Flux 3는 Black Forest Labs의 최신 비디오 생성 모델로, 오디오가 내장된 20초 분량의 클립을 생성하며 자체 벤치마크에 따르면 경쟁 모델들을 모두 압도했습니다. 내부 테스트 결과, Flux 3는 Luma Ray 3.2보다 93% 높은 선호도를 보였으며, 넘어서기 위해 설계된 모델인 Seedance 2.0에 대해서도 52%의 우위를 점했습니다.

수치가 중요한 이유

'BFL Tests'라 불리는 BFL의 벤치마크는 일련의 프롬프트를 통해 모델들을 나란히 비교하고, 인간 평가자에게 어떤 결과물이 더 나은지 묻는 방식입니다. Flux 3는 모든 항목에서 1위를 차지했습니다:

  • Luma Ray 3.2 대비 93% 선호
  • Runway Gen-4.5 대비 77% 선호
  • Grok Imagine Video 대비 69% 선호
  • Kling v3 Pro 대비 60% 선호
  • Seedance 2.0 및 Gemini Omni Flash 대비 52% 선호

이 결과가 유지된다면, 개발자와 콘텐츠 제작자들은 텍스트-투-비디오(text-to-video), 이미지-투-비디오(image-to-video), 비디오-투-비디오(video-to-video)를 하나의 패키지로 처리할 수 있는 단일 모델로 모여들 수 있으며, 여러 도구를 조합해야 하는 번거로움을 줄일 수 있습니다.

기술적 근거

Flux 3는 이미지, 비디오 프레임, 오디오 트랙을 동시에 학습하는 훈련 방식인 “Self-Flow”를 도입했습니다. 또한 여러 언어가 섞인 복잡한 프롬프트를 처리할 수 있어, 단일 클립 내에서 다국어 대화가 가능하다고 주장합니다. '클립 체이닝(Clip chaining)' 기능을 통해 사용자는 여러 개의 20초 세그먼트를 연결하여 더 긴 서사를 만들 수 있는데, BFL은 이 기능이 기존 생성 모델들의 흔한 한계를 해결한다고 밝혔습니다.

미디어 제작 그 이상

BFL은 단순한 콘텐츠 생성에 머물지 않습니다. Mimic Robotics와의 파트너십을 통해 물리적 로봇의 동작을 제안할 수 있는 모델 버전인 “Flux-mimic”을 제작했습니다. Audi는 생산 라인 업무에 이 비디오-액션(video-action) 변형 모델을 테스트하고 있으며, 이는 생성형 AI가 단순한 엔터테인먼트를 넘어 실제 운영에 영향을 미치는 미래를 암시합니다.

남겨진 과제

모든 화제성은 BFL의 내부 테스트에 기반하고 있습니다. 아직 제3자 벤치마크는 발표되지 않았으며, 선호도 점수 산출 방식도 공개되지 않았습니다. 외부 연구소에서 이 결과를 재현하기 전까지, Flux 3가 압도적인 선두라는 주장은 잠정적인 상태로 남아 있습니다.

주목해야 할 점

  • 독립적인 평가 – 연구소나 학술 단체들이 자체적인 비교 테스트를 진행할 가능성이 높으며, BFL의 수치와 차이가 발생할 경우 시장의 인식이 달라질 수 있습니다.
  • 얼리 액세스 출시 – BFL은 향후 몇 주 내에 Flux 3의 이미지 생성 버전을 출시하여 생태계를 확장할 계획입니다.
  • Audi의 생산 결과 – Flux-mimic 테스트의 구체적인 결과는 생성형 비디오가 로봇의 동작을 안정적으로 안내할 수 있는지 여부를 입증할 수 있습니다.