿದ ಹುಬ್ಬುಗಳು.
- ಪಠ್ಯ ವಲಯ (Text zone): ಫ್ರೇಮ್ನಲ್ಲಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಎಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು.
- ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಡೆಲ್ಟಾ (Contrast delta): ವಿಷಯ (subject) ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ನಡುವಿನ ಪ್ರಕಾಶದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.
- ಬಣ್ಣದ ತಾಪಮಾನ (Color temperature): ಉಷ್ಣ ಅಥವಾ ತಂಪಾದ ಟೋನ್ಗಳು.
ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅತಿದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ. ನಾನು ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ KMeans ಬಳಸಿ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ. ಅದು ವಿಫಲವಾಯಿತು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಆಕಾಶದಂತಹ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ನಾನು ಮೊದಲು MediaPipe ಬಳಸಿ ವಿಷಯವನ್ನು (subject) ಮಾಸ್ಕ್ (mask) ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದೆ. ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಿಜವಾದ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿತು.
ಟೂಲಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಒಂದು ಸಾಧನವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ ನಾನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಎರಡು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದೆ.
- ಮುಖದ ಕೆಲಸ: ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾನು Aragon.ai ಬಳಸಿದೆ.
- ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಲೇಯರ್ಗಳು: ನಾನು Thumbs.ai ಬಳಸಿದೆ. ಇದು ಅಪ್ಲೋಡ್ಗಳಿಗಾಗಿ ನೇರ URLಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎಂಟು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ನ CTR 2.1% ರಿಂದ 3.7% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು.
ಕ್ಲಿಕ್ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಅಂಶಗಳೆಂದರೆ ಮುಖದ ಕ್ರಾಪ್ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್. ಆಶ್ಚರ್ಯವೆಂದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಾನು ಅಂದುಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು.
ಬಿಲ್ಡರ್ಗಳಿಗೆ ಪಾಠಗಳು
- ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೊದಲು ವಿಷಯವನ್ನು (subject) ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಿ.
- ಶೈಲಿಯನ್ನು ಭಾವನೆಗಳ ಮೂಲಕವಲ್ಲದೆ ಗಣಿತದ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ.
- ಮುಖಗಳು ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲೇ ರಿಟ್ರೈ ಲಾಜಿಕ್ (retry logic) ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
- ಫಾಂಟ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು AI ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ನೋಡದೆ ಟೈಪೋಗ್ರಫಿ (typography) ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.