The RealReal-ന്റെ AI അധിഷ്ഠിത ഇൻടേക്ക്, പ്രൈസിംഗ് എഞ്ചിൻ രണ്ടാം പാദത്തിലെ ഗ്രോസ് മെർച്ചൻഡൈസ് വോളിയം (GMV) $617 മില്യണായി ഉയർത്തി, ഇത് വർഷാടിസ്ഥാനത്തിൽ 22% വർദ്ധനവാണ്. കൂടാതെ അഡ്ജസ്റ്റഡ് EBITDA മാർജിൻ 290 ബേസിസ് പോയിന്റുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് ഉപഭോക്താക്കളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരു ഫീച്ചർ എന്നതിലുപരി ലക്ഷ്വറി റീസെയിൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നട്ടെല്ലായി മാറുന്നതാണ് ഈ കുതിച്ചുചാട്ടം കാണിക്കുന്നത്.

ലക്ഷ്വറി റീസെയിലിന് AI എന്തിനാണ് പ്രസക്തമാകുന്നത്

ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഫാഷൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വീണ്ടും വിൽക്കുന്നത് (reselling) രണ്ട് കഠിനമായ ജോലികളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയും ആധികാരികത പരിശോധിക്കുക, മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിപണിക്ക് അനുസൃതമായ വില നിശ്ചയിക്കുക. ഇവ രണ്ടും മാനുവലായി ചെയ്യുന്നത് പ്രവർത്തന പ്രക്രിയയെ സാവധാനത്തിലാക്കുകയും ചിലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് സ്റ്റോക്കുകൾ എത്ര വേഗത്തിൽ വാങ്ങുന്നവരിലേക്ക് എത്തുന്നു എന്നതിനെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ തടസ്സങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനാണ് The RealReal ഈ ഘട്ടങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്തത്.

രണ്ട് AI അപ്‌ഗ്രേഡുകൾ

  • Athena ഇൻടേക്ക് സിസ്റ്റം – വരുന്ന കൺസൈൻമെന്റുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ബ്രാൻഡ്, സ്റ്റൈൽ, മെറ്റീരിയൽ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുകയും അവ തുടർനടപടികൾക്കായി തിരിച്ചുവിടുകയും ചെയ്യുന്നു. നിലവിൽ ഇത് ഏകദേശം 35% കൺസൈൻമെന്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുണ്ട്, ഇത് പകുതിയോളം ആകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. മനുഷ്യസഹായത്തോടെയുള്ള തരംതിരിക്കൽ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, കമ്പനി ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള പ്രോസസ്സിംഗ് ചിലവ് കുറയ്ക്കുകയും ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ഓൺലൈനിൽ എത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

  • ഡൈനാമിക് പ്രൈസിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ – മനുഷ്യന്റെ ഊഹങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിന് പകരം, പുതിയ എഞ്ചിൻ ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ചും ഏകദേശം 100 ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ വിലയിരുത്തുന്നു. ഇതിൽ തത്സമയ ഡിമാൻഡ് സിഗ്നലുകൾ, പേജ് വ്യൂ കൗണ്ടുകൾ, “ഫേവറിറ്റ്സ്” ആക്റ്റിവിറ്റി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. വിപണി സാഹചര്യങ്ങൾ മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് വിലകൾ ക്രമീകരിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് നിരന്തരമായ മാനുവൽ മേൽനോട്ടം ഇല്ലാതെ തന്നെ ലിസ്റ്റിംഗുകൾ മത്സരക്ഷമമായി നിലനിർത്തുന്നു.

സ്വയം സംസാരിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ

  • $1,000-ന് മുകളിൽ വിലയിട്ട ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിൽപ്പനയിൽ 36% വർദ്ധനവുണ്ടായി.
  • ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യം 13% വർധിച്ച് $659 ആയി.
  • അഡ്ജസ്റ്റഡ് EBITDA മാർജിൻ 290 ബേസിസ് പോയിന്റുകൾ വർദ്ധിച്ചു.

ഇതിന്റെ സംയുക്ത ഫലം കുറഞ്ഞ ചിലവ് ഘടനയും വേഗത്തിലുള്ള സ്റ്റോക്ക് വിറ്റഴിക്കലുമാണ്. ഇത് ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം വലിയ തോതിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ തന്നെ ലക്ഷ്വറി റീസെയിൽ വിപണിയിൽ കൂടുതൽ പങ്കാളിത്തം നേടാൻ The RealReal-നെ സഹായിക്കുന്നു.

ഈ മാറ്റം എതിരാളികൾക്ക് എന്ത് അർത്ഥമാക്കുന്നു

ലക്ഷ്വറി റീസെയിലിലെ വിജയം ആപ്പ് ഡിസൈനിലോ മാർക്കറ്റിംഗ് ചിലവിലോ അല്ല, മറിച്ച് ഒരു കമ്പനിക്ക് എത്ര കൃത്യമായും വേഗത്തിലും അതിന്റെ സ്റ്റോക്ക് പരിശോധിക്കാനും വില നിശ്ചയിക്കാനും കഴിയുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും എന്ന് ഈ പുരോഗതി അടിവരയിടുന്നു. മാനുവൽ പ്രവർത്തനരീതികൾ പിന്തുടരുന്ന കമ്പനികൾ ഉയർന്ന പ്രവർത്തനച്ചെലവിനും സാവധാനത്തിലുള്ള ലിസ്റ്റിംഗിനും സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് അവരെ മത്സരത്തിൽ പിന്നിലാക്കും.

സാധ്യമായ ദോഷവശങ്ങളും ഉത്തരം ലഭിക്കാത്ത ചോദ്യങ്ങളും

ഓട്ടോമേഷൻ പുതിയ അപകടസാധ്യതകൾ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. ബ്രാൻഡ് അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റീരിയൽ തിരിച്ചറിയുന്നതിലെ പിശകുകൾ തെറ്റായ വിലനിർണ്ണയത്തിലേക്കോ തെറ്റായ തരംതിരിക്കലിലേക്കോ നയിച്ചേക്കാം, ഇത് വാങ്ങുന്നവരുടെ വിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെടാൻ കാരണമായേക്കാം. Athena എടുക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ The RealReal എങ്ങനെ ശരിയാണെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു എന്നോ, AI സിസ്റ്റം മനുഷ്യരായ വിദഗ്ധരുമായി വിയോജിക്കുമ്പോൾ എന്തെങ്കിലും പകരമുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ ഉണ്ടോ എന്നോ ഈ റിപ്പോർട്ട് വിശദീകരിക്കുന്നില്ല. കമ്പനി അതിന്റെ ഇൻടേക്കിൽ AI-യുടെ പങ്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇത്തരം സുരക്ഷാ മാർഗങ്ങളിലെ സുതാര്യത വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ഇനി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

  • AI ഉപയോഗത്തിന്റെ വ്യാപ്തി – കൺസൈൻമെന്റുകളുടെ "പകുതിയോളം" കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്ന ലക്ഷ്യം, വലിയ അളവിൽ Athena-യുടെ കൃത്യത നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കും.
  • വിലനിർണ്ണയത്തിന്റെ പ്രതികരണശേഷി – വിപണിയിലെ പെട്ടെന്നുള്ള മാറ്റങ്ങളോട് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രശസ്ത വ്യക്തിയുടെ വാങ്ങൽ) അൽഗോരിതം എത്ര വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കുന്നു എന്നത് അതിന്റെ കരുത്ത് കാണിക്കും.
  • മാർജിന്റെ സുസ്ഥിരത – AI അധിഷ്ഠിത ചിലവ് കുറയ്ക്കൽ ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ മാർജിൻ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ചാൽ, മറ്റ് റീസെയിൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും സമാനമായ നിക്ഷേപങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കിയേക്കാം.

The RealReal-ന്റെ 22% GMV വർദ്ധനവ് കാണിക്കുന്നത്, AI എന്നത് വെറുമൊരു ഉപകരണം എന്നതിലുപരി ലക്ഷ്വറി റീസെയിലിൽ ഒരു പ്രധാന പ്രവർത്തന നേട്ടമായി മാറാൻ കഴിയുമെന്നാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചുള്ള സപ്ലൈ ചെയിൻ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾ, പരമ്പരാഗതവും അധ്വാനം ആവശ്യമുള്ളതുമായ രീതികൾ പിന്തുടരുന്ന എതിരാളികളെ മറികടക്കാൻ സജ്ജരാണ്.