Title: Etsy ਦਾ AI ਦਾਅ 1% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ

Etsy ਦੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਟੂਲਸ AI-ਮੂਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ 1% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ 2023 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਰਗਰਮ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।

Etsy ਨੇ AI ਵੱਲ ਕਿਉਂ ਮੁੜਿਆ

Etsy ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਹੱਥ ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ (handmade) ਅਤੇ ਵਿੰਟੇਜ (vintage) ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸਪਸ਼ਟ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀਆਂ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਕਸਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਪਾਉਂਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੀਵਰਡ ਸਰਚ (keyword search) ਅਸਰਦਾਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ। Q2 ਦੀ ਕਮਾਈ ਦੀ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ, CEO ਕ੍ਰੁਤੀ ਪਟੇਲ ਗੋਇਲ ਨੇ ਉਸ ਖਾਲੀਪਣ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ: ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਡਿਸਕਵਰੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਟੂਲਸ।

ਇਸ ਚਰਚਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ

ChatGPT ਵਰਗੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕੁੱਲ ਵਿਜ਼ਿਟਸ ਦੇ 1% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚੀ ਦਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਪਾਰਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ: ਮੋਬਾਈਲ-ਐਪ ਦੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ 12.5% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, take rate—ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚੋਂ Etsy ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ—25.9% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਦੌਰਾਨ ਸਰਗਰਮ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 3,50,000 ਵਧ ਗਈ।

ਤਿੰਨੋਂ ਥੰਮ੍ਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਬਿਹਤਰ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

Etsy ਆਪਣੇ ਰੈਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 6.5 ਕਰੋੜ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਵਰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁੰਦਰਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ (aesthetic cues) ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਰੀਦਦਾਰ boho-style ਦਾ ਹਾਰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ (vibe) ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੋਵੇ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ।

ਆਸਾਨ ਡਿਸਕਵਰੀ

ਇੱਕ ਨਵਾਂ gifting assistant ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਮੌਕੇ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। "hand-crafted ceramic mug" ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, "ਕੌਫੀ ਪਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤੋਹਫ਼ਾ ਜਿਸਨੂੰ ਅਜੀਬੋ-ਗਰੀਬ ਕਲਾ ਪਸੰਦ ਹੈ।" ਇਹ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਉਸ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਰਟ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ

Machine-learning ਫਿਲਟਰ ਹੁਣ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਾਰਥਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਗੈਰ-ਸਾਰਥਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਕੌਣ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਦੇਖਦਾ ਹੈ

ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਸਮਾਂ ਬਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਪ੍ਰਚਾਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਵਿੱਚੋਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਉਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੌਖਾ ਰਸਤਾ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

Etsy ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਪਰਤ ਅਦਿੱਖ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਣ।

Takeaway: Etsy ਦਾ ਸੀਮਤ AI ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ—ਵਿਲੱਖਣ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣਾ—ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਇੱਛੁਕ ਆਡੀਅੰਸ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।