Intel Omni-Path Nvidia ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਵਾਪਸ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
Cornelis Networks, Intel Omni-Path ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਣ U.S. Department of Energy ਦੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੇਗੀ। ਇਹ Nvidia InfiniBand ਦੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ।
Intel ਨੇ 2019 ਵਿੱਚ Omni-Path ਬਣਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਹੁਣ, Cornelis Networks 400Gbps ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ U.S. Department of Energy ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ Nvidia ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ:
• Cornelis CN5000 ਸਵਿੱਚ 200 ਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। • ਹਰੇਕ ਪੋਰਟ 400Gbps ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। • Latency ਹਰੇਕ hop ਲਈ 100 nanoseconds ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। • ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ direct memory access ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। • ਇਹ ਮਾਡਲ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਰੱਖਣ ਲਈ TCP/IP overhead ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ।
AI ਅਤੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਚਿਪਸ ਵਿਚਕਾਰ ਤੇਜ਼ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। InfiniBand ਇਸ ਸਮੇਂ ਲੀਡਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Omni-Path ਘੱਟ tail latency ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਘੱਟ latency ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
U.S. Department of Energy 2027 ਅਤੇ 2028 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ exascale ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ:
Nvidia ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। Omni-Path ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ drivers ਅਤੇ libraries ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੌਜੂਦਾ AI tools ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Cornelis Networks ਨੂੰ Ultra Ethernet Consortium ਤੋਂ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ AMD ਅਤੇ Intel ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ 'ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi