ചിലപ്പോൾ ഒരു ഷൂ കാണാൻ അമിതമായി തികഞ്ഞതായി തോന്നാം. ചർമ്മം വെളിച്ചം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത് നമ്മെ ഒന്ന് നിർത്താൻ പ്രേരിപ്പിച്ചേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സോഫ ലിവിംഗ് റൂമിൽ അസാധാരണമായ രീതിയിൽ വൃത്തിയായി ഇരിക്കുന്നത് കാണുമ്പോൾ ആ മുറി നിലവിലുണ്ടോ എന്ന് പോലും നിങ്ങൾ സംശയിച്ചേക്കാം. ആ സംശയം തന്നെയാണ് ഇപ്പോൾ Google പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്. ഒരു പരസ്യം നിർമ്മിക്കുകയോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഉപയോഗിച്ച് ഗണ്യമായി മാറ്റം വരുത്തുകയോ ചെയ്തതാണെങ്കിൽ അത് ഉപയോക്താക്കളെ അറിയിക്കുന്ന ലേബലുകൾ കമ്പനി പുറത്തിറക്കുന്നു. ഇത് സിന്തറ്റിക് ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അവ്യക്തമായ സംശയങ്ങളെ നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാവുന്ന കൃത്യമായ മെറ്റാഡേറ്റയാക്കി മാറ്റുന്നു.
My Ad Center-ൽ ലേബൽ എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം
പുതിയ വെളിപ്പെടുത്തലുകൾ Google-ന്റെ നിലവിലുള്ള "My Ad Center" പാനലിനുള്ളിലാണ് ലഭ്യമാകുന്നത്. ഒരു പരസ്യം ബ്ലോക്ക് ചെയ്യാനോ പോളിസികൾ ലംഘിച്ചതിന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനോ ഉപയോഗിക്കുന്ന അതേ ഇടമാണിത്. Google Search, YouTube, അല്ലെങ്കിൽ Google Discover എന്നിവയിൽ ഒരു പരസ്യം കാണുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് ഡോട്ടുകളുള്ള മെനുവോ അല്ലെങ്കിൽ ക്രിയേറ്റീവിന് അടുത്തുള്ള ഇൻഫോ ഐക്കണോ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. സാധാരണ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കൊപ്പം ആ പാനലിൽ പുതിയൊരു ഓപ്ഷൻ കൂടി കാണാം: "How this ad was made." ഇത് ക്ലിക്ക് ചെയ്താൽ, വിഷ്വലുകളോ ടെക്സ്റ്റോ AI ഉപയോഗിച്ചാണോ നിർമ്മിച്ചതെന്നോ എഡിറ്റ് ചെയ്തതെന്നോ Google നിങ്ങൾക്ക് പറഞ്ഞുതരും.
ഇത് Google-ന്റെ മുൻപത്തെ നിലപാടിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തമായ മാറ്റമാണ്. ഇതുവരെ, രാഷ്ട്രീയമോ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളോ സംബന്ധിച്ച പരസ്യങ്ങളിൽ മാത്രമേ AI ഉപയോഗം വെളിപ്പെടുത്താൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിർബന്ധിച്ചിരുന്നുള്ളൂ. വാണിജ്യപരമായ പരസ്യങ്ങളെ മറ്റൊരു രീതിയിലാണ് പരിഗണിച്ചിരുന്നത്; ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥിയെ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ പരിശോധന മതി സ്നീക്കറുകൾ വിൽക്കുന്നതിന് എന്ന ധാരണയിലാകാം ഇത്. എന്നാൽ ആ വ്യത്യാസം ഇപ്പോൾ മാറുകയാണ്. ഉൽപ്പന്ന കാറ്റലോഗുകളും മാർക്കറ്റിംഗ് അസറ്റുകളും നിർമ്മിക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് AI ടൂളുകൾ സാധാരണമായി മാറുന്നതോടെ, എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ഒരേപോലെ സുതാര്യത ലഭിക്കണമെന്ന് Google തീരുമാനിച്ചിരിക്കുന്നു.
രണ്ട് വഴികൾ, വലിയൊരു സത്യസന്ധതയുടെ വിടവ്
ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനരീതി രണ്ട് വഴികളായി തിരിയുന്നു, അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വളരെ വലുതാണ്.
ഒരു പരസ്യം Google-ന്റെ സ്വന്തം ജനറേറ്റീവ് AI പരസ്യ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർമ്മിച്ചതെങ്കിൽ, ഡിസ്ക്ലോഷർ (വെളിപ്പെടുത്തൽ) തനിയെ ഓൺ ആകുന്നു. സ്വന്തം സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്താണ് നിർമ്മിച്ചതെന്ന് Google-ന് അറിയാവുന്നത് കൊണ്ട്, അനുവാദം ചോദിക്കാതെയോ മനുഷ്യന്റെ ഓർമ്മയെ ആശ്രയിച്ചോ ഇല്ലാതെ തന്നെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് ലേബൽ നൽകാൻ കഴിയും. ഇതൊരു ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് പ്രക്രിയയാണ്: AI ഉപയോഗിച്ചു, ഫ്ലാഗ് കാണിച്ചു.
മറ്റുള്ളവയുടെ കാര്യത്തിൽ, Google ഉപഭോക്താക്കളുടെ സത്യസന്ധതയെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്. പരസ്യദാതാക്കൾ ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ടുകൾ നിർമ്മിക്കാനോ, ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ മാറ്റം വരുത്താനോ, ലൈഫ്സ്റ്റൈൽ രംഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനോ തേർഡ് പാർട്ടി ഇമേജ് ജനറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അവ കണ്ടെത്താൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഫോറൻസിക് വിശകലനം നടത്തില്ല. സിന്തറ്റിക് ഫിംഗർപ്രിന്റുകൾക്കായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്കാനിംഗോ, യഥാർത്ഥ ഫോട്ടോകളെ കൃത്രിമമായവയിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാൻ അൽഗോരിതമിക് രീതികളോ അവിടെയില്ല. പകരം, AI ഉപയോഗം സൂചിപ്പിക്കാൻ പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് ഒരു മാനുവൽ കൺട്രോൾ Google നൽകിയിട്ടുണ്ട്. പരസ്യദാതാവ് ആ ബോക്സ് ടിക്ക് ചെയ്യുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ചെയ്യാതിരിക്കുകയോ ചെയ്യാം. നിങ്ങളുടെ പരസ്യത്തിലെ ലേബലിന്റെ കൃത്യത എന്നത് ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ടീം എത്രത്തോളം സുതാര്യത കാണിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
പ്രാദേശിക നിയമങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നത് കൊണ്ട് ചില വിപണികളിൽ AI ലേബലുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുമെന്നും Google അറിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. സിന്തറ്റിക് മീഡിയ വെളിപ്പെടുത്തൽ ആവശ്യകതകൾ വിവിധ അധികാരപരിധികളിൽ പല രീതിയിൽ വ്യാപിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, അതിനാൽ ഈ ഫീച്ചറിനെ ഒരു നിയമപരമായ അനുസരണത്തിന്റെ (compliance) ഭാഗമായാണ് Google കാണുന്നത്. ഒരു പ്രദേശത്ത് ലേബലുകൾ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, പരസ്യം ഏത് വഴി വന്നതായാലും പ്ലാറ്റ്ഫോം അവ കാണിക്കും.
എന്തുകൊണ്ടാണ് പരസ്യങ്ങൾ ഇപ്പോൾ വ്യത്യസ്തമായി കാണപ്പെടുന്നത്
ഇവയൊന്നും വെറുതെയല്ല സംഭവിക്കുന്നത്. ജനറേറ്റീവ് AI ബ്രാൻഡുകൾ വാണിജ്യ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന രീതിയെ ഇതിനകം തന്നെ മാറ്റിമറിച്ചു കഴിഞ്ഞു. ഒരു ഡയറക്റ്റ്-ടു-കൺസ്യൂമർ വസ്ത്ര കമ്പനിക്ക് ഇപ്പോൾ ഒരു ഫോട്ടോഗ്രാഫറെ നിയമിക്കാനോ വിമാന ടിക്കറ്റ് ബുക്ക് ചെയ്യാനോ ഇല്ലാതെ തന്നെ, ജനറേറ്റഡ് ആയ ഒരു ടോക്കിയോ തെരുവിൽ ജനറേറ്റഡ് ആയ ഒരു മോഡൽ ധരിക്കുന്ന വസ്ത്രത്തിന്റെ ചിത്രം നിർമ്മിക്കാം. ചെറിയ ഇ-കൊമേഴ്സ് സ്ഥാപനങ്ങൾ A/B ടെസ്റ്റിംഗിനായി വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ടുകളിൽ ഡസൻ കണക്കിന് ഉൽപ്പന്ന വേരിയേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇതിലൂടെയുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ യഥാർത്ഥമാണ്, കൂടാതെ പല ബിസിനസുകൾക്കും പ്രവർത്തനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
എന്നാൽ നിങ്ങൾ കാണുന്നതും നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിലാണ് ഇതിന്റെ ദോഷവശം കാണപ്പെടുന്നത്. ഒരു സിന്തറ്റിക് ഇമേജിന് തുണിയുടെ ഘടന മിനുസപ്പെടുത്താനോ, അനുപാതങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാനോ, യഥാർത്ഥ ക്യാമറയ്ക്ക് പകർത്താൻ കഴിയാത്ത രീതിയിൽ വെളിച്ചം ക്രമീകരിക്കാനോ കഴിയും. എന്നാൽ യഥാർത്ഥ ജാക്കറ്റ് ലഭിക്കുമ്പോൾ അത് അതേ രീതിയിലല്ല ഇരിക്കുന്നത്. AI നിർമ്മിച്ച ആ വലിയ ലോഫ്റ്റിൽ കണ്ടതിനേക്കാൾ ചെറുതായിരിക്കും സോഫ കാണപ്പെടുക. പരസ്യങ്ങൾ എപ്പോഴും യാഥാർത്ഥ്യത്തെ ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കാറുള്ളതാണ്; ജനറേറ്റീവ് ടൂളുകൾ മാർക്കറ്റർമാരെ അത് കൂടുതൽ വേഗത്തിലും സാധാരണ ഉപഭോക്താക്കളുടെ സംശയങ്ങളെ മറികടക്കുന്ന രീതിയിലും ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ലേബൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് പറയുന്നത്
ഈ വെളിപ്പെടുത്തൽ വളരെ ലളിതമാണ്. ക്ലിക്ക് ചെയ്താൽ താഴെ പറയുന്നവയിൽ ഏതെങ്കിലും ഒന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും:
- Google-ന്റെ ജനറേറ്റീവ് AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യം നിർമ്മിച്ചതോ എഡിറ്റ് ചെയ്തതോ ആണെന്ന അറിയിപ്പ്
- മറ്റ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യം നിർമ്മിച്ചതോ എഡിറ്റ് ചെയ്തതോ ആണെന്ന അറിയിപ്പ്
- പരസ്യദാതാവ് AI ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ അത് വെളിപ്പെടുത്താൻ തയ്യാറല്ലെങ്കിൽ ഒന്നും തന്നെ കാണിക്കില്ല
അതിന്റെ പരിധി ഇത്രയേ ഉള്ളൂ. ഏത് പ്രത്യേക ടൂൾ ആണ് ചിത്രം നിർമ്മിച്ചത് എന്നോ, മുഴുവൻ രംഗവും കൃത്രിമമാണോ അതോ പശ്ചാത്തലം മാത്രമാണോ എന്നോ, അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ എത്രത്തോളം മാറ്റം വരുത്തി എന്നോ ഗൂഗിൾ നിങ്ങൾക്ക് കാണിച്ചുതരില്ല. അവ്യക്തതകൾ നിറഞ്ഞ ഒരു ലോകത്ത് ആ ലേബൽ വെറുമൊരു ബൈനറി സിഗ്നൽ മാത്രമാണ്.
ആ തോത് കാരണമാണ് പ്രൊവനൻസ് (provenance), അതായത് ഡിജിറ്റൽ ഉള്ളടക്കം എവിടെ നിന്ന് വന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ്, നിലവിലെ AI ചർച്ചകളുടെ നിശബ്ദമായ ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രമായി മാറിയിരിക്കുന്നത്. ഗൂഗിളിന്റെ സംവിധാനം ആ ദിശയിലുള്ള ഒരു ചെറിയ ചുവടുവെപ്പാണ്. അത് വാട്ടർമാർക്ക് ചെയ്യുന്നില്ല.