Anthropic ਕਸਟਮ AI ਚਿੱਪ ਵਿਕਾਸ ਲਈ Samsung ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, Anthropic ਕਸਟਮ AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ Samsung Electronics ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੀਡਰਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਅਧਾਰਭੂਤ ਢਾਂਚੇ (infrastructure) ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਵਧਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਟੀਕਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (Vertical Integration) ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ

The Information ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, Anthropic ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ AI ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਅੰਤਿਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ (performance benchmarks) ਜਨਤਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਦਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ Anthropic ਨੂੰ Google, AWS, ਅਤੇ Meta ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਵਰਕਲੋਡਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ-ਟਿਊਨਡ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਖੋਜ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਆਰਥਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ (per token) ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅੰਤਿਮ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਆਪਣਾ ਖਾਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ, Anthropic ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਜ਼ GPU 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ Claude ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਇਨਫਰੈਂਸ (inference) ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਿਲੀਕਾਨ ਡਰੀਮ ਟੀਮ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ

Anthropic ਦੀਆਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇੱਛਾਵਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ (talent acquisitions) ਦੁਆਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਚਿੱਪ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ Clive Chan ਹਨ। Chan ਕੋਲ Tesla ਅਤੇ OpenAI ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਕਸਟਮ ਚਿੱਪ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਜਰਬਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਚਿੱਪ ਗਰੁੱਪ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ Anthropic ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਲੈਬ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਰਟੀਕਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ AI ਪਾਵਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇਹ ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ "arms race" ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਾਵਰ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਥਰੂਪੁੱਟ (throughput) ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਮੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ

ਇਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Anthropic ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ Nvidia, AWS, ਅਤੇ Google ਦੀਆਂ ਚਿੱਪਾਂ ਉਸਦੀ ਤਤਕਾਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਰਸਤਾ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਸਟਮ ਚਿੱਪਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਸੁਧਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, Nvidia ਦੇ H100 ਅਤੇ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ (deployment) ਲਈ ਸੁਨਹਿਰੀ ਮਿਆਰ (gold standard) ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ।

Anthropic ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ Broadcom ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ OpenAI ਦੇ ਹਾਲੀਆ "Jalapeño" ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿੱਪ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਗਵਾਂਹ (frontier) AI ਲੈਬਾਂ ਲਈ, ਉਦੇਸ਼ ਅੱਜ Nvidia ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਭਲਕੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਂ ਉੱਚ ਮਾਰਜਿਨ ਦੇ ਸ਼ਿਕਾਰ ਨਾ ਹੋਣ।

ਇਹ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦਾ ਕਦਮ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ "general-purpose" ਯੁੱਗ ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ Anthropic ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ Samsung ਨਾਲ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਿਖੰਡනය (fragmentation) ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਮੋਡਿਟੀ GPU ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਲੀਕਾਨ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਆਵੇਗੀ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ: Anthropic ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ AI ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ Samsung ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਟੀਮ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰ Clive Chan ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ Tesla ਅਤੇ OpenAI ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਏ ਹਨ।
• ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰਣਨੀਤੀ: Anthropic ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Nvidia ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਸਿਲੀਕਾਨ (AWS/Google) 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੇਗਾ।