ಡೇಟಿಂಗ್ ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಕಳೆದ ಒಂದು ದಶಕದ ಬಹುಪಾಲು ಸಮಯದಿಂದ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ತೆರೆಯಿರಿ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರೋಲ್ ಮಾಡಿ, ಬಲಕ್ಕೆ ಸ್ವೈಪ್ ಮಾಡಿ, ಕಾಯಿರಿ. ಉಳಿದ ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾಗಳು ವಿಡಿಯೋ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಫೀಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕಂಟೆಂಟ್ಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, 2010ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಇವುಗಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಸ್ಥಗಿತವೇ ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಪಡೆಯಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಆ್ಯಪ್ಗಳು TikTok ನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: ಅಂದರೆ ಶಾರ್ಟ್-ಫಾರ್ಮ್ ವಿಡಿಯೋ, AI-ಚಾಲಿತ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳಿಗಿಂತ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ (social discovery) ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡುವುದು.
ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕೇವಲ ಬಾಹ್ಯ ರೂಪಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆದಾರರು ಕೇವಲ ಫೋಟೋ ಗ್ಯಾಲರಿಗಳಿಗಿಂತ ವಿಡಿಯೋ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದಾಗ, ಮೊದಲ ಪ್ರಭಾವದ (first impression) ಸ್ವರೂಪವೇ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹದವಾಗಿ ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿದ ಹೆಡ್ಶಾಟ್ಗಿಂತ, ಹದಿನೈದು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ವಿಡಿಯೋ ಕ್ಲಿಪ್ ಧ್ವನಿಯ ಏರಿಳಿತ, ಹಾಸ್ಯ ಪ್ರಜ್ಞೆ, ದೈಹಿಕ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಲ್ಲದು. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ನೋಡಿದಂತೆ ಇರದೆ, ಯಾವುದೋ ಪಾರ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಭೇಟಿಯಾದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ಹತ್ತಿರದ ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ವಯಸ್ಸಿನ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಕ್ಲಿಪ್ಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಯಾವುದನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನುಭವವನ್ನು ಕೇವಲ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ (search) ಕಂಟೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಅನ್ವೇಷನೆಯತ್ತ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
ಫೀಡ್ ಹಿಂದಿರುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಾಸ್ತವ
ಸ್ವೈಪ್-ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ವಿಡಿಯೋ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಗೆ ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಗಂಭೀರವಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಿಂಗ್ ಆ್ಯಪ್ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಜಿಯೋಲೊಕೇಶನ್, ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಪೇಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನಂತಹ ಸಾಪೇಕ್ಷವಾಗಿ ಸರಳವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಯಾಗಿತ್ತು. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಆಧುನಿಕ ಸೋಶಿಯಲ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಗೆ ವಿಡಿಯೋ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು, ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಕಂಟೆಂಟ್ ಮಾಡರೇಷನ್, ರೆಕಮೆಂಡೇಶನ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆ್ಯಪ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ವಿಡಿಯೋ ವೈರಲ್ ಆದಾಗ ಉಂಟಾಗುವ ಬೃಹತ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ವಿಶೇಷ ಮೊಬೈಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಹೊಂದಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿದೆ.
GeekyAnts, EPAM Systems, Thoughtworks, Globant, ಮತ್ತು WillowTree ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಮಾತೃಗಳಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಭಿನ್ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಗಮನವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. GeekyAnts ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ (product design) ಮತ್ತು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಸಂಧಿಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಡಿಯೋ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದನೀಯವಾಗಿ (responsive) ಮಾಡುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಮುಖಾಮುಖಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. EPAM Systems ಆಳವಾದ ಬ್ಯಾಕ್-ಎಂಡ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವೇಗವಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಡಿಯೋ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡುವಾಗ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. Thoughtworks ಚುರುಕಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ಪರಿವರ್ತನೆ (agile product transformation) ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಇದು ಹಳೆಯ ಡೇಟಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಶೈಲಿಯ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Globant ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ನಡುವೆ ಸೇತುವೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ WillowTree ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಮೊಬೈಲ್ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (UI) ಸುಧಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಸರಳವಾಗಿ ಕಂಡರೂ, ಒಳಗಿನಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು (full stack) ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ
NowMatch ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ. ಡೇಟಿಂಗ್ ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ತನ್ನನ್ನು ಗುರುತಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ಈ ಆ್ಯಪ್ ಒಂದು ವಿಶಾಲವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲೇ ಇಲ್ಲದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಆಧುನಿಕ ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ರೋಮ್ಯಾನ್ಸ್ನಷ್ಟೇ ಮನರಂಜನೆಯನ್ನು ಬಯಸಿ ಬರುತ್ತಾರೆ. ಅವರಿಗೆ TikTok ಮಟ್ಟದ ಸ್ಕ್ರೋಲಿಂಗ್ ವೇಗ, Instagram ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಟೂಲ್ಗಳು ಮತ್ತು Netflix ಮಟ್ಟದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ (personalization) ಬೇಕು, ಇವೆಲ್ಲವೂ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಆ್ಯಪ್ನಲ್ಲೇ ಇರಬೇಕು. NowMatch ಡೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಏಕೈಕ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿ ನೋಡದೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನದ ಹಿಂದಿರುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಉದ್ಯಮವು ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಡಿಯೋ-ಮೊದಲ ಅನ್ವೇಷಣೆಯು ಫೋಟೋ ಆ್ಯಪ್ಗಳಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕೋಡಿಂಗ್ (Transcoding), ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಬಿಟ್ರೇಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ (adaptive bitrate streaming) ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕ್ಯಾಷಿಂಗ್ (edge caching) ಇವು ಮೂಲಭೂತ ಅಗತ್ಯಗಳಾಗಿವೆ. AI ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನೋಡುವುದಾದರೆ, ಕಂಟೆಂಟ್ ಮಾಡರೇಷನ್ (content moderation) ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಕೇವಲ ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಆ್ಯಪ್ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ವಿಡಿಯೋ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು, ನಗ್ನತೆ ಅಥವಾ ಹಾನಿಕಾರಕ ಭಾಷಣವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (near real time) ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೈಬಿಡುವಂತೆ ಮಾಡದಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ಈ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರತಿ ವಿಡಿಯೋ ಕ್ಲಿಪ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸುವ ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆ
ಬಳಕೆದಾರರ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಒಂದು ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿದೆ. ಸ್ವೈಪ್-ಆಧಾರಿತ ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಗೇಮಿಫೈ (gamified)