なぜチームはモジュラーモノリスに戻りつつあるのか
かつてはマイクロサービスがゴールドスタンダードでした。しかし現在、多くのチームがモジュラーモノリスへと回帰しています。
2026年、トレンドは変化しています。チームは分散システムの高いコストに疲れ果てています。彼らが目指しているのは、乱雑で絡み合ったモノリスに戻ることではありません。その代わりに、よりクリーンでモジュール化されたバージョンを構築しているのです。
なぜこのようなことが起きているのでしょうか？
マイクロサービスには隠れたコストが伴います：
- 1つのリクエストが5つのサービスと3つのキューにまたがる場合、デバッグに非常に時間がかかります。
- 各サービスに個別のオーバーヘッドとリソースが必要になるため、クラウドの利用料金が増大します。
- 小規模なチームにとって、数十ものデプロイパイプラインや監視ツールを管理することは困難です。
- 分散データベース間でのデータ整合性の確保が、悪夢のような課題となります。
モジュラーモノリスは、両方の利点を兼ね備えています。コードベースは1つで、デプロイも1回で済みます。しかし、内部には厳格な境界を持たせています。各モジュールが独自のロジックとデータを所有します。これにより、膨大な運用コストを支払うことなく、マイクロサービスのような組織化を実現できます。
アーキテクチャを選択するためのガイド：
- エンジニア数が50名未満のチーム：モジュラーモノリスを採用する。
- 特定の部分（決済など）のみをスケールさせる必要がある場合：モジュラーモノリスを採用しつつ、そのサービスのみを切り出す。
- 膨大な独立したニーズを持つ100名以上のエンジニアがいる場合：マイクロサービスを採用する。
- すでにマイクロサービスを採用しており、コストが嵩んでいる場合：Stranglerパターンを用いて集約する。
すでに多くの企業がこれを実践しています。Shopifyは、数百万もの加盟店を管理するためにモジュラーアプローチを採用しています。Amazon Prime Videoは、特定のワークロードをマイクロサービスからモノリスへと戻し、インフラコストを90%削減しました。
ルールはシンプルです。まずはモジュール化から始めましょう。サービスを切り出すのは、データやトラフィックの要請があった時だけにしてください。流行（ハイプ）に流されるのではなく、自らのニーズに従ってください。
以下の質問で、自社のシステムを確認してみてください：
- クラウドの利用料金が、ユーザー数の増加よりも速いペースで増えていませんか？
- 機能開発よりも、サービスのデバッグに多くの時間を費やしていませんか？
- チームのエンジニア数は100名未満ですか？
もし「はい」と答えたなら、モジュラーモノリスがチームの時間とコストを節約してくれるかもしれません。