𝗔𝗜-𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗡𝗮𝗿𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗦𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗶𝗻𝗴: 𝗙𝗿𝗼𝗺 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝘀 𝘁𝗼 𝗖𝗵𝗮𝗽𝘁𝗲𝗿 𝗢𝘂𝘁𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀
घोस्टरायटर्स (Ghostwriters) मुलाखतींच्या रेकॉर्डिंग्ज ऐकण्यात तासनतास घालवतात. तुम्ही त्यातून अवतरणे (quotes) काढता आणि कच्च्या माहितीला (raw insights) एका चॅप्टर आऊटलाईनमध्ये रूपांतरित करण्याचा प्रयत्न करता. या प्रक्रियेला बराच वेळ लागतो आणि यामुळे तुमच्या कामाचा वेग अनेकदा मंदावतो.
विषयांचे (themes) एका ठोस आऊटलाईनमध्ये रूपांतर करण्याची गुरुकिल्ली म्हणजे मुलाखतीतील मजकूर एका 'नॅरेटिव्ह आर्क'वर (narrative arc) मॅप करणे. यामध्ये प्रस्तावना (exposition), वाढती कृती (rising action), क्लायमॅक्स (climax), घटती कृती (falling action) आणि शेवट (denouement) यांचा समावेश होतो. तुम्ही प्रत्येक माहितीला एका 'बीट'प्रमाणे (beat) मानता. यामुळे अशी रचना तयार होते जी वाचकाला समस्येकडून समाधानाकडे घेऊन जाते. तसेच, यामुळे लेखकाचा मूळ आवाज (voice) देखील जपला जातो.
GPT-4 सारखे साधन स्वच्छ केलेली (cleaned) ट्रान्सक्रिप्ट स्वीकारू शकते. ते प्रत्येक वक्ता बोलल्यानंतर त्याचे संक्षिप्त बुलेट पॉईंट सारांश तयार करते. त्यानंतर ते त्या बुलेट्सना तुम्ही ठरवलेल्या नॅरेटिव्ह आर्कमध्ये मांडते. यामुळे माहिती काढणे (extraction) आणि क्रमवारी लावणे (sequencing) यांसारखी कष्टाची कामे स्वयंचलित होतात. यामुळे तुम्हाला बारकावे आणि क्लायंटच्या अपेक्षांशी सुसंगत राहण्यावर लक्ष केंद्रित करता येते.
कल्पना करा की तुम्ही ९० मिनिटांची एखाद्या संस्थापकाची (founder) मुलाखत GPT-4 मध्ये टाकली आहे. तुम्ही त्याला प्रत्येक उतारा 'प्रस्तावना', 'वाढती कृती' किंवा 'क्लायमॅक्स' म्हणून लेबल करण्यास सांगता. तुम्हाला एक मसुदा आऊटलाईन मिळते ज्यामध्ये मुख्य माहिती क्लायमॅक्सच्या जागी ठेवली जाते. क्लायंटच्या जलद पुनरावलोकनामुळे (review) प्रवाहाची खात्री पटते. त्यानंतर तुम्ही थेट लेखनाकडे वळू शकता.
हे लागू करण्यासाठी खालील पायऱ्या फॉलो करा:
ट्रान्सक्रिप्ट तयार करा. ऑडिओ एखाद्या 'स्पीच टू टेक्स्ट' (speech to text) सेवेद्वारे ट्रान्सक्रिप्टमध्ये रूपांतरित करा. त्यातील अनावश्यक शब्द (filler words) काढून टाका आणि मजकूर विषयानुसार तार्किक भागांमध्ये (logical chunks) विभाजित करा.
आर्क टॅगिंगसाठी (arc tagging) AI ला प्रॉम्प्ट द्या. स्वच्छ केलेले भाग आणि पाच आर्क टप्प्यांची थोडक्यात व्याख्या द्या. मॉडेलला प्रत्येक भाग एका टप्प्याशी जोडण्यास आणि एक वाक्याचा सारांश तयार करण्यास सांगा.
पुनरावलोकन आणि सुधारणा करा. AI ने तयार केलेली यादी एक्सपोर्ट करा. प्रत्येक चॅप्टरचे उद्दिष्ट योग्य टप्प्यावर आहे की नाही याची खात्री करा. काही त्रुटी असल्यास क्लायंटसोबत चर्चा करून त्या दुरुस्त करा. या क्रमाने लावलेल्या यादीचा वापर तुमच्या चॅप्टर आऊटलाईनसाठी करा.
मुलाखतीचा मजकूर नॅरेटिव्ह आर्कशी जोडून तुम्ही तासनतास चालणारे मॅन्युअल काम वाचवू शकता. सारांश आणि क्रमवारीसाठी लँग्वेज मॉडेलचा वापर केल्यामुळे विषयाची सुसंगतता (thematic consistency) सुनिश्चित होते. तुम्ही अशा आऊटलाईन्स देता ज्यावर क्लायंट त्वरित विश्वास ठेवू शकतात. यामुळे कच्च्या माहितीपासून एका सुव्यवस्थित हस्तलिखितापर्यंत (manuscript) पोहोचण्याचा मार्ग जलद होतो.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi