Title: ഗൂഗിൾ AI വിസിബിലിറ്റി മെട്രിക്സ് ലഭ്യമായിരിക്കുന്നു

ഗൂഗിളിന്റെ ജനറേറ്റീവ്-AI ഷോപ്പിംഗ് ഉത്തരങ്ങളിൽ (generative-AI shopping answers) വ്യാപാരികളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എത്രത്തോളം തവണ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു എന്ന് അറിയിക്കുന്ന ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡായ AI Performance Insights, ഗൂഗിൾ Merchant Center-ൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഈ ഫീച്ചർ നിലവിൽ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, കാനഡ, ഓസ്‌ട്രേലിയ, ന്യൂസിലാൻഡ്, ഇന്ത്യ എന്നിവിടങ്ങളിൽ മാത്രമാണ് ലഭ്യമായിട്ടുള്ളത്, കൂടാതെ ഇത് ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷയിലുള്ള ക്വറികൾ (queries) മാത്രമേ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നുള്ളൂ.

ഈ ടൂൾ ഇപ്പോൾ പ്രധാനമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

ഉപഭോക്താക്കൾ ഇനി അനന്തമായ ലിസ്റ്റിംഗുകളിലൂടെ തിരയുന്നില്ല; പകരം അവർ ഒരു കൺവർസേഷണൽ ഏജന്റിനോട് (conversational agent) ചോദിക്കുകയും, അതിലൂടെ ക്യൂറേറ്റഡ് ആയ ഒരു "AI Overview" അല്ലെങ്കിൽ ചാറ്റ് ശൈലിയിലുള്ള ശുപാർശകൾ ലഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതുവരെ, തങ്ങളുടെ കാറ്റലോഗ് ഇത്തരം ഉത്തരങ്ങളിൽ വരുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിൽപനക്കാർക്ക് കാണാൻ കഴിയുമായിരുന്നില്ല. ആ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചാനലിനായുള്ള അനലിറ്റിക്സ് (analytics) ഒടുവിൽ AI Performance Insights ലഭ്യമാക്കുന്നു.

ഈ മെട്രിക് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

Merchant Center-നുള്ളിൽ, ഒരു വ്യാപാരിക്ക് ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യുന്നതിനായി എതിരാളികളായ ബ്രാൻഡുകളെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം. തുടർന്ന് ഗൂഗിൾ ഓരോ ബ്രാൻഡിനും വേണ്ടിയുള്ള AI ഇംപ്രഷനുകൾ (impressions) കണക്കാക്കുകയും ഒരു share-of-voice ശതമാനം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റയെ മൂന്ന് വാങ്ങൽ ഘട്ടങ്ങളായി തിരിക്കുന്നു:

  • Discovery – ഉപഭോക്താക്കൾ വിശാലമായ കാറ്റഗറികൾ തിരയുന്നു.
  • Evaluation – ഉപഭോക്താക്കൾ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളും വിവരങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
  • Ready to buy – വാങ്ങാൻ തീരുമാനിച്ചവരും വാങ്ങാനുള്ള മാർഗ്ഗങ്ങൾ തിരയുന്നവരുമായ ഉപഭോക്താക്കൾ.

ഈ ടൂൾ organic AI traffic മാത്രമേ കണക്കാക്കുന്നുള്ളൂ; പെയ്ഡ് പരസ്യങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഫീഡ് വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് ഗൂഗിളിന്റെ AI-ക്ക് ഒരു ഉൽപ്പന്നം കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നുണ്ടോ എന്നാണ് ഈ ഡാഷ്‌ബോർഡ് കാണിക്കുന്നത്, അല്ലാതെ ഒരു വ്യാപാരി പരസ്യത്തിനായി എത്രത്തോളം ചിലവാക്കുന്നു എന്നല്ല.

നിലവിലെ പരിമിതികൾ

  • ലഭ്യത: അഞ്ച് രാജ്യങ്ങളിൽ മാത്രം; തായ്‌ലൻഡും മറ്റ് വിപണികളും ഇനിയും ലഭ്യമായിട്ടില്ല.
  • ഭാഷ: ഇംഗ്ലീഷ് ക്വറികൾ മാത്രം.
  • പരിധി: പെയ്ഡ്-സെർച്ച് ഡാറ്റയില്ല, ഭാഷാന്തരപ്പെട്ട ഇൻസൈറ്റുകൾ (cross-language insights) ലഭ്യമല്ല.

വ്യാപാരികൾക്ക് ഇന്ന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങൾ

നിങ്ങൾ ഈ സേവനം ലഭ്യമായ രാജ്യങ്ങളിൽ അല്ലെങ്കിലും, ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാരത്തിനായുള്ള (data-quality) അതേ തത്വങ്ങൾ തന്നെ ഇവിടെയും ബാധകമാണ്.

  • Conversational attributes ചേർക്കുക – ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഉപയോഗങ്ങൾ, ശൈലി അല്ലെങ്കിൽ ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവ വിവരിക്കുന്ന അധിക ഫീൽഡുകൾ AI-ക്ക് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
  • വീഡിയോ ലിങ്കുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക – ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ചെറിയൊരു വീഡിയോ AI Overviews-ൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുകയും വിസിബിലിറ്റി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.
  • ഫീഡുകൾ കൃത്യവും ഘടനയുള്ളതുമായി സൂക്ഷിക്കുക – ശരിയായ തലക്കെട്ടുകൾ, കൃത്യമായ കാറ്റഗറികൾ, പൂർണ്ണമായ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ AI നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.

കൂടുതൽ വ്യക്തവും സമഗ്രവുമായ ഒരു പ്രോഡക്റ്റ് ഫീഡ് കൺവേർഷൻ നിരക്ക് (conversion rate) ഏകദേശം 5% വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് ഗൂഗിൾ തങ്ങളുടെ ആഭ്യന്തര ഡാറ്റ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. ഈ മെട്രിക് ചെറുതാണെങ്കിലും വലിയ തോതിൽ വിൽപന നടത്തുന്ന റീട്ടെയിലർമാർക്ക് ഇത് ഏറെ അർത്ഥവത്താണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഷോപ്പിംഗ് യാത്രയിലെ അവ്യക്തമായ ഒരു ഭാഗത്തെ അളക്കാവുന്ന ഡാറ്റയാക്കി AI Performance Insights മാറ്റുന്നു. ഗൂഗിൾ ഈ ടൂളിന്റെ വ്യാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഇപ്പോൾ തന്നെ തങ്ങളുടെ പ്രോഡക്റ്റ് ഫീഡുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്ന വ്യാപാരികൾക്ക് കൂടുതൽ വിപണി പിടിച്ചെടുക്കാൻ സാധിക്കും; എന്നാൽ ഇത് അവഗണിക്കുന്നവർക്ക്, AI-അധിഷ്ഠിത ഷോപ്പിംഗ് രീതികളുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ട എതിരാളികൾക്ക് മുന്നിൽ വിസിബിലിറ്റി നഷ്ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.