AI가 코드를 더 많이 작성할수록, 아키텍처가 더욱 중요해진다
코드를 작성하는 것은 과거 소프트웨어 개발에서 가장 어려운 부분이었습니다.
오늘날 AI는 몇 초 만에 함수, API, 유닛 테스트를 작성합니다. 이는 소프트웨어 구축을 더 빠르고 저렴하게 만듭니다.
하지만 저렴한 코드는 새로운 문제, 즉 복잡성을 초래합니다.
코드를 생성하기 쉬워지면 팀은 더 많은 코드를 만듭니다. 더 많은 서비스, 기능, 통합을 추가합니다. 계획이 없다면 이는 난장판을 만듭니다.
AI는 "이것을 어떻게 만들 것인가?"라는 질문에 답합니다. 아키텍처는 "이런 방식으로 만들어야 하는가?"라는 질문에 답합니다.
이 둘은 서로 다른 작업입니다. AI는 부품을 만들지만, 시스템을 설계하는 것은 여러분의 몫입니다.
아키텍처는 다음 사항에 집중합니다: • 확장성 • 신뢰성 • 유지보수성 • 보안 • 미래 성장성
시스템은 단순히 파일들의 집합이 아닙니다. 그것은 관계들의 집합입니다. 여러분은 다음을 결정해야 합니다: • 어떤 서비스가 데이터를 소유하는가? • 로직은 어디에 위치하는가? • 서비스들이 서로 어떻게 통신하는가? • 서비스가 실패하면 어떤 일이 발생하는가?
AI는 문맥(context)이 부족하기 때문에 이러한 문제를 해결하지 못합니다. AI는 여러분의 비즈니스 목표, 팀 규모, 또는 장기적인 로드맵을 알지 못합니다.
엔지니어의 가치가 변화하고 있습니다.
병목 현상이 코드 작성에서 시스템 설계로 이동하고 있습니다. 최고의 개발자는 가장 빠르게 코딩하는 사람이 아닐 것입니다. 그들은 복잡성을 관리하고 현명한 기술적 결정을 내리는 사람이 될 것입니다.
AI는 구현을 쉽게 만들지만, 시스템을 이해하는 것은 더 어렵게 만듭니다.
AI가 코드를 더 많이 작성할수록, 더 강력한 아키텍처가 필요합니다. 소프트웨어의 성공 여부는 얼마나 빨리 생성했느냐가 아니라, 성장과 변화에 어떻게 대응하느냐에 달려 있습니다.
Source: https://dev.to/md_mijanur_molla/the-more-ai-writes-code-the-more-architecture-matters-51c
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi