Grab-ന്റെ ചീഫ് ഫിനാൻഷ്യൽ ഓഫീസർ പറയുന്നത് കമ്പനിയുടെ AI സ്യൂട്ട് ഡെലിവറി സമയം ഏകദേശം മൂന്നിലൊന്ന് കുറച്ചുവെന്നാണ്. ഇത് പ്രവർത്തന ലാഭം (operating profit) 186% വർദ്ധിപ്പിച്ച് 19 മില്യൺ ഡോളറിലെത്തിച്ചു, അതേസമയം വരുമാനം 22% വർദ്ധിച്ച് 997 മില്യൺ ഡോളറിലെത്തി. വേഗത്തിലുള്ള ഷിപ്പുമെന്റുകൾ ലോജിസ്റ്റിക്സിലെ ഏറ്റവും വലിയ ചിലവായ സമയത്തെ കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഡ്രൈവർമാർക്കും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനും കൂടുതൽ വരുമാനം നൽകുന്നു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് Grab-ന്റെ AI ഇപ്പോൾ പ്രസക്തമാകുന്നത്

റൈഡ്-ഹെയ്‌ലിംഗ് (ride-hailing), ഫുഡ് ഡെലിവറി, പേയ്‌മെന്റുകൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സൂപ്പർ ആപ്പാണ് Grab നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഈ വൈവിധ്യം മറ്റ് ഡെലിവറി കമ്പനികൾക്ക് ലഭിക്കാത്ത തരത്തിലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാ ശേഖരം അവർക്ക് നൽകുന്നു. റൈഡ്, ഓർഡർ, പേയ്‌മെന്റ് സിഗ്നലുകൾ തത്സമയം മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളിലേക്ക് നൽകുന്നതിലൂടെ, ഡിമാൻഡ് വ്യതിയാനങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും ഡ്രൈവർമാരെ അതിനനുസരിച്ച് നയിക്കാനും Grab-ന് സാധിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി, ഓർഡർ നൽകുന്നതും അത് പൂർത്തിയാക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള ഇടവേള 30% വരെ കുറയുന്നു.

വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ

  • Turbo Mode – തത്സമയ ട്രാഫിക്കും ഓർഡർ ലൊക്കേഷനുകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡ്രൈവർമാർക്ക് ഏറ്റവും വേഗത്തിലുള്ള പാത നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ഒരു AI അധിഷ്ഠിത റൂട്ടിംഗ് അസിസ്റ്റന്റാണിത്. ഒരേ ഷിഫ്റ്റിൽ കൂടുതൽ യാത്രകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ ഡ്രൈവർമാരുടെ പ്രതിമണിക്കൽ വരുമാനത്തിൽ 23% വർദ്ധനവ് രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
  • Predictive Matching – ഒരു റെസ്റ്റോറന്റ് എപ്പോൾ ഭക്ഷണം തയ്യാറാക്കുമെന്ന് ഈ സിസ്റ്റം പ്രവചിക്കുകയും, ആ സമയം അടുത്തുള്ള ഒരു ഡ്രൈവറുമായി യോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഡ്രൈവർ റെസ്റ്റോറന്റിൽ കാത്തുനിൽക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുന്നു.
  • Mai, the merchant assistant – പങ്കാളികളായ റെസ്റ്റോറന്റുകളുടെ ഓർഡർ അളവ് പ്രവചിക്കുന്ന ഒരു AI സഹായിയാണിത്. ഈ ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ വിൽപ്പനയിൽ ഏകദേശം 15% വർദ്ധനവ് ഉപഭോക്താക്കൾ കണ്ടിട്ടുണ്ട്.

ഓരോ ഘടകവും വ്യത്യസ്ത വെല്ലുവിളികളെയാണ് നേരിടുന്നത്: നാവിഗേഷൻ, റെസ്റ്റോറന്റിലെ കാത്തിരിപ്പ് സമയം, വ്യാപാരികളുടെ ഡിമാൻഡ് പ്ലാനിംഗ് എന്നിവ. ഇവയെല്ലാം ചേർന്ന് ഒരു ഗുണകരമായ ചക്രം (virtuous cycle) സൃഷ്ടിക്കുന്നു: വേഗത്തിലുള്ള ഡെലിവറി ഡ്രൈവർമാരെ കൂടുതൽ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഉയർന്ന വരുമാനം കൂടുതൽ ഡെലിവറി പാർട്ണർമാരെ ആകർഷിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വേഗത്തിൽ ഭക്ഷണം ലഭിക്കുന്നത് അവർ കൂടുതൽ തവണ ഓർഡർ ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

വിപണിയിലെ സ്വാധീനം

സാമ്പത്തിക നേട്ടം വ്യക്തമാണ്. ഡെലിവറി സമയത്തിലുള്ള 30% കുറവ് Grab-ന്റെ പ്രവർത്തന ലാഭം 186% വർദ്ധിപ്പിച്ച് 19 മില്യൺ ഡോളറിലെത്തിക്കാൻ സഹായിച്ചു. ഡ്രൈവർമാരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, വരുമാനത്തിലെ 23% വർദ്ധനവ് തൊഴിലാളികൾ കൂടുതലായി ആവശ്യമുള്ള ഈ മേഖലയിൽ അവരെ നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. വ്യാപാരികൾക്ക് 15% വിൽപ്പന വർദ്ധനവ് ലഭിക്കുന്നത് Grab പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനോടുള്ള അവരുടെ ആശ്രയത്വം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

വെല്ലുവിളികളും മറ്റ് വശങ്ങളും

AI ഒരു മാന്ത്രിക വടിയല്ല (silver bullet). സങ്കീർണ്ണമായ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനും മികച്ച പ്രതിഭയും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറും നിരന്തരമായ ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാര പരിശോധനകളും ആവശ്യമാണ്.

ഇനി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

  • Fintech crossover – വ്യാപാരികളുടെ ക്യാഷ് ഫ്ലോയും ക്രെഡിറ്റ് റിസ്കും വിലയിരുത്താൻ ഡെലിവറി സമയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ Grab പദ്ധതിയിടുന്നു. ഇത് ഫിൻടെക് രംഗത്തെ മറ്റ് എതിരാളികൾക്ക് ഒരു തടസ്സമായി മാറിയേക്കാം. ഈ ക്രെഡിറ്റ് സ്കോറിംഗ് മോഡലിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി AI-യുടെ കരുത്ത് തെളിയിക്കുന്ന പ്രധാന പരീക്ഷണമായിരിക്കും.

ചുരുക്കം

ബുദ്ധിപരമായ റൂട്ടിംഗും ഡിമാൻഡ് പ്രവചനവും വേഗതയെ ലാഭമാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയുമെന്ന് Grab-ന്റെ AI വിന്യാസം കാണിച്ചുതരുന്നു. ഇത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനും ഡ്രൈവർമാർക്കും വ്യാപാരികൾക്കും അളക്കാവുന്ന നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു.