AI-അധിഷ്ഠിത നറേറ്റീവ് സ്ട്രക്ചറിംഗ്: ഇന്റർവ്യൂ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകളിൽ നിന്ന് ചാപ്റ്റർ ഔട്ട്ലൈനുകളിലേക്ക്
ഗോസ്റ്റ്റൈറ്റർമാർ ഇന്റർവ്യൂ റെക്കോർഡിംഗുകൾ കേൾക്കാൻ മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഉദ്ധരണികൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും അസംസ്കൃത ഉൾക്കാഴ്ചകളെ (raw insights) ഒരു ചാപ്റ്റർ ഔട്ട്ലൈനായി രൂപപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് സമയമെടുക്കുകയും പലപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ വേഗത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പ്രമേയങ്ങളെ (themes) ഒരു ശക്തമായ ഔട്ട്ലൈനായി മാറ്റുന്നതിനുള്ള പ്രധാന വഴി ഇന്റർവ്യൂ ഉള്ളടക്കത്തെ ഒരു നറേറ്റീവ് ആർക്കിലേക്ക് (narrative arc) മാപ്പ് ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഇതിൽ എക്സ്പോസിഷൻ (exposition), റൈസിംഗ് ആക്ഷൻ (rising action), ക്ലൈമാക്സ് (climax), ഫാളിംഗ് ആക്ഷൻ (falling action), ഡെനൗമെന്റ് (denouement) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓരോ ഉൾക്കാഴ്ചയെയും ഒരു 'ബീറ്റ്' (beat) ആയി നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു. ഇത് വായനക്കാരനെ ഒരു പ്രശ്നത്തിൽ നിന്ന് പരിഹാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു ഘടന സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കൂടാതെ ഇത് എഴുത്തുകാരന്റെ ശൈലിയും നിലനിർത്തുന്നു.
GPT-4 പോലുള്ള ഒരു ടൂളിന് വൃത്തിയാക്കിയ ഒരു ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഓരോ സംഭാഷണത്തിനും ചുരുങ്ങിയ ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റ് സംഗ്രഹങ്ങൾ (bullet point summaries) തയ്യാറാക്കുന്നു. തുടർന്ന് നിങ്ങൾ നിർവചിച്ച നറേറ്റീവ് ആർക്കിലേക്ക് ആ ബുള്ളറ്റുകളെ അത് ക്രമീകരിക്കുന്നു. ഇത് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നതിനും ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള കഠിനമായ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് നിങ്ങൾക്ക് സൂക്ഷ്മമായ കാര്യങ്ങളിലും (nuance) ക്ലയന്റുമായുള്ള പൊരുത്തത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നു.
90 മിനിറ്റ് ദൈർഘ്യമുള്ള ഒരു ഫൗണ്ടർ ഇന്റർവ്യൂ GPT-4-ലേക്ക് നൽകുന്നു എന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഓരോ ഭാഗത്തെയും എക്സ്പോസിഷൻ, റൈസിംഗ് ആക്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ക്ലൈമാക്സ് എന്നിങ്ങനെ അടയാളപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ അതിനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. പ്രധാന ഉൾക്കാഴ്ച ക്ലൈമാക്സ് ഭാഗത്ത് വരുന്ന ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ഔട്ട്ലൈൻ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു. ഒരു ചെറിയ ക്ലയന്റ് റിവ്യൂയിലൂടെ ഇതിന്റെ ഒഴുക്ക് (flow) ഉറപ്പാക്കാം. തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് എഴുത്തിലേക്ക് കടക്കാം.
ഇത് നടപ്പിലാക്കാൻ ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക:
ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക. ഓഡിയോ ഒരു സ്പീച്ച്-ടു-ടെക്സ്റ്റ് (speech to text) സർവീസ് വഴി മാറ്റുക. അനാവശ്യ വാക്കുകൾ (filler words) നീക്കം ചെയ്യുകയും വിഷയാടിസ്ഥാനത്തിൽ ടെക്സ്റ്റിനെ യുക്തിസഹമായ ഭാഗങ്ങളായി (logical chunks) തിരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ആർക്ക് ടാഗിംഗിനായി (arc tagging) AI-ക്ക് പ്രോംപ്റ്റ് നൽകുക. വൃത്തിയാക്കിയ ഭാഗങ്ങളും അഞ്ച് ആർക്ക് ഘട്ടങ്ങളുടെയും ലഘുവായ നിർവചനവും നൽകുക. ഓരോ ഭാഗത്തെയും ഒരു ഘട്ടമായി നിശ്ചയിക്കാനും ഓരോന്നിനും ഒരു വാചകത്തിലുള്ള സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കാനും മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
പരിശോധിക്കുകയും പരിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക. AI തയ്യാറാക്കിയ പട്ടിക എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക. ഓരോ ചാപ്റ്ററിലെയും ലക്ഷ്യങ്ങൾ ശരിയായ ഘട്ടത്തിലാണെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുക. എന്തെങ്കിലും പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ ക്ലയന്റുമായി ചർച്ച ചെയ്ത് പരിഹരിക്കുക. ഈ ക്രമീകരിച്ച പട്ടിക നിങ്ങളുടെ ചാപ്റ്റർ ഔട്ട്ലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക.
ഇന്റർവ്യൂ ഉള്ളടക്കത്തെ ഒരു നറേറ്റീവ് ആർക്കുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ മണിക്കൂറുകൾ നീണ്ട ജോലിഭാരം നിങ്ങൾക്ക് കുറയ്ക്കാം. സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനും ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും ഒരു ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രമേയപരമായ സ്ഥിരത (thematic consistency) ഉറപ്പാക്കുന്നു. ക്ലയന്റുകൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ വിശ്വസിക്കാവുന്ന ഔട്ട്ലൈനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ സാധിക്കും. ഇത് അസംസ്കൃത ഉൾക്കാഴ്ചകളിൽ നിന്ന് ഘടനാപരമായ ഒരു കയ്യെഴുത്തുപ്രതിയിലേക്കുള്ള (manuscript) വേഗത്തിലുള്ള പാത ഒരുക്കുന്നു.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi