Anthropic ਨੇ ਅੱਜ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿੱਪਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ “custom silicon team” ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਕਲਾਊਡ ਦਿੱਗਜਾਂ ਅਤੇ GPU ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਪ ਟੀਮ ਹੁਣ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੀ, Claude ਇਨਫਰੈਂਸ (inference) ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ GPU ਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਿਊਟ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ—AWS, Google Cloud, Nvidia ਅਤੇ AMD—ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ AI ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੇ ਉਸ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਦਰਜੇ ਦੇ ਐਕਸਲਰੇਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅੰਤਿਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲੇਟੈਂਸੀ (latency) ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। Claude ਦੇ ਗਣਿਤਕ ਵਰਕਲੋਡ (mathematical workload) ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਚਿੱਪਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ, Anthropic ਉਹ ਰਫਤਾਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ GPUs ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ।

ਮਲਟੀ-ਕਲਾਊਡ ਤੋਂ ਕੋ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ (Co-Design) ਤੱਕ

Anthropic ਦੀ ਨਵੀਂ ਟੀਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੋ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਏਗੀ, ਜੋ Claude ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਵੇਗੀ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਕਸਟਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ-ਮਲਟੀਪਲਾਈ ਯੂਨਿਟ (matrix-multiply units), ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਨ-ਚਿੱਪ ਮੈਮੋਰੀ, ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਚੱਕਰਾਂ (cycles per token) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਘੱਟ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕੁਐਰੀ ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਖਰਚਾ ਹੋਵੇਗਾ—ਦੋ ਅਜਿਹੇ ਮਾਪ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ Samsung ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਫੈਬ (fab) ਭਾਈਵਾਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Anthropic ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਿਲੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦੁਰਲੱਭ AI ਐਕਸਲਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ "ਅਸਮਾਨੀ ਕੀਮਤਾਂ" ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇਗਾ।

ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ: ਵਰਟੀਕਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (Vertical Integration) ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ

Anthropic ਦੀ ਚਿੱਪ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ AI ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:

  • OpenAI ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ "Jalapeño" ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ Broadcom ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਵਰਕਲੋਡਸ ਲਈ ਹੈ।
  • Google DeepMind ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Alphabet ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ Tensor Processing Units (TPUs) 'ਤੇ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • Meta ਸੋਸ਼ਲ-ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ AI ਦੋਵਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ (full stack)—ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਤੱਕ—ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਸਪਲਾਈ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਫਾਇਦਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ Anthropic ਦਾ ਦਾਖਲਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਉਸਦੇ ਆਪਣੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰ

ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਜੂਆ ਹੈ। ਚਿੱਪ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਤੱਕ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ AI-ਸੌਫਟਵੇਅਰ R&D ਬਜਟਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ Claude ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ (off-the-shelf) GPUs ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਚਿੱਪਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਲੀਕਾਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ GPU ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਐਕਸਲਰੇਟਰ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Anthropic ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਮੋੜ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

  • ਨਿਰਮਾਣ ਭਾਈਵਾਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ – Samsung ਵਰਗੀ ਫਾਊਂਡਰੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ।
  • ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ – ਕਸਟਮ ਚਿੱਪ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ GPUs ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਕੜੇ ਇਹ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਕੋ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤੀ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਭਰਤੀ – ਨਵੀਂ ਬਣੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਟੀਮ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇਵੇਗੀ ਕਿ Anthropic ਕਿੰ