ശീർഷകം: Etsy-യുടെ AI പന്തയം 1 ശതമാനത്തിൽ താഴെയുള്ള ട്രാഫിക്കിനെ ഉയർന്ന ചിലവുകളിലേക്ക് മാറ്റുന്നു

Etsy-യുടെ AI അധിഷ്ഠിത പേഴ്സണലൈസേഷൻ (personalization), ഡിസ്കവറി (discovery) ടൂളുകൾ, AI വഴി വരുന്ന 1 ശതമാനത്തിൽ താഴെയുള്ള ട്രാഫിക്കിനെ ഉയർന്ന തുക ചെലവഴിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കളാക്കി മാറ്റുന്നു. ഇത് 2023-ന് ശേഷമുള്ള ആദ്യത്തെ ആക്റ്റീവ് ബയേഴ്സ് (active buyers) വർദ്ധനവിന് കാരണമായിട്ടുണ്ട്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് Etsy AI-ലേക്ക് തിരിഞ്ഞത്?

കൃത്യമായ ഉൽപ്പന്ന വിഭാഗങ്ങളിൽ (product categories) ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയാത്ത കൈவினை (handmade), വിന്റേജ് (vintage) ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്തുക എന്നത് Etsy നേരിട്ടിരുന്ന ഒരു വെല്ലുവിളിയായിരുന്നു. പലപ്പോഴും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് തങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പേര് കൃത്യമായി പറയാൻ കഴിയില്ല, ഇത് കീവേഡ് സെർച്ച് (keyword search) കാര്യക്ഷമമല്ലാതാക്കുന്നു. ഈ വിടവ് നികത്തുന്നതിനായി ഒരു പുതിയ AI തന്ത്രം സിഇഒ കൃതി പട്ടേൽ ഗോയൽ (Kruti Patel Goyal) രണ്ടാം പാദത്തിലെ (Q2) വരുമാന റിപ്പോർട്ടിൽ വിശദീകരിച്ചു. പേഴ്സണലൈസേഷൻ, ഡിസ്കവറബിലിറ്റി (discoverability), കൺവർസേഷണൽ ടൂളുകൾ (conversational tools) എന്നിങ്ങനെ മൂന്ന് പ്രധാന കാര്യങ്ങളിലാണ് ഈ പദ്ധതി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.

ഈ ചർച്ചകൾക്ക് പിന്നിലെ കണക്കുകൾ

ChatGPT പോലുള്ള AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്നുള്ള ട്രാഫിക് ആകെ സന്ദർശനങ്ങളിൽ 1 ശതമാനത്തിൽ താഴെ മാത്രമാണ്, എങ്കിലും ഈ ചെറിയ വിഭാഗം വളരെ ഉയർന്ന നിരക്കിൽ ഉപഭോക്താക്കളായി മാറുകയും ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യം (average order value) വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ കണക്കുകൾ ബിസിനസ്സ് പ്രവണതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു: മൊബൈൽ ആപ്പ് വിൽപ്പന വർഷം തോറും 12.5% വർദ്ധിച്ചു, ഓരോ ഇടപാടിൽ നിന്നും Etsy ലഭിക്കുന്ന ലാഭവിഹിതം (take rate) 25.9% ആയി ഉയർന്നു, കൂടാതെ ഈ പാദത്തിൽ ആക്റ്റീവ് ബയേഴ്സിന്റെ എണ്ണത്തിൽ 3,50,000 വർദ്ധനവും ഉണ്ടായി.

മൂന്ന് പ്രധാന തൂണുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

മെച്ചപ്പെട്ട പേഴ്സണലൈസേഷൻ

ഏകദേശം 6.5 കോടി ഉപഭോക്താക്കളുടെ പെരുമാറ്റരീതികൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് Etsy അതിന്റെ റെക്കമെൻഡേഷൻ എൻജിൻ (recommendation engine) പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്. വെറും കീവേഡുകൾ മാച്ച് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സൗന്ദര്യശാസ്ത്രപരമായ പ്രത്യേകതകൾ (aesthetic cues) മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ മോഡലിന് സാധിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപഭോക്താവ് 'ബോഹോ സ്റ്റൈൽ' (boho-style) നെക്ലേസ് തിരയുകയാണെങ്കിൽ, ആ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ അതേ ശൈലിയിലുള്ള മറ്റ് സാധനങ്ങൾ സിസ്റ്റം കാണിച്ചുതരും, അവയുടെ വിവരണത്തിൽ വ്യത്യസ്ത പദങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ പോലും.

എളുപ്പത്തിലുള്ള ഡിസ്കവറി

പുതിയൊരു ഗിഫ്റ്റിംഗ് അസിസ്റ്റന്റ് (gifting assistant) ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഒരു സന്ദർഭത്തെയോ വികാരത്തെയോ ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിവരിക്കാം. "hand-crafted ceramic mug" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, "quirky art ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഒരു കോഫി പ്രേമിക്ക് നൽകാൻ പറ്റിയ ഒരു കംഫർട്ടബിൾ ഗിഫ്റ്റ്" എന്ന് ഉപഭോക്താവിന് പറയാം. ഈ വിവരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അസിസ്റ്റന്റ് അനുയോജ്യമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഒരു പട്ടിക തയ്യാറാക്കി നൽകുന്നു.

സ്മാർട്ടായ പരസ്യങ്ങൾ

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു നിർമ്മാതാവിന്റെ സവിശേഷമായ ശൈലി ഇഷ്ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രം പരസ്യങ്ങൾ എത്തിക്കുന്നു. ഇത് വിൽപനക്കാർക്ക് വലിയ മാർക്കറ്റിംഗ് അറിവില്ലാതെ തന്നെ ശരിയായ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് എത്താൻ സഹായിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലാത്ത പരസ്യങ്ങൾ കാണേണ്ടി വരുന്നതും കുറയുന്നു.

ആർക്കൊക്കെ നേട്ടം, ആരെല്ലാം ശ്രദ്ധിക്കണം?

സവിശേഷമായതും അപൂർവ്വവുമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിൽക്കുന്നവർക്ക് സാധാരണ സെർച്ച് രീതികളിലൂടെ ലഭിക്കാത്ത വലിയൊരു വിപണി ലഭിക്കുന്നു. തങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സാധനങ്ങൾ കൃത്യമായി വിവരിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഇത് മികച്ച അനുഭവം നൽകുന്നു.

ഇനി എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്?

AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അദൃശ്യമായിരിക്കണമെന്നും, മനുഷ്യർ നിർമ്മിച്ച ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായി മുന്നിലെത്തണമെന്നും Etsy വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്.

ചുരുക്കത്തിൽ: Etsy-യുടെ ചെറിയ തോതിലുള്ള AI ട്രാഫിക് പോലും വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ട്. സാങ്കേതികവിദ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ അടിസ്ഥാന ലക്ഷ്യവുമായി (അതായത്, സവിശേഷമായ കൈவினை ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്തുക എന്നത്) ചേർന്നുനിൽക്കുമ്പോൾ, വളരെ ചെറിയൊരു വിഭാഗം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പോലും വലിയ വളർച്ച കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നു.