팀들이 모듈형 모놀리스(Modular Monoliths)로 회귀하는 이유
마이크로서비스는 한때 업계의 표준이었습니다. 하지만 이제 많은 팀이 모듈형 모놀리스로 다시 돌아가고 있습니다.
2026년, 트렌드가 변하고 있습니다. 팀들은 분산 시스템의 높은 비용에 지쳐가고 있습니다. 그렇다고 해서 지저분하고 엉킨 모놀리스로 돌아가는 것은 아닙니다. 대신 더 깔끔하고 모듈화된 버전을 구축하고 있습니다.
왜 이런 현상이 일어나고 있을까요?
마이크로서비스는 다음과 같은 숨겨진 비용을 초래합니다:
- 단일 요청이 5개의 서비스와 3개의 큐를 거쳐야 할 때 디버깅 시간이 훨씬 오래 걸립니다.
- 모든 서비스가 각자의 오버헤드와 리소스를 필요로 하기 때문에 클라우드 비용이 상승합니다.
- 소규모 팀은 수십 개의 배포 파이프라인과 모니터링 도구를 관리하는 데 어려움을 겪습니다.
- 분산 데이터베이스 간의 데이터 일관성 유지는 악몽과 같습니다.
모듈형 모놀리스는 두 방식의 장점을 모두 제공합니다. 하나의 코드베이스와 하나의 배포 방식을 유지하면서도, 엄격한 내부 경계를 사용합니다. 각 모듈은 자신만의 로직과 데이터를 소유합니다. 이를 통해 막대한 운영 비용(operational tax) 없이 마이크로서비스의 조직적인 구조를 얻을 수 있습니다.
아키텍처 선택을 위한 가이드:
- 엔지니어 50명 미만의 팀: 모듈형 모놀리스를 사용하세요.
- 특정 부분(예: 결제)의 확장이 필요한 경우: 모듈형 모놀리스를 사용하되, 해당 서비스만 별도로 분리하세요.
- 대규모의 독립적인 요구사항이 있는 100명 이상의 엔지니어 팀: 마이크로서비스를 사용하세요.
- 이미 마이크로서비스를 사용 중이며 비용 손실이 큰 경우: Strangler 패턴을 사용하여 통합하세요.
실제 기업들은 이미 이를 실행하고 있습니다. Shopify는 수백만 명의 판매자를 관리하기 위해 모듈형 방식을 사용합니다. Amazon Prime Video는 특정 워크로드를 마이크로서비스에서 모놀리스로 다시 이전하여 인프라 비용을 90% 절감했습니다.
규칙은 간단합니다. 모듈형으로 시작하세요. 데이터와 트래픽이 요구할 때만 서비스를 분리하세요. 유행을 따르지 말고, 여러분의 필요를 따르십시오.
다음 질문들로 시스템을 점검해 보세요:
- 클라우드 비용이 사용자 수보다 더 빠르게 증가하고 있습니까?
- 기능을 개발하는 시간보다 서비스를 디버깅하는 데 더 많은 시간을 쓰고 있습니까?
- 팀 규모가 100명 미만입니까?
만약 "예"라고 답했다면, 모듈형 모놀리스가 팀의 시간과 비용을 아껴줄 수 있습니다.