Công cụ định giá và tiếp nhận hàng dựa trên AI của The RealReal đã giúp tổng giá trị hàng hóa (GMV) trong quý 2 đạt 617 triệu USD, tăng 22% so với cùng kỳ năm ngoái, đồng thời đẩy biên lợi nhuận EBITDA điều chỉnh lên thêm 290 điểm cơ bản. Sự nhảy vọt này cho thấy trí tuệ nhân tạo đang chuyển mình từ một tính năng hướng tới khách hàng trở thành xương sống của các hoạt động bán lại đồ xa xỉ.

Tại sao AI lại quan trọng đối với mảng bán lại đồ xa xỉ

Việc bán lại thời trang cao cấp phụ thuộc vào hai nhiệm vụ thâm dụng lao động: xác thực mọi món đồ và thiết lập mức giá phản ánh thị trường luôn biến động. Việc thực hiện cả hai một cách thủ công sẽ làm chậm quy trình và làm tăng chi phí, hạn chế tốc độ hàng tồn kho tiếp cận người mua. The RealReal đã giải quyết nút thắt này bằng cách tự động hóa các bước đó.

Hai nâng cấp AI

  • Hệ thống tiếp nhận Athena – Athena quét các lô hàng ký gửi đến, nhận diện thương hiệu, kiểu dáng và chất liệu, sau đó điều phối các mặt hàng để xử lý tiếp theo. Hiện tại, hệ thống này xử lý khoảng 35% lượng hàng ký gửi và dự kiến sẽ đảm nhận gần một nửa. Bằng cách cắt giảm việc phân loại thủ công bởi con người, công ty giảm được chi phí xử lý trên mỗi mặt hàng và đưa sản phẩm lên sàn nhanh hơn.

  • Thuật toán định giá động – Thay vì dựa vào sự phỏng đoán của con người, công cụ mới đánh giá khoảng 100 điểm dữ liệu trên mỗi mặt hàng, bao gồm các tín hiệu nhu cầu theo thời gian thực, số lượt xem trang và hoạt động "yêu thích". Giá cả được điều chỉnh khi các điều kiện thị trường thay đổi, giúp các danh mục hàng hóa luôn giữ được tính cạnh tranh mà không cần sự giám sát thủ công liên tục.

Kết quả tự nói lên tất cả

  • Các mặt hàng có giá trên 1.000 USD có doanh số tăng 36%.
  • Giá trị đơn hàng trung bình tăng 13% lên mức 659 USD.
  • Biên lợi nhuận EBITDA điều chỉnh mở rộng thêm 290 điểm cơ bản.

Hiệu quả kết hợp là một cấu trúc chi phí tinh gọn hơn và vòng quay hàng tồn kho nhanh hơn, cho phép The RealReal chiếm lĩnh nhiều hơn thị trường bán lại đồ xa xỉ mà không cần tăng nhân sự tương ứng.

Sự chuyển dịch này có ý nghĩa gì đối với các đối thủ cạnh tranh

Sự cải thiện này nhấn mạnh rằng thành công trong mảng bán lại đồ xa xỉ sẽ ít phụ thuộc vào thiết kế ứng dụng hay chi phí marketing, mà phụ thuộc nhiều hơn vào việc một công ty có thể xác thực và định giá hàng tồn kho chính xác và nhanh chóng đến mức nào. Những doanh nghiệp vẫn duy trì quy trình làm việc thủ công sẽ đối mặt với rủi ro chi phí vận hành cao hơn và tốc độ đăng bán chậm hơn, khiến họ rơi vào thế bất lợi về mặt cạnh tranh.

Những mặt hạn chế tiềm ẩn và những câu hỏi chưa có lời giải

Tự động hóa có thể dẫn đến những rủi ro mới. Sai sót trong việc nhận diện thương hiệu hoặc chất liệu có thể dẫn đến định giá sai hoặc phân loại sai, tiềm ẩn nguy cơ làm xói mòn lòng tin của người mua. Bản dự thảo không chi tiết về cách The RealReal xác thực các quyết định của Athena hoặc các cơ chế dự phòng nào tồn tại khi hệ thống cảnh báo của AI không thống nhất với các chuyên gia con người. Sự minh bạch xoay quanh các biện pháp bảo vệ này sẽ đóng vai trò quan trọng khi công ty mở rộng tỷ trọng AI trong quy trình tiếp nhận hàng.

Những điều cần theo dõi tiếp theo

  • Quy mô áp dụng AI – Mục tiêu xử lý "gần một nửa" lượng hàng ký gửi sẽ là bài kiểm tra liệu độ chính xác của Athena có duy trì được khi khối lượng hàng hóa lớn hơn hay không.
  • Khả năng phản ứng về giá – Việc theo dõi tốc độ thuật toán phản ứng với những thay đổi đột ngột của thị trường (ví dụ: một thương vụ mua sắm của người nổi tiếng) sẽ cho thấy sức mạnh của nó.
  • Tính bền vững của biên lợi nhuận – Nếu việc cắt giảm chi phí nhờ AI chuyển hóa thành sự cải thiện biên lợi nhuận lâu dài, các nền tảng bán lại khác có thể sẽ đẩy nhanh các khoản đầu tư tương tự.

Sự tăng trưởng 22% GMV của The RealReal cho thấy AI có thể vượt xa vai trò của một công cụ phụ trợ để trở thành lợi thế vận hành cốt lõi trong mảng bán lại đồ xa xỉ. Những công ty làm chủ được chuỗi cung ứng được hỗ trợ bởi công nghệ sẽ sẵn sàng vượt mặt các đối thủ vẫn đang bám lấy các quy trình truyền thống thâm dụng lao động.