Intel Omni-Path, Nvidia에 도전하기 위해 귀환하다
Cornelis Networks가 Intel Omni-Path를 다시 부활시키고 있습니다. 이 기술은 이제 미국 에너지부(DOE)의 슈퍼컴퓨터를 연결하게 됩니다. 이는 Nvidia InfiniBand의 직접적인 대안 역할을 합니다.
Intel은 2019년에 Omni-Path 생산을 중단했습니다. 이제 Cornelis Networks는 이를 활용해 400Gbps의 속도를 제공합니다. 이러한 움직임은 에너지부가 Nvidia 하드웨어에만 의존하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
신규 하드웨어의 주요 세부 사항:
• Cornelis CN5000 스위치는 200개의 포트를 지원합니다. • 각 포트는 400Gbps로 작동합니다. • 홉(hop)당 지연 시간은 100나노초 미만을 유지합니다. • 이 기술은 직접 메모리 액세스(direct memory access) 모델을 사용합니다. • 이 모델은 TCP/IP 오버헤드를 방지하여 높은 속도를 유지합니다.
AI 및 슈퍼컴퓨팅 분야에서 이것이 중요한 이유:
대규모 AI 학습에는 칩 간의 빠른 연결이 필요합니다. 현재는 InfiniBand가 시장을 선도하고 있습니다. 하지만 Omni-Path는 더 낮은 테일 지연 시간(tail latency)을 제공한다고 주장합니다. 낮은 지연 시간은 모델 학습 작업에 매우 중요합니다.
에너지부는 2027년에서 2028년 사이에 엑사스케일(exascale) 시스템에 이를 사용할 계획입니다.
향후 과제:
Nvidia는 소프트웨어 생태계를 통해 막대한 우위를 점하고 있습니다. Omni-Path는 특정 드라이버와 라이브러리가 필요합니다. 성공 여부는 소프트웨어가 기존 AI 도구들과 얼마나 잘 작동하느냐에 달려 있습니다.
Cornelis Networks는 Ultra Ethernet Consortium과의 경쟁에도 직면해 있습니다. 이 컨소시엄에는 AMD와 Intel이 포함되어 있습니다. 슈퍼컴퓨터 네트워킹 시장을 장악하기 위한 경쟁이 가열되고 있습니다.
선택 사항 학습 커뮤니티: https://t.me/GyaanSetuAi