Virgin Atlantic തത്സമയം ടിക്കറ്റ് നിരക്കുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനായി ജനറേറ്റീവ് എഐ (generative-AI) മാർക്കറ്റ് മോഡലുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു തുടങ്ങി. ഇത് വിമാനക്കമ്പനിയുടെ പരമ്പരാഗതമായ മാനുവൽ രീതികളെയും നിയമങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിരക്ക് ക്രമീകരണങ്ങളെയും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിപണിയിൽ എങ്ങനെ വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മവും വേഗതയേറിയതുമായ വാണിജ്യ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഈ നീക്കം സഹായിക്കും.

പഴയ രീതികൾ ഇനി ഫലപ്രദമല്ല

പതിറ്റാണ്ടുകളായി വിമാനക്കമ്പനികൾ പഴയ ബുക്കിംഗ് രീതികളെയും സ്ഥിരമായ നിരക്ക് നിയമങ്ങളെയും ആണ് ആശ്രയിച്ചിരുന്നത്. ആവശ്യകത (demand) മുൻകൂട്ടി കാണാവുന്ന രീതിയിലായിരിക്കും എന്നും സീസൺ, റൂട്ട് ദൈർഘ്യം, ആഴ്ചയിലെ ദിവസം തുടങ്ങിയ കുറച്ച് ഘടകങ്ങൾ മാത്രം നിരക്ക് നിശ്ചയിക്കാൻ മതിയാകും എന്നും ഈ രീതികൾ അനുമാനിക്കുന്നു. എന്നാൽ പ്രായോഗികമായി, ഒരു വിമാനത്തിന്റെ നിരക്ക് ഡസൻ കണക്കിന് ഘടകങ്ങളെ സ്വാധീനിച്ചേക്കാം: എതിരാളികളുടെ വിമാന ശേഷിയിലുണ്ടാകുന്ന പെട്ടെന്നുള്ള മാറ്റങ്ങൾ, മറ്റ് വിമാനക്കമ്പനികളുടെ ഫ്ലാഷ് സെയിലുകൾ, യാത്രക്കാർ പെരുകാൻ കാരണമാകുന്ന പ്രാദേശിക പരിപാടികൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഇന്ധന വിലയിലെ തത്സമയ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. വിപണി ഇത്രയധികം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, പഴയ വിവരങ്ങൾ മാത്രം നോക്കി തീരുമാനമെടുക്കുന്നത് ലാഭനഷ്ടങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാം.

ഭാവിയിലേക്ക് ചിന്തിക്കുന്ന എഐ "തലച്ചോറ്"

ജനറേറ്റീവ് എഐ മാർക്കറ്റ് മോഡലുകൾ സാധാരണ പ്രെഡിക്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സിൽ (predictive analytics) നിന്നും വ്യത്യസ്തമാണ്. കഴിഞ്ഞകാല വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് ആവശ്യകത പ്രവചിക്കുന്നതിന് പകരം, ഇവ ബുക്കിംഗ് വേഗത (booking velocity), സീറ്റ് ലഭ്യത (seat inventory), എതിരാളികളുടെ നിരക്കുകൾ, മാക്രോ-ഇക്കണോമിക് സൂചകങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, വരും മണിക്കൂറുകളിലോ ദിവസങ്ങളിലോ ഈ ഘടകങ്ങൾ എങ്ങനെ മാറാം എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിനായി സിമുലേഷനുകൾ (simulations) നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. നിരക്കുകളിൽ മാറ്റം വരുത്തുന്നതിന് മുൻപ് അതിന്റെ ആഘാതം പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു 'സാൻഡ്ബോക്സ്' (sandbox) പോലെയാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ചുരുക്കത്തിൽ, ഈ സംവിധാനം ഒരു സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള "തലച്ചോറ്" പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു; ഇത് നിരക്കുകളിലെ അനന്തമായ സാധ്യതകൾ നിരന്തരം വിലയിരുത്തുകയും സീറ്റുകളുടെ ലഭ്യത പരിഗണിച്ച് വരുമാനം പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന നിരക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിർജിൻ അറ്റ്ലാന്റിന്റെ തത്സമയ നിരക്ക് സംവിധാനം

വിർജിൻ അറ്റ്ലാന്റിന്റെ റെവന്യൂ മാനേജ്‌മെന്റ് ടീം പ്രധാന വിപണികൾക്കായി ഈ മോഡലുകൾ ഒരു ജനറേറ്റീവ് പ്രൈസിംഗ് എഞ്ചിനിൽ (generative pricing engine) സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. വിമാനക്കമ്പനിയുടെ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് ഡോമിനിക് കെന്നഡി പറയുന്നത്, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ "മികച്ചതും വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മവുമായ വാണിജ്യ തീരുമാനങ്ങൾ" എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു എന്നാണ്. സീറ്റ് ലഭ്യത, ബുക്കിംഗ് വരുന്ന വേഗത, എതിരാളികളുടെ നിരക്കുകൾ, സെർച്ച് ട്രെൻഡുകൾ തുടങ്ങിയ നിരവധി വിവരങ്ങൾ ഈ എഞ്ചിൻ ശേഖരിക്കുന്നു. എതിരാളികൾ കുറഞ്ഞ നിരക്കിൽ ടിക്കറ്റുകൾ വിൽക്കുമ്പോഴും ഒരു റൂട്ടിൽ ബുക്കിംഗ് കുറയുന്നത് എഐ ശ്രദ്ധിച്ചാൽ, ലാഭം നിലനിർത്താനായി അത് ഉടൻ തന്നെ നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കും. നേരെമറിച്ച്, യാത്രക്കാർ പെട്ടെന്ന് കൂടുകയാണെങ്കിൽ, സീറ്റുകൾ ഒഴിഞ്ഞു കിടക്കാതിരിക്കാൻ അടുത്തുള്ള മറ്റ് വിമാനങ്ങളുടെ നിരക്ക് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും.

മനുഷ്യരായ അനലിസ്റ്റുകൾ ഇപ്പോഴും മൊത്തത്തിലുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ രൂപീകരിക്കുന്നു—വരുമാന ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുക, നിരക്കുകൾക്ക് പരിധി നിശ്ചയിക്കുക, മാറ്റങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുക എന്നിവ അവർ ചെയ്യുന്നു—എന്നാൽ ദൈനംദിന നിരക്ക് ക്രമീകരണങ്ങൾ മാനുവൽ ഇടപെടലുകൾ ഇല്ലാതെ തന്നെ നടക്കുന്നു. എഐ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഈ മാറ്റങ്ങൾ പഴയ രീതികളേക്കാൾ കൃത്യമാണെന്നും, സ്ഥിരമായ നിയമങ്ങൾ വഴി നഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന അധിക വരുമാനം ഇതിലൂടെ ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്നും ആഭ്യന്തര റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ആർക്കൊക്കെ ഗുണമുണ്ടാകും, ആർക്കൊക്കെ പിന്നിലാകും?

ഈ രീതിയിലുള്ള ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗ് (dynamic pricing) കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന വിമാനക്കമ്പനികൾക്ക് സീറ്റുകൾ നിറയുന്ന ശതമാനത്തിലും (load factor) യാത്രക്കാരനിൽ നിന്നുള്ള ശരാശരി വരുമാനത്തിലും വലിയ വർദ്ധനവ് കാണാൻ സാധിക്കും. വിർജിൻ അറ്റ്ലാന്റിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇന്ധനവിലയിലെ മാറ്റങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ യാത്രാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പോലുള്ള ബാഹ്യമായ പ്രശ്നങ്ങളോട് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രതികരിക്കാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിക്കും.

ഇതിന്റെ ഗുണം വിമാനക്കമ്പനികൾക്ക് മാത്രമല്ല. ട്രാവൽ ഏജൻസികൾക്കും കോർപ്പറേറ്റ് ട്രാവൽ മാനേജർമാർക്കും വിപണിയിലെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന നിരക്കുകൾ ലഭിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും. എന്നാൽ യാത്രക്കാരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, നിരക്കുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ മാറുന്നത് കാരണം വിശ്വസനീയമായ ഒരു നിരക്ക് മുൻകൂട്ടി ഉറപ്പിക്കുന്നത് പ്രയാസകരമായേക്കാം. നിരക്കുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന സ്ഥിരം യാത്രക്കാർക്ക് വിപണി കൂടുതൽ പ്രവചനാതീതമായി തോന്നിയേക്കാം.

ചർച്ചകളിൽ ഉയരുന്ന വെല്ലുവിളികൾ

നിരക്കുകൾ നേരിട്ട് നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു എഐ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ചില അപകടസാധ്യതകളും ഉയർത്തുന്നുണ്ട്. തെറ്റായതോ പക്ഷപാതപരമായതോ ആയ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലുകൾ നിരക്ക് വളരെ കുറയ്ക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ വളരെ കൂട്ടുകയോ ചെയ്തേക്കാം. ഇത് ലാഭത്തെ ബാധിക്കുകയോ ഉപഭോക്താക്കളെ എതിരാളികളിലേക്ക് നയിക്കുകയോ ചെയ്യും. കൂടാതെ, നിരക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ എങ്ങനെ എടുക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിയന്ത്രണ ഏജൻസികൾക്ക് (regulators) വ്യക്തത ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. സാങ്കേതിക തകരാറുകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന പിഴവുകൾ വിമാനക്കമ്പനിയുടെ സൽപ്പേരിനെ പെട്ടെന്ന് തന്നെ ബാധിച്ചേക്കാം എന്നതും ഒരു വലിയ വെല്ലുവിളിയാണ്.

Virgin Atlantic-ന്റെ വിന്യാസം നിലവിൽ ചില പ്രത്യേക വിപണികളിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുകയാണ്. ഇത് വിപുലമായ രീതിയിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാനും സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ ക്രമീകരിക്കാനും വിമാനക്കമ്പനിയെ അനുവദിക്കുന്നു. മനുഷ്യ ഇടപെടൽ ആവശ്യപ്പെടുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന കൃത്യമായ അളവുകോലുകൾ കമ്പനി വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, എങ്കിലും AI ഭൂരിഭാഗം ക്രമീകരണങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും അസാധാരണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ (outliers) മനുഷ്യർ ഇടപെടുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഹൈബ്രിഡ് മോഡലാണ് ഈ സമീപനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

വരും മാസങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

  • വിമാനക്കമ്പനികളുടെ വ്യാപകമായ സ്വീകാര്യത – Virgin Atlantic-ന്റെ പരീക്ഷണങ്ങൾ വരുമാനത്തിൽ വ്യക്തമായ വർദ്ധനവ് കാണിച്ചാൽ, മറ്റ് വിമാനക്കമ്പനികളും ഇത് പിന്തുടരാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഇത് വ്യവസായത്തിലുടനീളം AI അധിഷ്ഠിത വിലനിർണ്ണയത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റം വേഗത്തിലാക്കും.
  • നിയമപരമായ പരിശോധനകൾ – AI മോഡലുകൾ ഒത്തുചേർന്നുള്ള വിലനിർണ്ണയം (collusive) അല്ലെങ്കിൽ വിവേചനപരമായ രീതിയിലുള്ള വിലമാറ്റങ്ങൾ കാണിച്ചാൽ, മത്സര നിയന്ത്രണ അതോറിറ്റികൾ അൽഗോരിതമിക് പ്രൈസിംഗിനെക്കുറിച്ച് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പുറപ്പെടുവിച്ചേക്കാം.
  • സാങ്കേതികവിദ്യയും വൈദഗ്ധ്യവും – ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സംഖ്യാപരമായ മോഡലുകൾ (numerical models) നിർമ്മിക്കുന്നതിന് സാധാരണ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് AI ജോലികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്. ഫിനാൻസ്-ഗ്രേഡ് സിമുലേഷനുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന പ്രത്യേക AI ടീമുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചേക്കാം.
  • ഉപഭോക്താക്കളുടെ പ്രതികരണം – യാത്രക്കാരുടെ മനോഭാവം ഒരു പരീക്ഷണമായിരിക്കും. വിലനിർണ്ണയം ന്യായമാണെന്നും സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ളതാണെന്നും യാത്രക്കാർക്ക് തോന്നിയാൽ ഈ മോഡലിന്റെ ഗുണങ്ങൾ വർദ്ധിക്കും; അല്ലാത്തപക്ഷം, വിമാനക്കമ്പനികൾക്ക് വിലസ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്ന കൂടുതൽ ഗ്യാരണ്ടികൾ നൽകേണ്ടി വന്നേക്കാം.

ചുരുക്കത്തിൽ

ജനറേറ്റീവ് AI മാർക്കറ്റ് മോഡലുകൾ വിലനിർണ്ണയത്തെ കാലാകാലങ്ങളിൽ നടത്തുന്ന നിയമധിഷ്ഠിത പ്രക്രിയയിൽ നിന്ന് നിരന്തരവും ഡാറ്റാസമ്പന്നവുമായ ഒരു തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയയാക്കി മാറ്റുന്നു. മാനുവൽ രീതികളിൽ നിന്ന് വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളോട് തത്സമയം പ്രതികരിക്കുന്ന സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള (autonomous) ഒരു എഞ്ചിനിലേക്കുള്ള മാറ്റം എങ്ങനെ സാധ്യമാകുമെന്ന് Virgin Atlantic-ന്റെ ഈ ആദ്യഘട്ട വിന്യാസം കാണിച്ചുതരുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉയർന്ന വരുമാനവും മികച്ച ഇൻവെന്ററി നിയന്ത്രണവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഇത് പുതിയ പ്രവർത്തനപരവും നിയമപരവുമായ വെല്ലുവിളികളും ഉയർത്തുന്നുണ്ട്. ഈ ഘടകങ്ങളെ വിമാനക്കമ്പനികൾ എങ്ങനെ സന്തുലിതമാക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും AI അധിഷ്ഠിത ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗ് ഒരു പുതിയ മാനദണ്ഡമാകുമോ അതോ ഒരു ചെറിയ പരീക്ഷണമായി അവശേഷിക്കുമോ എന്നത്.