Agent 需要个人历史
一个优秀的 AI Agent 不会为每个任务都从零开始。
它会积累决策历史，并从上下文中学习。
这造就了“模拟思维”与“模仿思维”之间的区别。
如果你希望 Agent 表现出色，请赋予它们记忆。
记忆能让它们：
- 记住过去的错误
- 理解用户偏好
- 串联不同任务之间的信息
- 构建一致的逻辑
没有历史记录，Agent 只是一个计算器；有了历史记录，它就成了一个协作伙伴。
来源：https://dev.to/paifamily/agents-need-personal-history-22fi
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