𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻: 𝗪𝗵𝗲𝗻 𝗢𝗻𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗜𝘀𝗻'𝘁 𝗘𝗻𝗼𝘂𝗴𝗵
단일 모델 시스템은 구축하기 쉽지만, 멀티 모델 시스템은 강력합니다. 목표는 단순히 많은 모델을 선택하는 것이 아닙니다. 모델들을 관리할 수 있는 적절한 아키텍처를 구축하는 것이 목표입니다.
적절한 시점에 적절한 작업을 수행할 수 있는 적절한 모델이 필요합니다.
시스템 구축을 위해 다음 다섯 가지 패턴을 활용해 보세요:
순차적 패턴 (Sequential Patterns) • 파이프라인 (Pipeline): 한 모델의 출력이 다음 모델의 입력이 됩니다. 다단계 워크플로우에 사용하세요. • 라우터 (Router): 소형 모델이 작업을 분류하여 전문 모델로 전달합니다. 비용 절감을 위해 사용하세요.
병렬 패턴 (Parallel Patterns) • 팬아웃 (Fan-out): 동일한 프롬프트를 여러 모델에 동시에 실행합니다. A/B 테스트나 결과 비교 시 사용하세요. • 투표 (Voting): 여러 모델로부터 답변을 얻은 뒤 가장 많이 나온 답변을 선택합니다. 분류 작업에 사용하세요.
계층적 패턴 (Hierarchical Patterns) • 플래너-실행자 (Planner-executor): 대형 모델이 계획을 세우고, 소형 모델들이 각 단계를 수행합니다. 복잡한 작업을 저렴하게 관리할 때 사용하세요. • 관리자-작업자 (Supervisor-worker): 관리자 모델이 작업을 할당하고 결과물을 검토합니다. 높은 수준의 품질 관리가 필요할 때 사용하세요.
앙상블 패턴 (Ensemble Patterns) • 가중치 앙상블 (Weighted ensemble): 모델에 대한 신뢰도에 따라 서로 다른 점수를 부여합니다. 가장 높은 점수를 선택합니다. • 합의 앙상블 (Consensus ensemble): 결정을 내리기 전 모델 간의 합의를 거칩니다. 중요한 작업에 사용하세요.
기억해야 할 트레이드오프(Trade-offs):
- 단일 모델: 비용과 복잡도가 가장 낮음.
- 순차적 방식: 모델들이 서로를 기다려야 하므로 지연 시간(latency)이 높음.
- 병렬 방식: 여러 모델을 동시에 실행하므로 비용이 높음.
- 계층적 방식: 품질은 가장 높지만 구축이 매우 복잡함.
- 앙상블 방식: 비용과 복잡도가 가장 높음.
이 규칙을 따르세요: 우선 단일 모델로 시작하십시오. 비용, 속도 또는 품질 문제가 발생할 때만 모델을 추가하십시오. 필요하지 않은 복잡성을 미리 구축하지 마세요.
Source: https://dev.to/rosgluk/multi-model-system-design-when-one-model-isnt-enough-311c
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi