지능적인 반복: AI 지원 유약 개발
도예가들은 유약이 용기 안에서는 좋아 보였지만 가마 안에서는 실패할 때 종종 좌절감을 느낍니다. 유약이 수축(crawl)하거나, 빙렬(craze)이 생기거나, 혹은 탁해 보일 수 있습니다. 레시피를 추측에 의존해 만드는 것은 시간, 재료, 가마 공간을 낭비하는 일입니다. AI를 활용하면 직관을 반복 가능한 루프로 바꿀 수 있습니다. 이 방법은 안전과 비용을 관리하면서 원하는 정확한 표면을 찾는 데 도움을 줍니다.
유약 디자인 브리프 (The Glaze Design Brief)
유약 디자인 브리프는 계산기를 두드리기 전에 모든 결정을 기록하는 도구입니다. 이 도구는 요구 사항을 명확하게 정의하도록 유도합니다. 식품 안전성이나 태토 적합성(clay fit) 같은 기능적 요구 사항을 목록화해야 합니다. 또한 독성이 있거나 비싼 재료를 피하기 위해 재료 제약 사항도 나열해야 합니다. 마지막으로 목표 표면을 설정합니다. 예를 들어, 반사율 60%의 매끄러운 새틴(satin) 마감을 목표로 할 수 있습니다.
이 브리프를 완성하면, AI는 신뢰할 수 있는 기본 레시피를 화학적 기준점(anchor)으로 사용합니다. 그런 다음 한 번에 하나의 변수만 변경합니다. 서로 다른 열에서 융제(flux)를 1%, 2%, 또는 3%씩 늘리면, 데이터는 해당 변화의 정확한 효과를 보여줍니다. 이를 통해 AI가 목표를 향한 다음 단계를 쉽게 제안할 수 있습니다.
시나리오
너무 탁한 매트(matte) 베이스에서 시작한다고 가정해 봅시다. 브리프에는 반사율 60%의 새틴 표면을 요청했습니다. AI는 약간의 융제 증량을 제안합니다. 첫 번째 테스트 결과 반사율은 48%였습니다. AI는 추세를 파악하고 두 번째 증량을 제안합니다. 다음 테스트에서 반사율은 61%에 도달하여 목표를 완벽하게 달성합니다.
구현 방법
정의 및 기록: 모든 제약 조건과 목표를 포함하여 유약 디자인 브리프를 작성합니다. 검증된 기본 레시피를 입력합니다.
생성 및 소성: AI가 단일 변수 테스트 매트릭스를 제안하도록 합니다. 배치를 혼합하고, 타일을 소성한 후, 결과를 기록합니다.
분석 및 반복: 측정값을 모델에 다시 입력합니다. AI는 브리프를 업데이트하고 다음 조정 사항을 권장합니다.
요약
유약 디자인 브리프는 막연한 바람을 측정 가능한 목표로 바꿔줍니다.
한 번에 하나의 재료만 테스트하면 원인과 결과를 분리할 수 있습니다.
AI와 함께 테스트를 반복하면 낭비를 줄이면서 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi