சில நேரங்களில் ஒரு காலணி பார்ப்பதற்கு மிகத் துல்லியமாகத் தெரியலாம். அதன் தோல் (leather) ஒளியை பிரதிபலிக்கும் விதம் உங்களைச் சற்றுத் தயங்கச் செய்யலாம், அல்லது ஒரு சோபா ஒரு வரவேற்பறையில் பார்ப்பதற்கு மிகவும் சுத்தமாக அமர்ந்திருக்கிறது என்றால், அந்த அறை உண்மையில் இருக்கிறதா என்று நீங்கள் வியக்கலாம். அந்தத் தயக்கத்தைத்தான் கூகுள் இப்போது சரிசெய்ய முயல்கிறது. ஒரு விளம்பரம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் உருவாக்கப்பட்டதா அல்லது கணிசமாக மாற்றியமைக்கப்பட்டதா என்பதைப் பயனர்களுக்குத் தெரிவிக்கும் லேபிள்களை (labels) நிறுவனம் அறிமுகப்படுத்தி வருகிறது. இது செயற்கையான உள்ளடக்கம் குறித்த தெளிவற்ற சந்தேகத்தை, நீங்கள் வாசிக்கக்கூடிய ஒரு தெளிவான மெட்டாடேட்டாவாக (metadata) மாற்றுகிறது.
My Ad Center-இல் லேபிளைக் கண்டறிவது எப்படி
இந்த புதிய தகவல்கள் கூகுளின் தற்போதைய "My Ad Center" பேனலுக்குள்ளேயே இருக்கும். ஒரு விளம்பரத்தைத் தடுக்க அல்லது கொள்கைகளை மீறியதற்காகப் புகாரளிக்க நீங்கள் பயன்படுத்தும் அதே இடம்தான் இதுவும். கூகுள் தேடல் (Google Search), YouTube அல்லது Google Discover ஆகியவற்றில் ஒரு விளம்பரத்தைப் பார்க்கும்போது, அந்த விளம்பரத்திற்கு அருகில் உள்ள மூன்று புள்ளிகள் கொண்ட மெனு அல்லது தகவல் ஐகானைக் கிளிக் செய்யலாம். அந்தப் பேனலில், வழக்கமான கட்டுப்பாடுகளுடன் சேர்த்து, ஒரு புதிய விருப்பம் இருக்கும்: "How this ad was made." அதை கிளிக் செய்தால், அந்த விளம்பரத்தின் காட்சிகள் அல்லது உரை AI மூலம் உருவாக்கப்பட்டதா அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்டதா என்பதை கூகுள் உங்களுக்குத் தெரிவிக்கும்.
இது கூகுளின் முந்தைய நிலைப்பாட்டின் தெளிவான விரிவாக்கமாகும். அதுவரை, விளம்பரம் அரசியல் அல்லது தேர்தல்களுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கும்போது மட்டுமே விளம்பரதாரர்கள் AI பயன்பாட்டை ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும் என்று அந்தத் தளம் கட்டாயப்படுத்தியது. வணிக ரீதியான விளம்பரங்கள் வேறு விதமாக நடத்தப்பட்டன; ஒரு வேட்பாளரை விற்பனை செய்வதை விட, ஸ்னீக்கர்களை (sneakers) விற்பனை செய்வதற்கு குறைவான ஆய்வே தேவைப்படும் என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் இது செய்யப்பட்டிருக்கலாம். ஆனால் அந்த வேறுபாடு இப்போது மறைந்து வருகிறது. தயாரிப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் சொத்துக்களை (marketing assets) உருவாக்குவதற்கு generative AI கருவிகள் ஒரு தரநிலையாக மாறி வருவதால், வாடிக்கையாளர்கள் அனைத்துத் துறைகளிலும் ஒரே மாதிரியான வெளிப்படைத்தன்மையைப் பெற வேண்டும் என்று கூகுள் முடிவு செய்துள்ளது.
இரண்டு பாதைகள், ஒரு பெரிய நேர்மையின் இடைவெளி
இந்த அமைப்பின் செயல்பாடுகள் இரண்டு பாதைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடு மிகவும் தெளிவானது.
ஒரு விளம்பரதாரர் கூகுளின் சொந்த generative AI விளம்பரக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி விளம்பரத்தை உருவாக்கினால், அந்தத் தகவல் தானாகவே (automatically) காண்பிக்கப்படும். தனது சொந்த அமைப்புகள் எதை உருவாக்கின என்பது கூகுளுக்குத் தெரியும், எனவே அனுமதி கேட்காமலோ அல்லது மனித நினைவாற்றலைச் சார்ந்தோ இருக்காமல், அந்தத் தளத்தால் லேபிளைப் பயன்படுத்த முடியும். இது ஒரு மூடிய சுழற்சி முறை (closed-loop process): AI உள்ளீடு $\rightarrow$ லேபிள் வெளியேற்றம்.
மற்ற அனைத்திற்கும், கூகுள் விளம்பரதாரர்களின் நேர்மையைச் சார்ந்தே (honor system) நம்பியுள்ளது. விளம்பரதாரர்கள் பின்னணிகளை உருவாக்க அல்லது தயாரிப்புப் படங்களை மாற்றியமைக்க அல்லது வாழ்க்கை முறை காட்சிகளை உருவாக்க மூன்றாம் தரப்பு இமேஜ் ஜெனரேட்டர்களைப் பயன்படுத்தும்போது, அவற்றைச் சிக்கப்பற்ற கூகுள் எந்தத் தடயவியல் ஆய்வையும் (forensic analysis) செய்யாது. செயற்கையான அடையாளங்களைக் கண்டறிய தானியங்கி ஸ்கேனிங் முறையோ அல்லது உண்மையான புகைப்படங்களுக்கும் போலியான புகைப்படங்களுக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைக் கண்டறிய அல்காரிதம் சார்ந்த புலனாய்வோ அங்கு இல்லை. அதற்குப் பதிலாக, கூகுள் விளம்பரதாரர்களுக்கு AI பயன்பாட்டைக் குறிப்பிட ஒரு கைமுறை கட்டுப்பாட்டை (manual control) வழங்கியுள்ளது. விளம்பரதாரர் அந்தப் பெட்டியைத் தேர்வு செய்யலாம் அல்லது செய்யாமல் இருக்கலாம். உங்கள் விளம்பர லேபிளின் துல்லியம் என்பது ஒரு சந்தைப்படுத்தல் குழு வெளிப்படைத்தன்மையுடன் இருக்க விரும்புகிறதா என்பதில்தான் முழுமையாகத் தங்கியுள்ளது.
சில சந்தைகளில் உள்ளூர் சட்டங்கள் கோருவதால், AI லேபிள்கள் தானாகவே தோன்றும் என்றும் கூகுள் குறிப்பிட்டுள்ளது. செயற்கை ஊடகத் தகவல் வெளிப்படுத்தல் தேவைகள் பல்வேறு அதிகாரப் பரப்பளவில் (jurisdictions) வெவ்வேறு முறைகளில் பரவி வருகின்றன, மேலும் கூகுள் இந்த அம்சத்தை ஒரு விதிமுறை இணக்க அடுக்காக (compliance layer) கருதுவது போல் தெரிகிறது. ஒரு பிராந்தியத்தில் லேபிள்கள் தேவைப்பட்டால், விளம்பரம் எந்தப் பாதையில் வந்தாலும் அந்தத் தளம் அவற்றைச் காண்பிக்கும்.
விளம்பரங்கள் இப்போது ஏன் வித்தியாசமாகத் தெரிகின்றன
இவை அனைத்தும் தானாகவே நிகழ்ந்துவிடுவதில்லை. Generative AI ஏற்கனவே பிராண்டுகள் வணிக ரீதியான படங்களை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன என்பதை மாற்றியமைத்துள்ளது. ஒரு நுகர்வோருக்கு நேரடியாக விற்பனை செய்யும் ஆடை நிறுவனம், இப்போது ஒரு புகைப்படக் கலைஞரைத் தேடாமலோ அல்லது விமானப் பயணத்தை முன்பதிவு செய்யாமலோ, ஒரு உருவாக்கப்பட்ட மாடல் (generated model) மற்றும் ஒரு உருவாக்கப்பட்ட டோக்கியோ வீதியில் கோல்டன் ஹவர் (golden hour) நேரத்தில் ஒரு உடையை அணிவிப்பதைப் போன்ற படங்களை உருவாக்க முடியும். சிறிய இ-காமர்ஸ் நிறுவனங்கள் A/B testing-க்காக வெவ்வேறு வண்ணப் பின்னணிகளில் டஜன் கணக்கான தயாரிப்பு மாறுபாடுகளை உருவாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. இதில் ஏற்படும் செலவு சேமிப்பு உண்மையானது, மேலும் பல வணிகங்களுக்கு இது பணிப்பாய்வு (workflow) முன்னேற்றங்களை உறுதி செய்கிறது.
ஆனால், நீங்கள் காண்பதற்கும் உங்களுக்குக் கிடைப்பதற்கும் இடையிலான இடைவெளியில்தான் இதன் குறைபாடு வெளிப்படுகிறது. ஒரு செயற்கையான படம் துணியின் அமைப்பை (fabric texture) மென்மையாக்கலாம், விகிதாச்சாரங்களைச் சரிசெய்யலாம் அல்லது நிஜ உலக கேமராவால் செய்ய முடியாத வகையில் தயாரிப்பிற்குப் பொருத்தமான ஒளியை வழங்கலாம். ஆனால் உண்மையான ஜாக்கெட் வரும்போது, அது அதே போக்கில் இருக்காது. அந்தப் பிரம்மாண்டமான AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட லொஃப்ட்டில் (loft) இருந்ததை விட சோபா சிறியதாகத் தெரியலாம். விளம்பரம் என்பது எப்போதும் யதார்த்தத்தை வடிவமைத்து (curate) வந்த ஒன்றுதான்; ஆனால் generative கருவிகள் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் அதை மிக வேகமாகவும், சாதாரண நுகர்வோரின் சந்தேகத்தைத் தாண்டிச் செல்லும் அளவிலும் வடிவமைக்க அனுமதிக்கின்றன.
அந்த லேபிள் உண்மையில் உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது
இந்தத் தகவல் மிகவும் எளிமையானது. அதை கிளிக் செய்தால், பின்வரும் சில குறிகாட்டிகளில் ஒன்றைக் காணலாம்:
- விளம்பரம் கூகுளின் generative AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்டது என்பதற்கான அறிவிப்பு
- விளம்பரம் பிற AI தளங்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்டது என்பதற்கான அறிவிப்பு
- விளம்பரதாரர் AI-ஐப் பயன்படுத்தவில்லை அல்லது அதைக் குறிப்பிட விரும்பவில்லை என்றால், எதுவும் தெரியாது
இதுவே அதன் எல்லை. எந்தக் குறிப்பிட்ட கருவி அந்தப் படத்தை உருவாக்கியது, முழு காட்சியும் செயற்கையானதா அல்லது பின்னணி மட்டும் தானா, அல்லது தயாரிப்பு எவ்வளவு மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை கூகுள் உங்களுக்குக் காட்டாது. தெளிவற்ற நிலைகள் நிறைந்த உலகில், அந்த லேபிள் என்பது ஒரு இரும சிக்னல் (binary signal) மட்டுமே.
அந்த அளவுகோலால் தான், 'புரோவனன்ஸ்' (provenance) எனப்படும் டிஜிட்டல் உள்ளடக்கம் எங்கிருந்து வந்தது என்பதைக் கண்டறியும் திறன், தற்போதைய AI உரையாடல்களில் ஒரு அமைதியான வெறியாக மாறியுள்ளது. கூகுளின் அமைப்பு அந்த திசையில் ஒரு சிறிய முன்னேற்றமாகும். இது நீர் அடையாளத்தை (watermark) இடுவதில்லை.