𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗡𝗲𝗲𝗱 𝗣𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗛𝗶𝘀𝘁𝗼𝗿𝘆
훌륭한 AI 에이전트는 매 작업마다 처음부터 시작하지 않습니다.
에이전트는 결정의 이력을 쌓아갑니다. 문맥을 통해 학습합니다.
이는 사고를 시뮬레이션하는 것과 단순히 흉내 내는 것 사이의 차이를 만듭니다.
에이전트가 제대로 작동하기를 원한다면, 메모리를 부여하십시오.
메모리를 통해 에이전트는 다음과 같은 일을 할 수 있습니다:
- 과거의 실수를 기억함
- 사용자의 선호도를 이해함
- 작업 간의 연관성을 파악함
- 일관된 논리를 구축함
이력이 없다면 에이전트는 단순한 계산기에 불과합니다. 이력이 있다면 협업자가 됩니다.
출처: https://dev.to/paifamily/agents-need-personal-history-22fi
선택 사항 학습 커뮤니티: https://t.me/GyaanSetuAi