കഴിഞ്ഞ ഒരു പതിറ്റാണ്ടോളമായി ഡേറ്റിംഗ് ആപ്പുകൾ ഒരേ രീതിയിൽ തന്നെ തുടരുന്നു. ഫോൺ എടുക്കുക, സ്റ്റാറ്റിക് ഫോട്ടോകൾ സ്ക്രോൾ ചെയ്യുക, വലത്തോട്ട് സ്വൈപ്പ് ചെയ്യുക, കാത്തിരിക്കുക. സോഷ്യൽ മീഡിയ മറ്റ് മേഖലകളിൽ വീഡിയോകളിലേക്കും അൽഗോരിതമിക് ഫീഡുകളിലേക്കും ഇന്ററാക്ടീവ് കണ്ടന്റുകളിലേക്കും മാറിയപ്പോഴും, 2010-കളുടെ തുടക്കം മുതൽ ഇവയുടെ രീതികളിൽ വലിയ മാറ്റങ്ങളൊന്നും വന്നിട്ടില്ല. ഈ മാറ്റമില്ലായ്മയാണ് പുതിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് പ്രചാരം നൽകുന്നത്. ഈ ആപ്പുകൾ TikTok-ന്റെ രീതികൾ പിന്തുടരുന്നു: ഷോർട്ട് ഫോം വീഡിയോകൾ, AI അധിഷ്ഠിത ശുപാർശകൾ (recommendations), സ്റ്റാറ്റിക് പ്രൊഫൈലുകൾക്ക് പകരം സോഷ്യൽ ഡിസ്കവറിക്ക് മുൻഗണന നൽകുക എന്നിവയാണവ.
ഈ മാറ്റം വെറും കാഴ്ചയിൽ മാത്രമുള്ളതല്ല. ഉപയോക്താക്കൾ ക്യൂറേറ്റഡ് ഫോട്ടോ ഗാലറികൾക്ക് പകരം വീഡിയോകളിലൂടെ ഇടപഴകുമ്പോൾ, ആദ്യ മതിപ്പുകളുടെ (first impressions) സ്വഭാവം പൂർണ്ണമായും മാറുന്നു. ഒരു ഫിൽറ്റർ ചെയ്ത ഹെഡ്ഷോട്ട് നൽകാൻ കഴിയാത്ത രീതിയിൽ ശബ്ദത്തിന്റെ ശൈലി, തമാശ, ശരീരഭാഷ, ടൈമിംഗ് എന്നിവ ഒരു പതിനഞ്ച് സെക്കൻഡ് ക്ലിപ്പിന് പകർത്താൻ കഴിയും. ഇത് ഒരു കാറ്റലോഗ് നോക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഒരു പാർട്ടിക്കിടയിൽ ഒരാളെ നേരിട്ട് കാണുന്നതുപോലെ തോന്നിപ്പിക്കുന്നു. വെറും പ്രായമോ സ്ഥലമോ നോക്കിയല്ല, മറിച്ച് ഉപയോക്താക്കളുടെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഈ ക്ലിപ്പുകൾ തരംതിരിക്കാനും മുന്നിലെത്തിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സഹായിക്കുന്നു. അൽഗോരിതം നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ എന്തിലേക്ക് പോകുന്നു എന്ന് നിരീക്ഷിക്കുകയും അതനുസരിച്ച് മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് സെർച്ചിംഗിൽ നിന്ന് കണ്ടന്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡിസ്കവറിയിലേക്ക് അനുഭവം മാറ്റുന്നു.
ഫീഡിന് പിന്നിലെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് യാഥാർത്ഥ്യം
സ്വൈപ്പ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടൂളുകളിൽ നിന്ന് വീഡിയോ കേന്ദ്രീകൃതമായ സോഷ്യൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലേക്കുള്ള ഈ മാറ്റത്തിന് ശക്തമായ എഞ്ചിനീയറിംഗ് കരുത്ത് ആവശ്യമാണ്. ഒരു ഡേറ്റിംഗ് ആപ്പ് നിർമ്മിക്കുക എന്നത് പണ്ട് ലളിതമായ കാര്യമായിരുന്നു: ജിയോലൊക്കേഷൻ, ഒരു മാച്ചിംഗ് അൽഗോരിതം, മെസ്സേജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, പേയ്മെന്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയായിരുന്നു പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ. എന്നാൽ ഒരു ആധുനിക സോഷ്യൽ ഡിസ്കവറി പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് വീഡിയോ കംപ്രഷൻ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, റിയൽ ടൈം കണ്ടന്റ് മോഡറേഷൻ, റെക്കമെൻഡേഷൻ എഞ്ചിനുകൾ, കൂടാതെ ഒരു ക്ലിപ്പ് വൈറലാകുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന വലിയ അസിമെട്രിക് ട്രാഫിക് സ്പൈക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ശേഷി എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഈ സങ്കീർണ്ണത കാരണം ബ്രാൻഡുകൾ സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് മൊബൈൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് കമ്പനികളുമായി പങ്കാളികളാകാൻ നിർബന്ധിതരായിരിക്കുന്നു.
GeekyAnts, EPAM Systems, Thoughtworks, Globant, WillowTree എന്നിവ ഈ മേഖലയിലെ പ്രധാന നിർമ്മാതാക്കളായി ഉയർന്നുവന്നിട്ടുണ്ട്. ഓരോരുത്തരും വ്യത്യസ്തമായ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യം കൊണ്ടുവരുന്നു. GeekyAnts സാധാരണയായി പ്രൊഡക്റ്റ് ഡിസൈനും ഫ്രണ്ട്എൻഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗും തമ്മിലുള്ള സംയോജനത്തിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്; വീഡിയോ ബ്രൗസിംഗ് സ്വാഭാവികമായി തോന്നുന്ന രീതിയിലുള്ള യൂസർ ഫേസിംഗ് ആർക്കിടെക്ചർ അവർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. EPAM Systems മികച്ച ബാക്കെൻഡ് സ്കെയിലബിലിറ്റിയും ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും നൽകുന്നു, ഇത് വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്വർക്ക് വേഗതയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരേസമയം വീഡിയോ നൽകുന്നതിന് വളരെ പ്രധാനമാണ്. Thoughtworks അജൈൽ പ്രൊഡക്റ്റ് ട്രാൻസ്ഫോർമേഷനും സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേഷൻ വൈദഗ്ധ്യവും നൽകുന്നു, ഇത് പഴയ ഡേറ്റിംഗ് രീതികളെ പ്ലാറ്റ്ഫോം ശൈലിയിലുള്ള ഇക്കോസിസ്റ്റങ്ങളായി മാറ്റാൻ സഹായിക്കുന്നു. Globant ക്രിയേറ്റീവ് സ്ട്രാറ്റജിയെ എഞ്ചിനീയറിംഗുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ കഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം WillowTree പ്രീമിയം മൊബൈൽ അനുഭവങ്ങളിലും യൂസർ ഇന്റർഫേസ് പോളിഷിംഗിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഉപരിതലത്തിൽ ലളിതമായി തോന്നുമെങ്കിലും ഉള്ളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ഉൽപ്പന്നം വികസിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ സാങ്കേതിക വിദ്യകളും ഈ കമ്പനികൾ ചേർന്ന് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
അടുത്ത തലമുറ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എങ്ങനെയായിരിക്കും
NowMatch ഇതിന്റെ പ്രായോഗിക രൂപം കാണിച്ചുതരുന്നു. ഡേറ്റിംഗിനായുള്ള മറ്റൊരു ഉപകരണം എന്നതിലുപരി, ഇതൊരു വിപുലമായ സോഷ്യൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അഞ്ച് വർഷം മുമ്പ് നിലവിലില്ലാതിരുന്ന പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഇത് ആധുനിക പ്രൊഡക്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ പ്രണയത്തോടൊപ്പം തന്നെ വിനോദവും ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അവർക്ക് TikTok-ന്റെ വേഗതയിലുള്ള സ്ക്രോളിംഗ്, Instagram-നിലവാരത്തിലുള്ള പ്രൊഡക്ഷൻ ടൂളുകൾ, Netflix-നിലവാരത്തിലുള്ള പേഴ്സണലൈസേഷൻ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. NowMatch ഡേറ്റിംഗിനെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ ഏക ലക്ഷ്യമായി കാണുന്നതിന് പകരം, സോഷ്യൽ ബ്രൗസിംഗിലൂടെ ഉണ്ടാകാവുന്ന ഒരു ഫലമായി കാണുന്നതിലൂടെ ആ സന്തുലിതാവസ്ഥ നിലനിർത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
ഇത്തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ വ്യവസായം എങ്ങോട്ടാണ് നീങ്ങുന്നത് എന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നു. വീഡിയോ അധിഷ്ഠിത ഡിസ്കവറിക്ക് ഫോട്ടോ ആപ്പുകൾക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്ത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആവശ്യമാണ്. ട്രാൻസ്കോഡിംഗ് (Transcoding), അഡാപ്റ്റീവ് ബിറ്റ്റേറ്റ് സ്ട്രീമിംഗ് (adaptive bitrate streaming), എഡ്ജ് കാഷിംഗ് (edge caching) എന്നിവ അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകളായി മാറുന്നു. AI വശത്ത്, കണ്ടന്റ് മോഡറേഷൻ എന്നത് ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളിയാണ്. ടെക്സ്റ്റ് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ആപ്പിന് കീവേഡുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും എളുപ്പമാണ്. എന്നാൽ ഒരു വീഡിയോ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് ദൃശ്യങ്ങളും ഓഡിയോയും വലിയ തോതിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, നഗ്നതയോ ദോഷകരമായ സംസാരമോ റിയൽ ടൈമിൽ തിരിച്ചറിയണം, അത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കാത്ത രീതിയിൽ വേണം ചെയ്യാൻ. ഈ അനുഭവങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന കമ്പനികൾ ഓരോ ക്ലിപ്പും പരിശോധിക്കുമ്പോൾ മെച്ചപ്പെടുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകളിൽ വലിയ തോതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു, ഇത് സുരക്ഷയും പ്രവർത്തനക്ഷമതയും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ നിലനിർത്തുന്നു.
സൈക്കോളജിയും പ്രൊഡക്റ്റ് സ്ട്രാറ്റജിയും
ഉപയോക്താക്കളുടെ മനഃശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ചും ഒരു തന്ത്രപരമായ ചോദ്യമുണ്ട്. സ്വൈപ്പ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആപ്പുകൾ ഗെയിമിഫൈഡ്