𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 𝗔𝗻𝗱 𝗥𝗲𝗽𝗹𝗮𝘆
macOS-ലെ Codex ആപ്പിനായി OpenAI 'Record & Replay' പുറത്തിറക്കി.
ഒരു ഡെമോൺസ്ട്രേഷനെ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു നൈപുണ്യമാക്കി (skill) മാറ്റാൻ ഈ ടൂളിന് സാധിക്കും. നിങ്ങൾ ഒരു ജോലി ഒരിക്കൽ ചെയ്യുക മാത്രം ചെയ്താൽ മതി. Codex ആ പ്രക്രിയയുടെ ക്രമം റെക്കോർഡ് ചെയ്യുകയും അത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് വെറുമൊരു മാക്രോ (macro) പോലെ മൗസ് ക്ലിക്കുകൾ ആവർത്തിക്കുകയല്ല ചെയ്യുന്നത്; മറിച്ച് ഇത് വർക്ക്ഫ്ലോ (workflow) മനസ്സിലാക്കുന്നു. അതിനാൽ തന്നെ, മറ്റ് ഫയൽ പേരുകളോ മെറ്റാഡേറ്റോ വന്നാലും സഹായമില്ലാതെ തന്നെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇതിന് സാധിക്കും.
ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: • നിങ്ങൾ ഒരു തവണ ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ കാണിച്ചുകൊടുക്കുന്നു. • Codex ആ ഡെമോയെ ഒരു നൈപുണ്യമാക്കി മാറ്റുന്നു. • AI ആ ജോലി സ്വയം ആവർത്തിക്കുന്നു. • macOS-ൽ 'Computer Use' എനേബിൾ ചെയ്തിരിക്കണം.
ഉദാഹരണത്തിന്: YouTube വീഡിയോകൾ അപ്ലോഡ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് Codex-നെ പഠിപ്പിക്കാം. മെറ്റാഡേറ്റ, തംബ്നെയിലുകൾ, സബ്ടൈറ്റിലുകൾ എന്നിവ അത് സ്വയം കൈകാര്യം ചെയ്യും.
പ്രധാന നിയന്ത്രണങ്ങൾ: ഈ ഫീച്ചർ EU, UK അല്ലെങ്കിൽ സ്വിറ്റ്സർലൻഡ് എന്നിവിടങ്ങളിൽ ലഭ്യമല്ല. ഈ പ്രദേശങ്ങളിലെ റെഗുലേറ്റർമാർ EU AI Act പ്രകാരം കർശനമായ നിയമങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ OpenAI നിലവിൽ ഈ മേഖലകളെ ഒഴിവാക്കുകയാണ്.
മത്സരം വർദ്ധിച്ചുവരുന്നു: Codex, Cursor, Claude Code എന്നിവയുമായാണ് മത്സരിക്കുന്നത്. Cursor-ന്റെ മൂല്യം 9 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം ആണ്. ഈ വിപണി സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള ഏജന്റുകളിലേക്ക് (autonomous agents) മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
വേർഷൻ 26.616-ലെ പുതിയ അപ്ഡേറ്റുകൾ: • ഓട്ടോമേഷൻ ഹിസ്റ്ററിക്ക് വേണ്ടിയുള്ള ബൾക്ക് ആക്ഷനുകൾ (Bulk actions). • ലോക്കൽ, റിമോട്ട് ഹോസ്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ത്രെഡ് ഹാൻഡ്ഓഫ് (Thread handoff). • ജോലികൾ ഒരു മെഷീനിൽ തുടങ്ങി മറ്റൊരു മെഷീനിൽ പൂർത്തിയാക്കാം.
സാംസങ് ഇതിനകം തന്നെ തങ്ങളുടെ ജീവനക്കാർക്കായി ChatGPT Enterprise-ഉം Codex-ഉം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. വലിയ കമ്പനികൾ ഇത്തരം ടൂളുകൾ ജോലിക്കായി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ ഉദാഹരണമാണിത്.
Source: https://the-decoder.com/
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi