FutureX Physical AI Daily: Issue 36
ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੱਕ, ਡਿਜੀਟਲ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਪਾੜਾ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਉਹ ਮੁੱਖ ਅਪਡੇਟਸ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:
ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਦਲਾਅ
• Nvidia ਨੇ Robotics ਲਈ Halos ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ physical AI ਲਈ ਪਹਿਲਾ full-stack ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੋਟਿਵ-ਗ੍ਰੇਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Agility Robotics ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ।
• Bear Robotics ਨੇ Kinisi Robotics ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਮੈਨੀਪੂਲੇਸ਼ਨ (dexterous manipulation) ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ end-to-end physical AI ਸਿਸਟਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।
• Pony.ai ਨੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ Robotaxi ਸੇਵਾ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਪਾਰਕ ਕਦਮ ਹੈ।
• NEURA Robotics ਨੇ Series C ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ $1.4 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ full-stack ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ Nvidia, Amazon, ਅਤੇ Qualcomm ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• Haiqing Zhiyuan ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ 'ਤੇ ਲਿਸਟ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾ physical AI IPO ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ 300% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧ ਗਈ।
ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ
• ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ Ψ₀ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ humanoid ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ open-source ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਕੌਸ਼ਲਾਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ 80 ਅਸਲ-ਰੋਬੋਟ ਡੈਮੋਂਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• DeMaVLA ਇੱਕ ਔਖੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਕੱਪੜਿਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਨਰਮ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ। ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• UDHM ਰੋਬੋਟ ਹੱਥਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੱਥਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੋਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• NTU ਨੇ physical simulation ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ 3D generative ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬਣਾਏ ਗਏ ਐਸੇਟਸ (assets) ਸਿੱਧੇ ਰੋਬੋਟ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
• General Motors ਨੇ ਆਪਣੇ ਡੈਟਰਾਈਟ ਪਲਾਂਟ ਵਿੱਚ 50 ਰੋਬੋਟ ਲਗਾਏ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣ ਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ ਲੇਬਰ ਯੂਨੀਅਨਾਂ ਨਾਲ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
• Alibaba ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਰੋਬੋਟ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਨ ਕੱਢਣ ਲਈ ਰੈਕਾਂ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਜਾਪਾਨ 2040 ਤੱਕ physical AI ਵਿੱਚ $65 ਬਿਲੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਗਲੋਬਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਹੁਨਰਮੰਦ ਹੱਥਾਂ (dexterous hands) ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ 2 ਮਿਲੀਅਨ RMB ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 50,000 RMB ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ humanoid ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Source: https://dev.to/future_x/futurex-physical-ai-daily-issue-36-0623-2ln1
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi