𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲𝗫 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆: 𝗜𝘀𝘀𝘂𝗲 𝟯𝟲
ഫിസിക്കൽ AI വ്യവസായം അതിവേഗം മുന്നേറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. വൻതോതിലുള്ള ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടുകൾ മുതൽ പുതിയ സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ വരെ, ഡിജിറ്റൽ ബുദ്ധിശക്തിയും ഭൗതികമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള അകലം കുറഞ്ഞുവരുന്നു.
നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ട പ്രധാന വിവരങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:
𝗠𝗮𝗷𝗼𝗿 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝘆 𝗠𝗼𝘃𝗲𝘀
• Nvidia റോബോട്ടിക്സിനായി Halos പുറത്തിറക്കി. ഫിസിക്കൽ AI-യ്ക്കായുള്ള ആദ്യത്തെ ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് സുരക്ഷാ സംവിധാനമാണിത്. ഇത് റോബോട്ടുകൾക്ക് ഓട്ടോമോട്ടീവ് നിലവാരത്തിലുള്ള സുരക്ഷാ സംവിധാനം നൽകുന്നു. Agility Robotics ആണ് ഇത് ആദ്യമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
• Bear Robotics, Kinisi Robotics-നെ ഏറ്റെടുത്തു. ഈ നീക്കം അവരുടെ ഡെലിവറി പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് കൃത്യതയാർന്ന കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് (dexterous manipulation) കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. അവർ ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഫിസിക്കൽ AI സംവിധാനത്തിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്.
• Pony.ai സിംഗപ്പൂരിൽ തങ്ങളുടെ Robotaxi സേവനം പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാക്കി. തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയിലെ സ്വയം നിയന്ത്രിത ഡ്രൈവിംഗിനായുള്ള (autonomous driving) ഒരു പ്രധാന വാണിജ്യപരമായ ചുവടുവെപ്പാണിത്.
• NEURA Robotics സീരീസ് C ഫണ്ടിംഗിലൂടെ 1.4 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ സമാഹരിച്ചു. ഒരു ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് റോബോട്ടിക്സ് കമ്പനിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഏറ്റവും വലിയ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടുകളിൽ ഒന്നാണിത്. Nvidia, Amazon, Qualcomm എന്നിവരാണ് ഇതിലെ നിക്ഷേപകർ.
• Haiqing Zhiyuan ഹോങ്കോംഗ് സ്റ്റോക്ക് എക്സ്ചേഞ്ചിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തു. ഇതിനെ ആദ്യത്തെ ഫിസിക്കൽ AI IPO എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഓഹരി വിപണി തുറന്നപ്പോൾ തന്നെ ഓഹരി വില 300%-ലധികം വർദ്ധിച്ചു.
𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 & 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆
• ഗവേഷകർ Ψ₀ പുറത്തിറക്കി. ഹ്യൂമനോയിഡുകൾക്കായുള്ള (humanoids) ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലാണിത്. പുതിയ കഴിവുകൾ പഠിക്കാൻ ഇത് വെറും 80 റിയൽ-റോബോട്ട് ഡെമോൺസ്ട്രേഷനുകൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ.
• DeMaVLA ഒരു കഠിനമായ പ്രശ്നത്തിന് പരിഹാരം കാണുന്നു: വസ്ത്രങ്ങൾ പോലുള്ള മൃദുവായ വസ്തുക്കൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഒരു സിംഗിൾ മോഡലിന് ഇപ്പോൾ വിവിധ തരം വസ്ത്രങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സാധിക്കും.
• UDHM റോബോട്ട് കൈകൾക്കായി ഒരു പൊതു ഭാഷ നൽകുന്നു. ഇത് വ്യത്യസ്ത കൈകളുടെ ആകൃതികളെ ഒരൊറ്റ കോർഡിനേറ്റ് സ്പേസിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് വ്യത്യസ്ത റോബോട്ടുകളിൽ ഡാറ്റ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
• NTU ഫിസിക്കൽ സിമുലേഷനോടു കൂടിയ ഒരു 3D ജനറേറ്റീവ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചു. ഇതിലൂടെ നിർമ്മിക്കുന്ന അസറ്റുകൾ നേരിട്ട് റോബോട്ട് പരിശീലനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാം.
𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁
• General Motors ഡെട്രോയിറ്റിലെ തങ്ങളുടെ പ്ലാന്റിൽ 50 റോബോട്ടുകളെ വിന്യസിച്ചു. തൊഴിൽ നഷ്ടപ്പെടുമെന്ന ആശങ്കയെത്തുടർന്ന് ഇത് തൊഴിലാളി യൂണിയനുകളുമായി സംഘർഷത്തിന് കാരണമായിട്ടുണ്ട്.
• Alibaba സാധനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനായി റാക്കുകളിൽ കയറാൻ കഴിയുന്ന വെയർഹൗസ് റോബോട്ടുകളെ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് സ്റ്റോറേജ് സ്പേസ് പരമാവധി ഉപയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• 2040-ഓടെ ഫിസിക്കൽ AI-യിൽ 65 ബില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപിക്കാൻ ജപ്പാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. ആഗോള റോബോട്ടിക്സ് വിപണിയിൽ നേതൃസ്ഥാനം പിടിക്കാനാണ് അവർ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.
ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യം: കൃത്യതയാർന്ന കൈകളുടെ (dexterous hands) നിർമ്മാണച്ചെലവ് കുറഞ്ഞുവരുന്നു. ചൈനയിൽ ചില മോഡ്യൂളുകളുടെ വില 2 മില്യൺ RMB-യിൽ നിന്ന് 50,000 RMB ആയി കുറഞ്ഞു. ഇത് ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളുടെ നിർമ്മാണം കൂടുതൽ ലാഭകരമാക്കുന്നു.
Source: https://dev.to/future_x/futurex-physical-ai-daily-issue-36-0623-2ln1
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi