Meta-യുടെ പുതിയ Muse Image ടൂൾ അതിന്റെ ആപ്പുകളിൽ നിശബ്ദമായി എത്തി, പക്ഷേ അതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ വളരെ വലുതാണ്. ഈ ജനറേറ്റീവ് AI ഫീച്ചർ ഉപയോഗിച്ച് ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം വിടാതെ തന്നെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പുതിയ വിഷ്വലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും, നിലവിലുള്ള ഫോട്ടോകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും, കസ്റ്റം പരസ്യങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും സാധിക്കും. ഉപരിതലത്തിൽ ഇത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ കൂട്ടിച്ചേർത്ത ഒരു സൗകര്യം മാത്രമായി തോന്നാം. എന്നാൽ ഇതിന് പിന്നിലെ എൻജിൻ, ഇത്തരം സൃഷ്ടികൾക്കായി പബ്ലിക് ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം പോസ്റ്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈൽ എല്ലാവർക്കും കാണാൻ കഴിയുന്നതാണെങ്കിൽ, മറ്റൊരു ഉപയോക്താവിന് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് ടാഗ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകൾ അവരുടെ AI-ജനറേറ്റഡ് ചിത്രങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനും സാധിക്കും. ഇതിനായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നോട്ടിഫിക്കേഷനും ലഭിക്കില്ല. ഈ ഒരു ചെറിയ കാര്യം ഒരു സാധാരണ ഉൽപ്പന്ന അപ്‌ഡേറ്റിനെ ഗൗരവകരമായ സ്വകാര്യതാ പ്രശ്നമാക്കി മാറ്റിയിരിക്കുന്നു.

Muse Image യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്

Meta-യുടെ വിപുലമായ AI ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിനുള്ളിലാണ് Muse Image പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, ഇത് ഒരു ജനറേറ്റീവ് വർക്ക്ബെഞ്ച് ആയി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യാനും റഫറൻസ് ചിത്രങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാനും അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള ഉള്ളടക്കം ടാഗ് ചെയ്യാനും പുതിയ വിഷ്വലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സാധിക്കും. ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ടുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും, പോർട്രെയ്റ്റുകൾ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും, അല്ലെങ്കിൽ സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് ക്രിയേറ്റീവുകൾ തയ്യാറാക്കാനും ഈ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും.

ഇതിലെ പ്രശ്നം തുടങ്ങുന്നത് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന രീതിയിലാണ്. Muse Image അതിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടിനായി പബ്ലിക് ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം അക്കൗണ്ടുകളിൽ നിന്ന് ഉള്ളടക്കം എടുക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈൽ പബ്ലിക് ആണെങ്കിൽ, മറ്റ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നിങ്ങളെ ടാഗ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകൾ അവരുടെ AI വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് നേരിട്ട് സംയോജിപ്പിക്കാനും അനുമതിയുണ്ട്. നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കാത്തതോ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ കാണാൻ പോലും സാധ്യതയില്ലാത്തതോ ആയ ഒരു ജനറേറ്റഡ് സീനിലോ, എഡിറ്റ് ചെയ്ത കോമ്പോസിറ്റിലോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പരസ്യ മാതൃകയിലോ നിങ്ങളുടെ രൂപം പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടേക്കാം.

Meta രണ്ട് ഓട്ടോമാറ്റിക് ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ (guardrails) നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്: പ്രൈവറ്റ് അക്കൗണ്ടുകളെ ഇതിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ 18 വയസ്സിൽ താഴെയുള്ള ഉപയോക്താക്കളെ ഇത്തരം ഡാറ്റാ പുനരുപയോഗത്തിൽ നിന്ന് തടഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. ഈ സംരക്ഷണം സഹായിക്കുമെങ്കിലും, വലിയൊരു വിടവ് അവശേഷിക്കുന്നുണ്ട്. പബ്ലിക് പ്രൊഫൈലുകളുള്ള ദശലക്ഷക്കണക്കിന് മുതിർന്ന ഉപയോക്താക്കൾ ഡിഫോൾട്ട് ആയി ഈ ഓപ്പൺ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അനുമതിയില്ലാത്ത ഇമേജ് എഡിറ്റിംഗ്, വ്യാജമായ രീതിയിൽ മറ്റൊരാളായി വേഷം കെട്ടൽ (impersonation), ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള പീഡനം (targeted harassment) എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഗൗരവകരമായ ആശങ്കകൾ ഈ ഫീച്ചർ ഉയർത്തുന്നു. ഒരു പബ്ലിക് വെക്കേഷൻ ഫോട്ടോയോ പ്രൊഫഷണൽ ഹെഡ്ഷോട്ടോ പോസ്റ്റർ ഒരിക്കലും സങ്കൽപ്പിക്കാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിലേക്ക് എത്തിച്ചേരാം.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ജനറേറ്റീവ് AI കാര്യങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നത്

സോഷ്യൽ മീഡിയ എപ്പോഴും പങ്കുവെക്കലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള

നിങ്ങളുടെ ജോലിക്കോ വിനോദത്തിനോ വേണ്ടി പൊതുവായ ശ്രദ്ധ (public reach) ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, അക്കൗണ്ട് പബ്ലിക് ആയി തന്നെ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഈ ടോഗിൾ (toggle) ഓഫ് ചെയ്യുന്നതാകാം നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാവുന്ന ഏറ്റവും നല്ല വിട്ടുവീഴ്ച. നിങ്ങൾക്ക് പൊതുവായ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ, അക്കൗണ്ട് പ്രൈവറ്റ് ആക്കി മാറ്റുന്നത് Meta-യുടെ ഓട്ടോമാറ്റിക് മതിലിന് പിന്നിൽ നിങ്ങളെ സുരക്ഷിതനാക്കും. ഏതായാലും, ഡിഫോൾട്ട് സെറ്റിംഗുകൾ നിങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യത്തിനനുസരിച്ചാണെന്ന് കരുതരുത്.

സോഷ്യൽ മീഡിയയിലുടനീളം ജനറേറ്റീവ് AI (generative AI) സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കടുത്ത പരിശോധനകൾ നടക്കുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിലാണ് Muse Image-നെതിരെയുള്ള പ്രതിഷേധം ഉയരുന്നത്. Meta പോലുള്ള വമ്പൻ കമ്പനികൾ AI രംഗത്ത് ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കാൻ മത്സരിക്കുകയാണ്, മത്സരങ്ങളിൽ മുന്നിലെത്താൻ പുതിയ ഫീച്ചറുകൾ വേഗത്തിൽ പുറത്തിറക്കണമെന്ന സമ്മർദ്ദം നിലനിൽക്കുന്നുണ്ട്. ഈ വേഗത പലപ്പോഴും ഡാറ്റാ പരമാധികാരവുമായി (data sovereignty) കൂട്ടിയിടിക്കാറുണ്ട്. ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഓരോ പബ്ലിക് പോസ്റ്റും പരിശീലന സാമഗ്രിയായി (training material) കാണുമ്പോൾ, ഉപയോക്താവിന്റെ സമ്മതം എന്നത് ഒരു രണ്ടാംകിട കാര്യമായി അവർ കണക്കാക്കുന്നു.

ഇത്തരം സമീപനങ്ങളോട് പൊതുജനങ്ങളുടെ മനോഭാവം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. പ്യൂ റിസർച്ച് സെന്റർ (Pew Research Center) നടത്തിയ സർവേ പ്രകാരം, AI-യുടെ വ്യാപനത്തെക്കുറിച്ച് ആവേശത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ ആശങ്ക പ്രകടിപ്പിക്കുന്നത് 35 ശതമാനം ആളുകളാണ്. ഈ കണക്ക് വലിയൊരു വിഭാഗം ആളുകൾക്കിടയിലുള്ള അസ്വസ്ഥതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ "consent-by-design" എന്ന് വിളിക്കുന്ന രീതിക്കായുള്ള ആവശ്യത്തിലേക്കാണ് ഇത് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നത്: അതായത്, വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് മുൻപ് തന്നെ അനുമതി ചോദിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ, ഉപയോഗിച്ചതിന് ശേഷം ഓഫ് ചെയ്യാനുള്ള സ്വിച്ച് തിരയാൻ ഉപയോക്താക്കളെ നിർബന്ധിക്കുന്നതിന് പകരം.

Meta-യുടെ തന്നെ ചരിത്രം ഈ സാഹചര്യത്തെ കൂടുതൽ ഗൗരവമുള്ളതാക്കുന്നു. കമ്പനിയുടെ സ്വകാര്യതാ ചരിത്രത്തിൽ 2019-ലെ Cambridge Analytica വിവാദം ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് 5 ബില്യൺ ഡോളർ FTC പിഴയ്ക്കും ഉപയോക്താക്കളുടെ വിശ്വാസ്യതയിൽ വലിയ തകർച്ചയ്ക്കും കാരണമായി. ഓരോ പുതിയ AI സംരംഭവും ആ ചരിത്രത്തിന്റെ നിഴലിലാണ് നടക്കുന്നത്. ഡെവലപ്പർമാർക്കും പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആർക്കിടെക്റ്റുകൾക്കും ഇതിൽ നിന്നുള്ള പാഠം വ്യക്തമാണ്. AI ടൂളുകൾ സാമൂഹിക ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, സുതാര്യതയും (transparency) സൂക്ഷ്മമായ ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണവും (granular user control) വെറുമൊരു അധിക സൗകര്യമല്ല. ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ വിശ്വാസ്യത നിലനിർത്തുന്നതിന് അവ അനിവാര്യമാണ്.

യഥാർത്ഥ പാഠം

പ്രമുഖ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലെ ഡിഫോൾട്ട് സെറ്റിംഗുകൾ മിക്കപ്പോഴും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് ഗുണകരമാകുന്ന രീതിയിലാണ്. Muse Image ഇതിന് ഒരു അപവാദമല്ല. നിങ്ങൾ ഒരു പബ്ലിക് Instagram അക്കൗണ്ട് ഉപയോഗിക്കുന്ന മുതിർന്ന വ്യക്തിയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ സ്വയം 'ഇല്ല' എന്ന് പറയുന്നതുവരെ നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകൾ മറ്റുള്ളവരുടെ AI പ്രോജക്റ്റുകളിൽ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാൻ സാധിക്കും. കമ്പനി ആദ്യം നിങ്ങളോട് ചോദിക്കില്ല, ഉപയോഗിച്ചതിന് ശേഷം നിങ്ങളെ അറിയിക്കുകയുമില്ല.

ആ ടോഗിൾ കണ്ടെത്താൻ എടുക്കുന്ന ഒരു മിനിറ്റ് മാറ്റിവെക്കുക. പോസ്റ്റുകൾക്കും റീലുകൾക്കും (reels) ഇത് പരിശോധിക്കുക. എന്നിട്ട് മറ്റുള്ളവരെയും ഓർമ്മിപ്പിക്കുക, കാരണം തങ്ങൾ അനുമതി നൽകാത്ത ഒരു ജനറേറ്റഡ് ഇമേജിൽ സ്വന്തം മുഖം കാണുന്നത് വരെ ഈ ഫീച്ചറിനെക്കുറിച്ച് മിക്ക ഉപയോക്താക്കൾക്കും അറിയില്ല. AI ശേഷികൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടേയിരിക്കും, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ചിത്രങ്ങൾ മറ്റൊരാളുടെ ഉപയോഗത്തിനുള്ള വസ്തുവാകുന്നതിന് മുൻപ് അതിന് വ്യക്തമായ ഒരു "അതെ" ആവശ്യമാണെന്ന പ്രതീക്ഷ നിലനിൽക്കും. നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അവസരമുള്ളപ്പോൾ തന്നെ ഈ ഒപ്റ്റ്-ഔട്ട് (opt-out) സൗകര്യം ഉപയോഗിക്കുക.