AIがコードを書けば書くほど、アーキテクチャが重要になる

かつて、コードを書くことはソフトウェア開発において最も困難な部分でした。

今日では、AIが関数、API、ユニットテストを数秒で書き上げます。これにより、ソフトウェアの開発はより速く、より安価になりました。

しかし、安価なコードは新たな問題、すなわち「複雑性」をもたらします。

コードの生成が容易になると、チームはより多くのコードを作成するようになります。より多くのサービス、機能、統合が追加されます。計画がなければ、これは混乱を招きます。

AIは「これをどう作るか？」という問いに答えます。 アーキテクチャは「このように作るべきか？」という問いに答えます。

これらは異なるタスクです。AIは部品を作りますが、システムを設計するのはあなたです。

アーキテクチャが焦点を当てるのは： • スケーラビリティ • 信頼性 • 保守性 • セキュリティ • 将来の成長

システムは単なるファイルの集合体ではありません。それは関係性の集合体です。あなたは以下のことを決定しなければなりません： • どのサービスがデータを所有するか？ • ロジックはどこに配置されるか？ • サービス同士はどう通信するか？ • サービスが停止したときに何が起こるか？

AIはコンテキスト（文脈）を欠いているため、これらの問題を解決することはできません。AIは、あなたのビジネス目標、チームの規模、あるいは長期的なロードマップを知らないのです。

エンジニアの価値は変化しています。

ボトルネックは、コードを書くことからシステムを設計することへと移っています。最高の開発者は、最も速くコードを書く人ではありません。複雑性を管理し、賢明な技術的決定を下せる人なのです。

AIは実装を容易にしますが、システムの理解をより困難にします。

AIがコードを書けば書くほど、強力なアーキテクチャが必要になります。ソフトウェアの成否は、それをいかに速く生成したかではなく、成長や変化にどう対処できるかによって決まるのです。

ソース: https://dev.to/md_mijanur_molla/the-more-ai-writes-code-the-more-architecture-matters-51c

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