Anthropic ഇന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചത്, തങ്ങളുടെ Claude മോഡലുകൾ വേഗതയേറിയതും കുറഞ്ഞ ചിലവിലുള്ളതുമാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള AI-പ്രത്യേക ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു പ്രത്യേക “കസ്റ്റം സിലിക്കൺ ടീമിനെ” (custom silicon team) സജ്ജീകരിക്കുകയാണെന്നാണ്. ക്ലൗഡ് ഭീമന്മാരുടെയും GPU നിർമ്മാതാക്കളുടെയും മേലുള്ള ആശ്രിതത്വം കുറയ്ക്കാനും, തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഹാർഡ്‌വെയർ-സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ബന്ധം കൂടുതൽ ശക്തമാക്കാനുമുള്ള കമ്പനിയുടെ നീക്കമാണിത്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇപ്പോൾ ഒരു ചിപ്പ് ടീം പ്രധാനമാകുന്നത്?

ലോഞ്ച് ചെയ്തതു മുതൽ, ഇൻഫറൻസിന് (inference) ആവശ്യമായ വൻതോതിലുള്ള GPU ഫാമുകളെ നൽകുന്നതിനായി Claude, AWS, Google Cloud, Nvidia, AMD എന്നിങ്ങനെ വിവിധ കമ്പ്യൂട്ട് സേവനദാതാക്കളെയാണ് ആശ്രയിച്ചിരുന്നത്. ഈ കരാറുകൾ വേഗത്തിലുള്ള വളർച്ചയ്ക്ക് സഹായിച്ചുവെങ്കിലും, AI കമ്പ്യൂട്ടിനായുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം ആ ആശ്രിതത്വത്തെ ഒരു തന്ത്രപരമായ ബലഹീനതയായി മാറ്റിയിരിക്കുന്നു. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ആക്സിലറേറ്ററുകളുടെ വില വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്, കൂടാതെ ശേഷി പരിമിതികൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉയർന്ന ലേറ്റൻസി (latency) ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. Claude-ന്റെ ഗണിതപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സാധാരണ GPU-കൾക്ക് നൽകാൻ കഴിയാത്ത വേഗതയും ഊർജ്ജ ലാഭവും കൈവരിക്കാൻ Anthropic പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

മൾട്ടി-ക്ലൗഡിൽ നിന്ന് കോ-ഡിസൈനിലേക്ക്

Anthropic-ന്റെ പുതിയ ടീം ഒരു ഹാർഡ്‌വെയർ-സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കോ-ഡിസൈൻ (hardware-software co-design) സമീപനമാണ് പിന്തുടരുന്നത്. അതായത്, Claude നിർവ്വഹിക്കുന്ന പ്രത്യേക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി സിലിക്കൺ ആർക്കിടെക്ചർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യും. പ്രായോഗികമായി പറഞ്ഞാൽ, ഇതിൽ കസ്റ്റം മാട്രിക്സ് മൾട്ടിപ്ലൈ യൂണിറ്റുകൾ, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഓൺ-ചിപ്പ് മെമ്മറി, അല്ലെങ്കിൽ ഓരോ ടോക്കണിനും വേണ്ട സൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്ന ഇൻസ്ട്രക്ഷൻ സെറ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. ഇതിന്റെ ഫലമായി കുറഞ്ഞ ഇൻഫറൻസ് ലേറ്റൻസിയും ഓരോ ക്വറിയും ചെയ്യുമ്പോഴുള്ള കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതി ചിലവും ലഭിക്കും—ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വിലയെയും ഉപയോക്താവിന്റെ അനുഭവത്തെയും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന രണ്ട് ഘടകങ്ങളാണിവ.

കമ്പനി ഇതുവരെ സമയപരിധിയോ പ്രകടന ലക്ഷ്യങ്ങളോ വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, സാംസങ് (Samsung) ഒരു സാധ്യമായ ഫാബ് പങ്കാളിയാകാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നാണ് വ്യവസായ മേഖലയിലെ സൂചനകൾ. ഇത് യാഥാർത്ഥ്യമായാൽ, തുറന്ന വിപണിയിലെ അപൂർവ്വമായ AI ആക്സിലറേറ്ററുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട "അതിഭീമമായ ചിലവുകൾ" ഒഴിവാക്കാനും സപ്ലൈ ചെയിനിൽ കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നേടാനും Anthropic-ന് സാധിക്കും.

വലിയ ചിത്രം: വെർട്ടിക്കൽ ഇന്റഗ്രേഷനിലേക്കുള്ള മാറ്റം

ശുദ്ധമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മേഖലയ്ക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങുന്ന പ്രമുഖ AI കമ്പനികൾക്കിടയിലെ വിപുലമായ പ്രവണതയുടെ തുടർച്ചയാണ് Anthropic-ന്റെ ഈ നീക്കം:

  • OpenAI അടുത്തിടെ "Jalapeño" എന്ന് പേരിട്ട ഒരു ചിപ്പ് വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. Broadcom-മായി സഹകരിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഇത് ഇൻഫറൻസ് വർക്ക്ലോഡുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്.
  • Google DeepMind കാലങ്ങളായി അവരുടെ ഏറ്റവും നൂതനമായ മോഡലുകൾ Alphabet വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത സ്വന്തം ടെൻസർ പ്രോസസിംഗ് യൂണിറ്റുകളിൽ (TPUs) ആണ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്.
  • Meta സോഷ്യൽ മീഡിയ, AI ജോലികൾ എന്നിവ സുഗമമാക്കുന്നതിനായി തങ്ങളുടെ MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) നിരന്തരം പരിഷ്കരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ സെന്റർ മുതൽ സിലിക്കൺ വരെയുള്ള മുഴുവൻ ഘട്ടങ്ങളും (full stack) സ്വന്തമായി കൈവശം വയ്ക്കുന്നത് വിതരണ തടസ്സങ്ങളിൽ നിന്ന് സംരക്ഷണം നൽകുമെന്നും വില നിയന്ത്രണത്തിൽ മുൻതൂക്കം നൽകുമെന്നും ഈ കമ്പനികൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ചിപ്പ് രൂപകൽപ്പനയിലേക്കുള്ള Anthropic-ന്റെ പ്രവേശനം, ഇതേ തന്ത്രം തങ്ങളുടെ ബിസിനസ് മോഡലിനും ബാധകമാണെന്ന് കമ്പനി വിശ്വസിക്കുന്നു എന്നാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

അപകടസാധ്യതകളും എതിർപ്പുകളും

കസ്റ്റം സിലിക്കൺ നിർമ്മിക്കുന്നത് വലിയ റിസ്കുള്ള ഒരു പന്തയമാണ്. ചിപ്പ് വികസന ചക്രം വർഷങ്ങൾ നീണ്ടുനിൽക്കുന്നതും സാധാരണ AI-സോഫ്റ്റ്‌വെയർ R&D ബജറ്റുകളേക്കാൾ എത്രയോ മടങ്ങ് വലിയ തുക ചിലവാകുന്നതുമാണ്. ആർക്കിടെക്ചറിലോ നിർമ്മാണത്തിലോ ഉണ്ടാകുന്ന ഒരു പിഴവ് Claude-ന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ വൈകിപ്പിക്കുകയോ, വിപണി വിഹിതം കുറയ്ക്കുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനിയെ വീണ്ടും ഉയർന്ന വിലയ്ക്ക് നിലവിലുള്ള GPU-കളെ ആശ്രയിക്കാൻ നിർബന്ധിതരാക്കുകയോ ചെയ്തേക്കാം. കൂടാതെ, AI ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും പരിശോധിക്കാനും വൻതോതിൽ ഉത്പാദിപ്പിക്കാനും ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യം വളരെ കുറവാണ്, പ്രമുഖ സെമികണ്ടക്ടർ കമ്പനികളിൽ നിന്ന് ഇത്തരത്തിലുള്ള പ്രതിഭകളെ ആകർഷിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയായേക്കാം.

GPU നിർമ്മാതാക്കൾ കൂടുതൽ വലിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ AI ആക്സിലറേറ്ററുകൾ പുറത്തിറക്കിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, കസ്റ്റം സിലിക്കണിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന പ്രകടനം വലിയ മാറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് പകരം ചെറിയ പുരോഗതി മാത്രമായി അവശേഷിച്ചേക്കാം എന്നും വിമർശകർ വാദിക്കുന്നു. ബാഹ്യ സേവനദാതാക്കൾ കുറഞ്ഞ റിസ്കിൽ സമാനമായ കാര്യക്ഷമത നൽകാൻ വിജയിച്ചാൽ, Anthropic-ന്റെ ഈ നിക്ഷേപം വലിയ ചിലവുള്ള ഒരു വഴിമാറ്റമായി മാറാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

  • നിർമ്മാണ പങ്കാളിയുടെ സ്ഥിരീകരണം – സാംസങ് പോലുള്ള ഒരു ഫാണ്ടിയുമായുള്ള ഔദ്യോഗികമായ കരാർ ഈ പ്രോജക്റ്റിനെ ഒരു ആശയത്തിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ നിർമ്മാണത്തിലേക്ക് എത്തിക്കും.
  • പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ – കസ്റ്റം ചിപ്പിനെ പ്രമുഖ GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന പ്രകടന കണക്കുകൾ, ഈ നീക്കം വാഗ്ദാനം ചെയ്ത ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കാനും ഊർജ്ജ ലാഭത്തിനും സഹായിക്കുമോ എന്ന് വ്യക്തമാക്കും.
  • പുതിയ നിയമനങ്ങൾ – പുതുതായി രൂപീകരിച്ച സിലിക്കൺ ടീമിന്റെ വലിപ്പവും വൈദഗ്ധ്യവും, നിലവിലുള്ള ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളോട് മത്സരിക്കാൻ Anthropic എത്രത്തോളം സജ്ജമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കും.
  • വിലയിലുണ്ടാകുന്ന സ്വാധീനം – കസ്റ്റം ഹാർഡ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ ക്വറിയും ചെയ്യാനുള്ള ചിലവ് കുറഞ്ഞാൽ, Claude-ന്റെ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്ഷൻ നിരക്കുകൾ കൂടുതൽ മത്സരക്ഷമമാകും. ഇത് ഇപ്പോഴും മൂന്നാം കക്ഷി ഹാർഡ്‌വെയറുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന എതിരാളികൾക്ക് സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തും.

AI മേഖലയിൽ വളർന്നുവരുന്ന ഒരു വിശ്വാസത്തെയാണ് Anthropic-ന്റെ ഈ ലക്ഷ്യം അടിവരയിടുന്നത്: കാര്യക്ഷമമായി വളരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഹാർഡ്‌വെയർ സ്റ്റാക്ക് നിയന്ത്രിക്കുക എന്നത് ഇനി ഒരു ഓപ്ഷൻ മാത്രമല്ല, അത് അനിവാര്യമാണ്. ഈ നീക്കം വിജയിക്കുമോ എന്നത് അതിന്റെ പ്രവർത്തന വേഗത, എഞ്ചിനീയറിംഗ് വൈദഗ്ധ്യം, സിലിക്കൺ രംഗത്തെ നേട്ടങ്ങളെ Claude ഉപയോക്താക്കൾക്ക് യഥാർത്ഥ ചിലവ് കുറയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.